维吾尔族人群LPL基因PvuⅡ多态性与身体测量和血生化指标的相关性研究

目的探讨脂蛋白脂酶(lipoprotein lipase,LPL)基因PvuⅡ酶切位点多态性在塔克拉玛干沙漠腹地健康维吾尔族人群中的分布特征及其与身体测量和血生化指标的相关性,并与不同种族人群进行比较。方法采用PCR-RFLP方法检测99例健康维吾尔族人群(男性38例,女性61例)LPL基因PvuⅡ酶切位点的多态性。结果新疆99例健康维吾尔族人群中以P+等位基因多见,频率(52.02%)高于P-等位基因频率(47.98%),三种基因型中以P+P-基因型最为多见(61.62%),其次为P+P+基因型(21.21%),最低是P-P-基因型(17.17%),且各基因型和等位基因频率在男女中分布无显著性差异(P>0.05);男性中P-P-基因型组空腹血糖水平显著高于P+P+和P+P-基因型组,各基因型与空腹血糖有显著性差异(χ~2=3.411,P<0.05),在女性中P-P-基因型组总胆固醇水平显著高于P+P-和P+P+基因型组,各基因型与总胆固醇有显著性差异(χ~2=4.669,P<0.05),其他各项身体测量和生化指标均未见显著性差异(P>0.05);而LPL基因PvuⅡ酶切位点多态性在维吾尔族人群中的分布与海南汉族人群、大连汉族人群、郑州汉族人群、海南黎族人群等不同民族人群比较均存在显著差异(P<0.01,P<0.05);与日本、中国汉族、韩国、阿拉伯、土耳其等不同种族人群比较也均存在显著差异(P<0.01,P<0.05),而与芬兰和印度人群比较的差异无显著性(P>0.05)。结论 LPL基因PvuⅡ酶切位点P-P-基因型和P+等位基因在健康维吾尔族人群中的分布可能与空腹血糖、总胆固醇等血脂水平相关联。     

带有门限变换函数的基因算法的门限宽度和门限值的选择方法

本文通过对带有门限变换函数基因算法的研究，进一步研究了不同的门限值和门限宽度的选择方法。通过对算法思想的应用和计算机模拟，分析这些方法对算法性能的影响。并指出在我们的应用中ＧＨ的顺序选取法优于其它的方法。通过应用门限变换思想可以明显使算法集中于有希望找到解的区域进行搜索，提高了算法的性能。     

从绿色革命到基因革命（下）

体细胞杂交是一种新的植物育种途径，它的发展是以植物细胞特性为基础的。从定义上讲，体细胞杂交植物是指由体细胞融合获得的杂种。理论上不论相互之间亲缘关系远近如何，所有细胞间的融合都是可能的，因此这种育种方法为基因互换提供了无限的可能性。     

人类HLA-DRB1基因型与民族和人群的神经网络无监督模式分类

HLA-DRB1等位基因主要参与人类的抗原免疫功能,对其进行比较研究,有助于追溯人类的进化迁移史,开发类群特异性药物.本研究以Matlab为平台,用自组织竞争网络(Self-Organizing Competitive Neural Network),对世界54个民族和人群、14个HLA-DRB1等位基因,进行了无监督模式分类.结果表明,各民族之间存在差异性,同民族的各人群之间有相似性.西伯利亚各人群,澳洲各土著人群,黑人各人群,南美印第安各人群,犹太族各人群,日本各人群,及欧美白人各人群有相对独立性:南美印第安人与西伯利亚人有高度相似性;中国民族在南方人群和北方人群间存在较大差异;中国汉族中,广东汉族地位特殊,与少数民族如拉祜族、瑶族关系密切.     

中国生物制药行业以年均30％的速度增长

加拿大科研人员7日发表研究报告指出，中国的生物制药行业、尤其是基因制药正迅猛发展，非常有可能在国际生物制药业界占据主导地位。这项研究由加拿大多伦多大学和健康网络大学Mc Laughlin-Rotman中心科研人员实行，研究报告7日发表在《自然-生物工艺学》杂志上。研究小组挑选了在中国境内22家小型和中型生物制药公司，开展详细的调查研究。研究小组挑选的公司都在科研方面具有相当的创新性。     

亚马逊AWS:云计算的“新发地”

在IT服务领域IaaS仍是公认利润不高的领域,PaaS和SaaS才是资本和利润的肥沃之地,而亚马逊想要进军这两各领域可谓困难重重。毕竟,亚马逊不具备真正的IT产品运维和平台运营基因。亚马逊在2006年3月13日发布S3服务,在谷歌提出"云计算"概念之前就拉开了云计算大幕。如今AWS共提供14类28项服务,基础设施功能已经相当丰富,能满足构建超大互联网应用的大多数需求,并面向开发者提供的工具包、SDK、文档、社区和技术支持等服务。具体来看,大致可分为计算、存储、应用架构、特定应用、管理这五大类。     

大数据爆发前夜需度过两大瓶颈

今年早些时候《纽约时报》刊文称"大数据时代已来临"文章中说,大数据是一个带有文化基因和营销理念的词汇,但同时也反映了科技领域中正在发展中的趋势,这种趋势为理解这个世界和作出决策的新方法开启了一扇大门。根据科技研究公司IDC作出的估测,数据一直都在以每年50%的速度增长,换而言之,也就是每两年就增长一倍。这不是简单的数据增多的问题,而是全新的问题。随着互联网技术日新月异,人类的线下行为逐渐迁移线上。过去人的沟通、社交、办公以及日常生活场景等其他物理行为在日益发展的强大技术背景下都将被全部数字化,现实场景数字化到线上,对个人意味着足不出户就能得到个性化、智慧化的服务,对企业意味着不在费尽周折了解一个客户过去交易记录,只需查看此客户过去的一些交易行为