天津中医药大学图书馆同行优势能力评价的研究

本文论述了天津中医药大学图书馆在中医教育事业中发挥的作用,指出了进行同行优势能力评价的意义,研究建立了相应的评价体系,给出了评价指标的评分标准,得出了天津中医药大学图书馆同行优势能力评价的具体结果。     

纤维·研发

唐山三友集团产出我国首批玫红彩色纤维日前,三友集团1.5D玫红色粘胶短纤维顺利下线,该产品属环保型纤维,为国内行业首次生产。至此,集团彩色纤维产品已经达到40余种。"三友彩纤"品牌产品为2013—2014年中国纤维流行趋势代表产品,是麻灰纱线产品、原色纤维内衣、家用纺织品、无纺布领域的优良原料,具有颜色亮丽、色牢度好、穿着舒适等优点。玫红色粘胶短纤维附加值较高,市场前景广阔,但在色彩、着色均匀度等方面均有很高要求。为生产这种产品,三友集团进行了百余次浆料调配,在丝束线实验锭     

产品造型设计课程多元化教学模式的研究

产品造型设计课程教学模式在探索发展中已积累了一定的教学经验。但相对社会需要和学科的发展需求来说,产品造型设计课程的教学模式还不够立体化、多样化。这需要教师创建更多元化的教学模式并利用教育信息化技术,在教学过程中达到最佳的教学效果。文章对当前产品设计课程的教学模式概况进行探索,从教学环节、教学评价体系、网络课程建设等方面对建立产品造型设计课程多元化教学模式展开深入研究。     

GB/T29342—2012《肉制品生产管理规范》的主要内容(1)

<正>为规范肉制品加工企业的生产管理,保证肉制品的质量安全,国家质检总局和国家标准化管理委员会于2012年12月31日颁布了GB/T 29342—2012《肉制品生产管理规范》自2013年8月1日起实施。GB/T 29342—2012规定了肉制品加工中的文件要求以及原料、辅料、食品添加剂和包装、厂房和设施、设备、人员的要求及管理、卫生管理、生产过程管理、质量管理和标识等方面的内容。1总则1)应建立有效的肉制品生产质量管理体系,形成文件,加以实施和保持,并予以持续改进。2)应确定肉制品生产质量管理体系的范围。该范围应规定所涉及的产品或产品类别、加工过程和生     

基于AHP法的煤层气井历史拟合程度计算模型研究

运用集对分析、灰色绝对关联分析、非线性相关系数Rc和面积差值4种方法,基于AHP法建立拟合度计算模型,计算煤层气井历史拟合程度,以期提高产气量的预测精度。     

赛蒙光学之企业文化篇——驰骋在路上(上)

赛蒙光学成立于2007年,发展至今,已初具规模,日产镜片40000片。赛蒙经历了创业之初的艰难,也经历了发展过程中的困惑,经过公司上下一心的努力奋斗,如今已进入迅速发展的快车道,思路更加清晰、前景更加光明。公司成长过程中,充满了欢声和笑语,也饱含辛酸和委屈。国内镜片生产企业产能过剩,规模小且分散,行业竞争趋于白热化,乱象纷扰,面对此种状况,赛蒙光学没有选择退缩,而是苦练内功,强化管     

关注儿童食品安全从奶制品看儿童食品添加剂现状

<正>如果说"每天一袋奶,强壮中国人"说明奶及奶制品对孩子成长的重要作用,那么"每天一袋奶,毒害中国人"则是大众对奶品现状的无奈和调侃。到底应该给孩子买什么样的儿童酸奶、儿童牛奶让妈妈们大为头疼,代购、海淘这种行为的背后是消费者对中国奶品市场信任的缺失和选择好产品时的无能为力。放心365对北京商超渠道34款儿童酸奶、21款儿童牛奶进行了深入地调研,力图了解儿童奶市场现状,告诉消费者怎样才能买到放心儿童奶。     

长岭电气

企业简介陕西长岭电气有限责任公司是陕西电子信息集团有限公司下属的骨干企业。公司前身国营长岭机器厂是我国"一五"期间投资建设的156项重点工程之一,国家一级企业。公司现有从业人员4300余名,其中各类中高级职称人才800余人,国家、省部级专家10人。公司先后通过和获得了IS09001和GJB9001A-2001质量体系认证、IS010012计量体系认证、IS014000环境体系认证。公司以军民用雷达、纺织机电产品和家用电器产品的研发生产为主营业务。公司按照陕西电子信息集团"13345"工程发展战略,在做强传统产业的同时,不失时机地调整产业结构,进军绿色能源、节能环保产品领域,将     

2014“唯尔佳”优秀新产品获奖产品介绍

<正>"唯尔佳"优秀新产品的评选是由中国纺织工程学会毛纺专业委员会和《毛纺科技》杂志社联合举办的"全国毛纺年会"的一项重要内容。连续34届的"唯尔佳"优秀新产品评选活动得到了毛纺织行业的积极响应,推出了众多毛纺织新产品,引领了毛纺织产品的发展趋势,展示了企业的技术创新实力,提高了企业的产品研发实力,获得了广大毛纺织企业的认可及好评。本刊连续刊登2014"唯尔佳"优秀新产品评比部分获奖     

基于神经网络算法的三维模型预取系统

三维漫游已经成为十分普遍的远程游览或监控的一种方式。三维漫游过程中,系统往往需要动态调用数据并生成三维模型,这会影响系统运行的效率,降低用户体验。针对这一问题,提出一种基于神经网络的智能预取系统。历史访问日志中,模型的特征与被访问频率之间的映射被提取出来,并用以训练系统。系统可以根据模型特征判断哪些模型更可能被用户请求到,并把它们提前存入内存中。通过某三维变电站实时监控与装配管理系统对该预取系统进行验证。结果表明,通过短时间(一天)对系统的训练,即可做出长期(三个月)的高准确率(90%)的预测,有效提高了系统运行的效率。