股市泡沫与泡沫股市

股市做预期，难免没有泡沫；但股市的泡沫不能无限膨胀，一旦泡沫充填股市，成为泡沫股市，股市就很危险了。[第一段]     

基于改进基因表达式程序设计的股票指数预测

介绍基因表达式程序设计方法的基本原理,针对股票指数分析与预测问题,在经典的GEP算法基础上,提出一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP算法,动态变异算子随着进化代数和染色体所含基因数目不同而变化,从而加快了GEP的收敛速度和精确度,对算法进行了复杂度和收敛性分析。设计一种基于IGEP的股票指数分析与预测算法,数值实验结果表明,该算法优于经典GEP算法,具有较广泛的通用性。     

朗盛中国机动化日 可持续科技引领中国未来

9月5日又传来好消息，德国证券交易所（Deutsche Boerse AG）股票指数工作组宣布将朗盛集团股票纳入德国DAX 30指数。自2012年9月24日起，全球领先的特殊化学品集团朗盛将成为德国最受重视的DAX 30股指的成份股之一。朗盛股票收盘价为60欧元。     

基于IP和GEP算法的股票预测

采用免疫算法和基于基因表达式编程的混合算法建立了股票指数预测模型。实验结果显示,该模型能够以相当高的精度预测股票指数。     

创业板指数与沪综指预测及对比分析——基于马尔可夫链分析法

本文采用马尔可夫链的方法分别对主板、创业板指数的走势进行预测和对比分析,通过马尔科夫链平稳分布和稳态条件,计算指数三种状态的概率分布,以期对投资者选择不同市场提供一定的参考意义。     

多输出支持向量回归及其在股指预测中的应用

为了解决多输出回归问题，提出了一种新的多输出支持向量回归算法。给出了定义在超球上的损失函数，并将训练SVM转化为迭代解线性方程组，在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法，加快了运算速度。建立了该算法应用于股指预测的模型，对上证综合指数的建模与预测表明：与单输出支持向量回归算法建立的模型相比，该算法具有更好的整体预测精度和抗噪性能，是对证券市场进行分析和预测的一种可行而有效的方法。     

吉赛尔·邦臣领跑时尚GDP的超模女王

一个超模除了能征服T台,迷倒观众,还能干点什么?吉赛尔·邦臣给出了新答案,那就是影响经济。经济学家弗雷德·福尔德发明了"吉赛尔·邦臣股票指数",以她为风向标,监测雇用她的企业的盈亏情况,包括拥有路易威登、纪梵希和娇兰等品牌的LVMH集团,大众汽车和新闻集团。弗雷德将自己的研究结果制成图表,发现"邦臣股指"远比道琼斯指数来得坚挺。而当她中止与维多利亚秘密的合同时,该公司的股票市值下滑了31.5个百分点。是的,这位完美的超模女王不仅席卷了时尚界,还领跑了时尚GDP。没有人敢低估这位超模女王对于时尚经济的影响力     

光伏产业吃蟹者的马拉松赛

2007年光伏产业将遭遇严冬:这是诸多人士对该行业不止一次发出的警告。而更为悲观的质疑是大受追捧的光伏产业只不过是投机资本烧起来的一把虚火。     

股票投资成功之路——评《道氏理论——股票市场分析的基石》

分析股票市场首先就要分析大盘指数,而股票指数的创始人就是道氏。本书以道·琼斯指数为线索对道氏理论作进一步探索,认为道氏理论的基础是价值。实际上世界上没有任何一家股票交易所