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1.
文章提出了一种在强背景噪声环境下对被淹没的谐波信号进行模糊滤波,从而恢复微弱目标信号的方法。在MATLAB环境下,先利用相干平均法,除去被测信号中的随机白噪声,对于有色噪声运用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的方法,对被测信号进行模糊滤波,在较低信噪比下,能较好的恢复出原始微弱信号。 相似文献
2.
把低温影响下的COD试验数据用灰色理论中的累加方法进行累加,可以使一组没有规律的数据成为一条光滑的曲线.然后利用人工神经网络和自适应模糊推理系统两种方法进行预测,算例的结果表明用一次累加后的数列预测精度较高。 相似文献
3.
变压器故障诊断研究需要较高精度的神经网络算法,在故障诊断时需要通过训练信息来获得最优决策.由于变压器所处环境以及监测特殊问题,往往得不到完整数据,这也使得神经网络算法不能实现其自动获取的功能.针对变压器故障诊断的智能算法以及传统三比值法的缺点,以DGA数据为基础,建立了基于模糊罗杰斯(Roger's)四比值法的变压器故障诊断模型.结果证明,该模型在克服了以往故障诊断缺点的同时提高了故障诊断的精准度. 相似文献
4.
为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO:采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数--隶属度函数参数的初始识别,通过具有量子行为的粒子群算法QPSO与最小二乘法优化前件参数,直至达到停机条件,最终得到ANFIS的前件及后件参数,从而得到满意的模糊系统模型。实验表明,AN-FIS-HC-QPSO算法与传统算法相比,能在只需较少模糊规则的前提下就使模糊系统达到更高的精度。 相似文献
5.
《计算机科学》2014,(Z1)
提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理系统的综合滤波器。噪声点通过算法被准确地估计出来,自适应神经网络模糊推理系统的参数通过训练得到,训练可以通过简单的计算机合成图像来进行。将含噪声的图像、中值滤波后的图像和维纳滤波后的图像作为系统的三个输入,通过一个固定阈值来判断像素点是否为噪声点作为系统的输出,如果判断是噪声点,则通过中值滤波来进行去噪处理,如果判断是非噪声点,则灰度值保持不变。算法的特点就是在能够保持好线条、边缘、细节和纹理的同时,很好地去除噪声点。仿真实验表明,算法可以对噪声污染的图像进行有效的重建,同时不会扭曲图像中的有用信息。 相似文献
6.
谢宗武 《哈尔滨工业大学学报》2009,41(5)
采用基于所提出的连续比例因子的梯度投影法,利用模糊推理规则动态求解了多性能指标融合中的权系数,对卫星在轨自维护系统的冗余度机器人推拉帆板作业进行了数值仿真计算。所得到的结果与采用固定比例因子的梯度投影法进行了比较,指出了采用固定比例因子方法的不足之处。实验结果验证了所提出的连续比例因子方法的可行性,为冗余自由度机器人的逆运动学解法提供了新思路。 相似文献
7.
8.
一种改进的群目标自适应跟踪算法 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高对群目标在机动情况下的跟踪性能,提出一种改进的群目标自适应跟踪算法.在群质心状态估计中,在修正“当前”统计模型的基础上,利用群质心的速度预测和速度估计的偏差进行过程噪声方差自适应调整,并引入强跟踪滤波中的渐消因子,实时调节群质心的状态预测协方差.在扩展状态估计中,将其对应的椭圆面积预测值和估计值的偏差以及偏差变化率作为模糊输入量,采用模糊推理法自适应输出扩展状态的预测参数.此外,提供了群目标分裂机动的判决方法.仿真结果表明,与现有方法相比,本文算法增强了对群目标在突发机动时的自适应跟踪能力,并能有效检测出群的分裂机动. 相似文献
9.
研究真空水冷铜坩埚感应炉中模糊控制专家系统。阐述该炉控制系统复杂性 ,介绍模糊控制专家系统的主要结构和各主要部分的功能和一些算法 相似文献
10.
李娜 《数字社区&智能家居》2009,(36)
该文通过对车辆安全因数的分析、得出子危险集。在分析评价方法特征技术上应用了选用模糊推理模型(FIS)的评价方法对车辆的危险度进行评价与仿真,其结果是可信的。实现了对车辆安全进行量态和动态的评价体系。 相似文献