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1.
稻草净亩用50 ̄100克对稻田眼子菜、鸭舌草、甲叶薄等阔叶杂草有很好的防效,并用明显的增产作用。大田移载后15天一次施药可以控制水稻田整个生育期的阔叶杂草。 相似文献
2.
抛秧田杂草不但种类多,危害重,而且化除难度大,技术要求高,据1993-1995年的试验、示范结果证明,一般草害田,掌握在抛栽后10-15天,每公顷用50%二氯喹啉酸375-450克加10%苄嘧黄隆150-225克,采用喷雾或毒土法防治一次,对稗草和多种阔叶草的防效一般可稳定在90-93%左右,并且可使亩产增加2成左右,但多草田和漏水田,则应通过二次用药或提高药剂用量的方法加以解决。 相似文献
3.
乙。嗪可湿性粉剂虽一次性大豆田除草剂。试验结果表明,亩用有效剂量60克,除草效果达90%以上,对大豆安全,扩大了杀草谱,可防除整个大豆生长期杂草。 相似文献
4.
麦田草害及其化学防除 总被引:1,自引:0,他引:1
麦田杂草不仅种类多而且适应性广,抗逆性强,严重威胁着大,小麦生产。麦田化学除草,首先要正确选用对口除草剂品种,提高整地和施药质量。 相似文献
5.
Multi-objective optimization with artificial weed colonies 总被引:2,自引:0,他引:2
Invasive Weed Optimization (IWO) was recently proposed as a simple but powerful metaheuristic algorithm for real parameter optimization. IWO draws inspiration from the ecological process of weeds colonization and distribution and is capable of solving general multi-dimensional, linear and nonlinear optimization problems with appreciable efficiency. This article extends the basic IWO for tackling multi-objective optimization problems that aim at achieving two or more objectives (very often conflicting) simultaneously. The concept of fuzzy dominance has been used to sort the promising candidate solutions at each iteration. The new algorithm has been shown to be statistically significantly better than some state of the art existing evolutionary multi-objective algorithms, namely NSGAIILS, DECMOSA-SQP, MOEP, Clustering MOEA, GDE3, and MOEADGM on a 12-function test-suite (including both unconstrained and constrained problems) from the IEEE CEC (Congress on Evolutionary Computation) 2009 competition and special session on multi-objective optimization algorithms. The following performance metrics were considered: IGD, Spacing, and Minimum Spacing. Our experimental results suggest that IWO holds immense promise to appear as an efficient metaheuristic for multi-objective optimization. 相似文献
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