辨识时变系统遗忘因子算法的收敛性分析

著名的递推遗忘因子算法（ＲＦＦＡ）可以用辨识时变系统参数，具有良好的跟踪性能，本文借助于随机过程理论分析了ＲＦＦＡ的收敛性和稳定性，给出了参数跟踪误差的上下界。     

基于遗传算法的Peer-to-Peer路由算法R-GA

路由算法是制约Peer-to-Peer 系统整体性能的关键因素之一.目前大多数路由算法无法保证全局收敛,而链路延迟、费用、网络带宽等现实制约因素往往在选路时被忽略.针对上述问题,提出了基于遗传算法的R-GA路由算法.通过适度函数和遗传因子,R-GA可以快速地实现全局收敛.同时将链路的延迟、费用、带宽等参数插入到适度函数中, 避免了盲目路由.仿真试验的结果表明,R-GA路由算法在大规模Peer-to-Peer系统中是高效和可扩展的.     

压电超精密定位台的动态迟滞建模研究

为了提高压电超精密定位台的建模精度,采用Backlash-Like迟滞非线性模型来描述压电超精密定位台的迟滞特性,采用基于遗传因子的递推最小二乘法来辨识Backlash-Like模型的参数,并结合压电超精密定位台的动态特性,建立了压电超精密定位台的二阶动态迟滞模型。通过实验得到,对比Backlash-Like模型,动态迟滞模型在频率为30和40 Hz时,最大输出位移误差由1.21和1.39μm下降到0.32和0.44μm,且最大相对误差分别仅为3.5%和4.4%,平均位移误差由0.53和0.76μm下降到0.17和0.21μm,平均相对误差由1.93%和3.38%下降到1.11%和1.37%。实验结果验证了提出的动态迟滞模型,既能减小了因压电超精密定位台的动态特性而引起的系统误差,又能很好地模拟其迟滞特性与动态特性,并且避免了不同频率下的模型参数反复辨识问题,提高了压电超精密定位台在高频、快速、大行程定位中的精度。该方法简单且适应性强,易于工程实现。     

结合遗传算子的改进粒子群算法#br# 在轮胎硫化车间调度中的应用

针对轮胎硫化车间生产特点,提出一种基于粒子群算法的车间调度方案。首先采用一种局部与全局搜索相结合的粒子群算法,引入局部极值概念对算法速度公式进行修改,避免算法早熟收敛。再与遗传算法融合,通过选择、交叉、变异算子进一步优化,使结果向最优值趋近。根据硫化车间特点,采用基于任务的编码方式,使生产任务与硫化机器一一对应。通过与其它优化算法在调度实例中的比较,验证了该算法的有效性和可行性。     

一种适合于解决辐射状配电网电容器最优配置问题的遗传算法

提出了一种可解决辐射状配电网电容器最优配置问题的遗传算法。将电容器看作离散变量 ,对给定的目标函数求最佳的电容器安装位置和容量 ;设计了针对该问题有效的遗传因子 ,并对一个实际的配电网进行了计算 ,得到了较好的结果。对遗传算法用于辐射状配电网的电容器最佳配置问题进行了探讨     

吃太饱易致癌

人们在对待饮食的量上,"吃要吃饱"仍是相当多的人的饮食要求,一日三餐都狂吃海饮者大有人在,毫无节制的饮食使人的胃、肠等消化系统时时处于紧张的工作状态,各内脏器官也被超负荷的利用而无法保养。这种过食现象至少对身体有两个方面的害处。     

铝硅合金中的结构遗传及其控制

本文在试验基础上研究了铝硅合金熔体在变质和过热条件下敏感物性的变化规律。研究结果表明，熔体微观结构的变化将引起对结构敏感的物性发生改变。根据熔体的敏感物性变化规律可以揭示其结构变化特征，为合理控制传递熔体结构信息的遗传因子提供科学依据。     

New developments in Biotechnology—an overview

人类运用生物技术已经几千年了。直到上个世纪，发酵方法生产啤酒、白酒、面包、酱油以及其它食品都是在农产品领域的主要应用。自从50年前DNA和RNA结构和作用被揭示以来，一场生物技术的革命便产生了，并导致了两项关键技术的发展：1）通过基因技术进行遗传因素的修改；2）新型快速多样分析工具；最新的发展都基于遗传学。这篇文章我将探讨以下问题：遗传因子修改的进展和公众认可的争论；基因学技术在农产品领域的应用；我的TNO研究所与中国伙伴联合的生物技术项目的例子；谷物科技方面的生物技术。     

细菌素研究概述

本文就细菌素的定义、结构类型、产生条件、活性检测方法，抑菌作用机理、遗传因子以及与噬菌体和抗生素的关系等作了论述，为细菌素的进一步开发利用提供参考资料。     

基于SGC-LDA模型的财经文本主题研究

传统财经领域研究通常关注结构化数据,较少关注非结构化的财经类文本数据,并且财经文本数据蕴含的信息量巨大。针对上述问题,提出SGC-LDA(sliding-window,genetic factor and common financial topic LDA)财经文本主题研究方法。基于通用财经主题的文本噪声过滤建模,以降低噪声数据的影响;基于滑动窗口技术,同时引入财经遗传因子,保证主题的连续性;完成能够实现财经文本主题模型的SGC-LDA算法。基于真实财经文本的实证研究表明,财经文本主题主要由投资理财、民生时事、商业动态、金融市场、宏观经济、产业经济六个主要部分组成;结合财经主题特征词和财经文本对财经主题的扩充,能够更完整准确地描述其财经主题。同时模型本身表现出一定的去噪能力,且与基准模型的对比分析,也证实了所提出模型在财经主题建模方面优越的分类性能和主题连续性。