基于可靠度的采空区稳定性预测

本文首先推导了采空区顶板冒落的极限状态方程，对随机变量的概率模型进行了分析，最后结合实例，采用优化方法进行了采空区的可靠度计算。     

基于统一概率模型的每人单张图象的人脸识别研究

人脸识别不同于许多其他的传统模式识别问题(例如字符识别)。在传统的模式识别应用中，常常分类的类数比较少，而每一类的训练样本非常多。通常的统计模式识别方法基于内部插值的思想，根据各类中的样本情况，或者估计各类的类条件概率密度(如最大似然估计、Parzen窗估计等)，或者     

液位定量式灌装机的灌装精度概率模型与可靠度计算模型

描述了控制液位定量式灌装机的灌装时间与灌装精度的关系，推导出实际灌装时间的理论计算公式。针对实际存在的各种随机变量对灌装时间的影响，建立了灌装时间的概率模型，提出基于灌装时间随机误差的灌状精度以及灌装精度可靠度概念，并相应建立出灌装精度概率模型与灌装精度可靠度计算模型。     

基于粗糙集的生产环境数据挖掘系统方法

针对粗糙集确定性模型缺乏处理不确定信息的特点，Z．Pawlak等提出了粗糙集的概率模型，但该模型没有包括如何处理生产数据集纷繁复杂数据的方法，因此提出了应用粗糙集于生产环境数据挖掘的一种系统方法，并应用UCI的数据集对该方法进行了检验，实验结果体现了它的性能与有效性。     

均衡化特征匹配的非刚体细胞形态跟踪

提出利用均衡化特征匹配来进行非刚性细胞形体跟踪的方法。采用重启动的随机游走方法建立并求解特征匹配概率模型,利用双向均衡方法对匹配邻接矩阵进行均衡化处理,得到指定目标与待跟踪目标之间的精确匹配,以获得目标的定位跟踪结果。同时利用特征匹配结果进行目标的自动标定,并应用图像分割方法进行目标的精确轮廓跟踪。实验结果表明,将该方法应用于视频中动态背景下的运动细胞形态跟踪时,在背景相似度较高及目标迅速移动的条件下,表现出了良好的性能,与同类方法相比可获得较高的定位精度以及更为准确的目标轮廓。     

一种基于混合高斯模型的多目标进化算法

目前,大多数多目标进化算法采用为单目标优化所设计的重组算子.通过证明或实验分析了几个典型的单目标优化重组算子并不适合某些多目标优化问题.提出了基于分解技术和混合高斯模型的多目标优化算法（multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition and mixture Gaussian models,简称MOEA/D-MG）.该算法首先采用一个改进的混合高斯模型对群体建模并采样产生新个体,然后利用一个贪婪策略来更新群体.针对具有复杂Pareto前沿的多目标优化问题的测试结果表明,对给定的大多数测试题,该算法具有良好的效果.     

复杂网络链路预测

网络中的链路预测是指如何通过已知的网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生连接的可能性。预测那些已经存在但尚未被发现的连接实际上是一种数据挖掘的过程,而对于未来可能产生的连边的预测则与网络的演化相关。传统的方法是基于马尔科夫链或者机器学习的,往往考虑节点的属性特征。该类方法虽然能够得到较高的预测精度,但是由于计算的复杂度以及非普适性的参数使其应用范围受到限制。另一类方法是基于网络结构的最大似然估计,该类方法也有计算复杂度高的问题。相比上述两种方法,基于网络结构相似性的方法更加简单。通过在多个实际网络中的实验发现,基于相似性的方法能够得到很好的预测效果,并且网络的拓扑结构性质能够帮助选择合适的相似性指标。该文综述并比较了若干有代表性的链路预测方法,展望了若干重要的开放性问题。     

佛山市短历时强降雨与潮位组合的内涝风险分析

随着粤港澳大湾区城市群的快速发展,城市内涝已经引起社会的高度重视和学者的广泛关注。为探索特定城市的内涝风险概率,为珠三角地区城市内涝风险研究提供科学依据,从内涝成因的角度出发,以佛山市为典型研究区域,采用序列趋势变化分析、暴雨频率变化统计、序列小波分析,以及Copula函数对暴雨和潮位的遭遇概率进行系统分析,构建了佛山市城区雨潮遭遇风险概率模型,定量评估了佛山市城区多种雨潮组合下遭遇概率及其变化趋势,研究认为,2000年以后,佛山城区暴雨次数呈增大趋势,且暴雨和高潮位遭遇的可能性较大,风险概率较高。分析成果可为城市防洪排涝提供重要的科学依据。