基于SCAE⁃ACGAN的直升机行星齿轮裂纹故障诊断

直升机行星传动轮系结构复杂、工况多变,其振动信号受工况影响大,在故障样本较少的情况下导致行星齿轮箱故障诊断准确率不高,早期故障诊断困难。针对上述问题,提出将堆栈收缩自动编码网络(stacked contractive autoencoder,简称SCAE)与辅助分类生成式对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,简称ACGAN)相结合的SCAE-ACGAN故障诊断方法。ACGAN的生成器产生与真实样本具有类似分布的生成样本,扩展训练样本集,并与真实样本一起输入至判别器进行训练。ACGAN采用SCAE作为判别器,利用SCAE良好的抗数据波动能力,从扩展样本集中挖掘出有效的深度特征,并实现样本的真伪与类别的判定。ACGAN的判别器和生成器在对抗学习训练机制下交替优化,提高方法的样本生成质量与故障判定能力。将SCAE-ACGAN应用于直升机行星轮裂纹故障诊断,结果表明,SCAE-ACGAN的故障诊断性能好,在样本数量少与工况变化情况下具有较好的健壮性和适应性。     

单级齿轮箱设计的专家系统

本文在论述机械设计专家系统(MDES)特点的基础上,重点介绍了齿轮箱专家系统(GBES)的结构、知识表示、推理机和知识库,这个系统已初步在实际中应用。     

1332型络筒机车头齿轮箱加装链条

1332型络筒机车头齿轮箱内的20齿斜齿轮是一个核心部件,必须要保持良好的润滑.该润滑系统的工作原理是:利用车头中心轴(1332-0114A)和装配在中心轴上的传动链之间的摩擦力,使传动链随中心轴的转动而运行,齿轮箱底部的润滑油随着传动链的运行被带到中心轴上,从而达到润滑斜齿轮的目的.     

矿井提升机常见故障分析

介绍矿井提升机的常见故障及分类。     

基于LabView平台的齿轮箱性能动态测试与诊断

提出了基于Labview技术的齿轮箱性能动态测试和故障诊断方法,给出了系统的软硬件结构和功能模块,通过对齿轮箱振动信号的采集、处理与分析,实现对齿轮故障的诊断。应用表明系统具有程序编写简单、抗干扰能力强、测试效率高的特点。大大提高了齿轮箱性能动态测试和故障诊断的水平。     

基于混合特征提取和WNN的齿轮箱故障诊断

提出了一种基于混合特征提取和小波神经网络(WNN)的齿轮箱故障诊断方法,运用时域分析法、小波分解和小波包分解相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取,将所提取的特征值作为WNN分类器的特征输入参数,采用反向传播(BP)算法对WNN结构中的平移参数、尺度参数、连接权值和阈值进行调整和优化.在实验中采用不同裂纹尺寸的齿轮来模拟三种故障模式,通过对三种故障齿轮进行诊断和分类,能证明本文所提议的故障诊断方法是有效且可靠的.     

基于CBR和RBR混合推理的齿轮箱智能诊断技术

针对传统齿轮箱智能诊断系统获取知识的困难,提出了基于案例(case-based reasoning,CBR)和规则(rule-based reasoning,RBR)混合推理方式的智能诊断技术.在研究此2种推理技术优缺点的基础上,取长补短,合理地将其应用到轧机齿轮箱故障诊断工作中,提高了故障诊断的准确率和效率.针对传统案例检索中相似度算法的不足之处,提出了一种新的案例检索算法,有效地解决了传统的相似度算法检索案例不准确的问题.