你快乐么

远的有海明威，近的有三毛、陈宝莲、张国荣，刚刚又有了李恩珠，不一样的生活背景，一样的方式结束人生。只因为他们被相同的问题所纠缠、困扰——抑郁症，让巨星陨落，美人香消。[编者按]     

美孚油回收利用的可行性实验研究

本文针对美孚油回收液与兰炼8#油混合利用进行可行性实验研究，经过重度、粘度、可燃性等方面的实验研究，表明美孚油回收液与兰炼8#油混合可以用在电动轮上并且获得良好的效果。     

警惕职场抑郁症

林锐在一家软件公司上班。最近，他所在的项目组接了一个对日外包的业务，分到他手上的工作量很大。为了保证时间进度，项目组需要经常加班，但加班的时候，林锐却一心想着什么时候才能回家，早点逃离公司。早上起床时，想着马上又要开始无休止地编写代码。他总是尽可能地多赖一会床。工作上遇到不顺畅的环节，他不会按照正常的思维去积极寻找解决问题的方法，而是莫名地烦躁起来，会议上也极少发言与同事沟通。鉴于他在工作上的表现，     

一例抑郁症学生的心理危机干预案例

抑郁症是大学生自杀的主要原因之一,所以,处于抑郁症这种心理危机状态的学生应是高校辅导员、心理咨询师等学生教育、管理工作者高度关注与干预的对象。本文通过对一位抑郁症学生的危机发生及干预过程的分析,来探究高校大学生心理危机预防与干预的步骤和方法。     

连铸工艺参数对自润滑高耐磨铝硅合金磨损特性的影响

采用正交试验法研究温度梯度、浇注温度和牵引速度三个因素对自润滑高耐磨铝硅合耐磨性能的影响。结果表明,温度梯度、浇注温度是影响耐磨性能的显著因素。在高温度梯度,较低浇注温度连铸工艺下制备此合金,可以获得耐磨性能和减摩性(低摩擦系数)兼顾的优越综合性能。其摩擦系数仅为0.135,磨损量为380.6mg。     

任正非写给华为抑郁症员工的一封信

2月26日,成都华为研发中心一员工从四楼纵身跳下,当场死亡。在过去的一年中,华为已经有4位员工自杀:3位跳楼,1位上吊,还有一位据传被累死……     

基于情感刺激的语音抑郁症检测分析

抑郁症是一种常见的精神障碍疾病,早期的检测和诊断对抑郁症预防和治疗至关重要。基于语音的抑郁症检测是当前计算机辅助检测方法中的一种高效、便捷的手段。为了探索不同的情感刺激是否对语音抑郁症检测存在影响,本文首先构建了抑郁症分析声学特征集,接着使用非参数检验的方法分析不同情感刺激性下抑郁与非抑郁个体之间声学特征的显著性差异,再采用情感刺激（积极、消极、中性）和任务类型（文本朗读、问答）组合的实验设计,通过机器学习和深度学习算法分别构建语音抑郁症检测模型。实验结果证明使用情感刺激会对抑郁症检测任务产生一定程度的影响,并且消极的情感刺激更容易诱发抑郁相关的情绪,对个体的发音特性产生影响,进而取得比积极刺激和中性语音更好的检测效果。     

社交媒体文本数据的抑郁症检测研究综述

近年来,机器学习被逐渐运用到基于社交媒体文本数据的抑郁症检测中并凸显重要应用价值。为梳理其应用现状和发展方向,对用于抑郁症检测的社交媒体文本数据集、数据预处理和机器学习方法进行整理分类。在数据特征表示方面,对比分析了基础特征表示、静态词嵌入和语境词嵌入。全面分析了利用不同基础特征和不同算法类型的传统机器学习以及深度学习进行抑郁症检测的性能和特点。总结并建议未来在中文数据集的创建、模型的可解释性、基于隐喻的检测和轻量级预训练模型方面做进一步的探索。     

维生素B1摄取不足易引发抑郁

近日，国际营养学杂志（TheJ0UrnalofNuttition）在线发表了中科院上海生科院营养科学研究所柯尊记研究组和林旭研究组合作的最新研究成果。该研究成果证实，中老年人群患抑郁症与维生素B·缺乏密切相关。     

Ranson评分对中重度高脂血症性急性胰腺炎分型的预测价值

目的探讨Ranson评分对高脂血症性急性胰腺炎(hyperlipidemic acute pancreatitis,HLAP)分型的早期预测价值。方法回顾性收集2014年1月至2018年10月在北京协和医院急诊科就诊的中重度HLAP患者资料,包括年龄、性别、血脂水平、血糖、白细胞、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase, LDH)、谷草转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)以及入院48 h后的血细胞比容、尿素氮、血钙、碱缺乏、液体丢失量。按照疾病严重程度分为中度和重度HLAP,并计算每例患者的Ranson评分。采用t检验比较中度和重度HLAP组间Ranson评分的差异,运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析得出最佳界值,计算其敏感度和特异度,以卡方检验验证其一致性。结果共计99例符合入选和排除标准的HLAP患者进入本研究,其中中、重度HLAP分别为45例和54例。重度HLAP组的Ranson评分显著高于中度组,差异具有统计学意义(5. 19±1. 33比3. 09±1. 35,P<0. 01)。ROC曲线分析显示4为最佳临界值,敏感度为75. 9%,特异度为84. 4%;以4为临界值,Ranson评分3～4者符合中度HLAP的表现,Ranson评分>4符合重度HLAP表现,中度和重度组的Ranson评分与疾病分型一致(P<0. 01)。结论 Ranson评分可用于中度和重度HLAP分型早期预测,3～4分提示中度HLAP,>4分提示重度HLAP。