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1.
低频电脉冲采油技术是通过升压、整流、充电等电路将电能蓄积在电容器中,通过触发电路,使能量瞬时释放,在井内液体中产生震动波,作用于地层,改善地层的渗流状况,达到提高采收率的目的。Ⅰ型设备在双河油田应用11井次,成功率72%;Ⅱ型设备在古城油田应用10井次,成功率90%。主要是由于Ⅰ型设备关键部件在处理油井时要放在井下,受高温、高压的影响及井下空间的限制,设备稳定性差、寿命短、能量小、效果差;Ⅱ型设备解决了上述问题,从而提高了试验成功率。  相似文献   
2.
介绍了电脉冲对粉体成形的原理.从电迁移和电脉冲作用下的非平衡相变讨论了粉体成形的机理,为块状纳米材料的制备提供一个新思路.  相似文献   
3.
采用大电流交流脉冲对非晶Fe78B13Si9合金进行了去应力退火。初步探讨了电脉冲加热对加热速率和该合金内应力释放、退火脆化以及最终软磁性影响的基本规律。结果表明:电脉冲加热可以得到远高于常规退火的加热速率,选择合适工艺参数可使非晶合金内应力释放90%,软磁性(H_c和B_s)达常规退火后的95%以上,与此同时使合金的延性(断裂应变ε_f)维持在0.9以上,从而有望实现非晶合金磁性与延性的合理配合。  相似文献   
4.
过热度对电脉冲孕育处理Al-5%CU合金凝固组织的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了不同的过热度对电脉冲孕育处理Al-5%Cu合金凝同组织的影响。实验结果表明:不同的过热度下对Al-5%Cu合金进行电脉冲处理,合金凝同组织均得到一定程度的细化,但过热度不同时细化效果不同。一定温度范围内.熔体温度为740℃时,电脉冲孕育处理细化的效果最好,并分析了过热度影响电脉冲孕育处理Al-5%Cu合金凝同组织的机制。  相似文献   
5.
研究了电脉冲孕育处理后不同静置时间对Al-22Si合金凝固组织中初生相形态、大小、分布的影响。结果表明,电脉冲处理后立刻浇注对Al-22Si合金有较明显的变质作用,初生Si相形态由粗大板条状变为块状,其平均尺寸由153.15μm降至77.35μm,分布也较均匀;但电脉冲处理也存在着较明显的衰退性,即随着熔体静置时间的延长孕育效果逐渐消失,当静置时间为80min时,其组织形态与未经电脉冲处理的组织相似,其平均尺寸由77.35μm升至143.67μm。  相似文献   
6.
综合评述了电脉冲作用下金属凝固过程、非晶结构的纳米晶化以及金属快速再结晶等方面的研究进展,着重介绍了电脉冲在材料加工过程中的作用机理.  相似文献   
7.
The effect of electric pulse modifying on the solidification structure of an Al-15%Si alloy was investigated. The result shows that the primary silicon disappears sometimes and the eutectic phase is refined after the treatrnent of EP (electric pulse) though there are different modalities in different treating durations. DSC (differential scanning calorimetry) analysis indicates that the super-cooling texture decreases and the freezing range narrows evidently after the electric pulse treatment.  相似文献   
8.
脉冲电场作用下SiCp/2014颗粒增强铝基复合材料的制备   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了一种新的制备颗粒增强铝基复合材料的方法,对处于熔点以上的铝液及SiCp颗粒施加一定时间的电脉冲,观察其凝固组织,发现增强颗粒分布均匀,基体合金晶粒细小,致密度正常,强度,耐磨性较高,该 方法是一种简单易行的制备颗粒增强铝基复合材料的新方法。  相似文献   
9.
研究了不同电脉冲孕育处理参数对Al-5Cu合金热裂倾向的影响.结果表明,不同电脉冲孕育处理参数均可降低Al-5Cu合金的热裂倾向,处理后该合金热裂临界应力比未处理试样提高了约3倍.合金热裂倾向改善的原因是,电脉冲孕育处理细化了Al-5Cu合金组织,减少了共晶相的数量,缩短了合金凝固温度区间.  相似文献   
10.
以实验为基础,利用神经网络和遗传算法优化Al-5%Cu合金的电脉冲孕育处理工艺参数。神经网络的输入参数为脉冲电压、脉冲时间和电脉冲孕育处理时熔体温度,输出参数是合金凝固组织的晶粒度。在神经网络训练的基础上,采用遗传算法优化神经网络的输入参数。结果表明,神经网络和遗传算法的组合建模获得了较好的优化结果。  相似文献   
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