基于加油时间最短的流量平衡设计方法研究

基于飞机地面压力加油系统管路模型，运用运筹学方法，建立了求取加油时间最短的数学模型，求触得出只有在流量平衡的条件下，加油时间最短。系统研究的结果验证了该结论的正确性。     

基于PSO与LS—SVM的飞机总体设计的综合论证

研究小样本数据对飞机武器系统的设计和改型方案是航空系统工程的重要内容。针对提高设计的进度和质量问题,利用粒子群优化算法的群体智能优化理论与最小二乘回归支持向量机的回归思想,提出了一种基于粒子群算法与最小二乘回归支持向量机的飞机设计综合智能论证模型。提出应用粒子群算法对支持向量机核函数参数进行寻优,再利用优化的核函数参数支持向量机回归模型,建立映射模型来对飞机的作战效能进行预测。仿真实例验证了方法的适用性和结果的可靠性。     

基于多尺度圆周频率滤波与卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测方法研究

针对遥感图像飞机目标检测因目标尺度不一存在漏警、虚警等问题,该文基于遥感图像中飞机目标形状特征和灰度变化特点提出了一种多尺度圆周频率滤波(MSCFF)与卷积神经网络(CNN)相结合的MSCFF+CNN飞机目标自动检测算法.该算法首先采用多尺度圆周频率滤波器滤除遥感图像复杂背景,实现不同尺度飞机目标候选区域提取;然后,通过构建卷积神经网络(CNN)模型实现候选区域有效分类,最终精确确定飞机目标位置.最后,基于获取的真实遥感图像进行目标检测算法实验验证,经统计该算法的飞机目标检测率为94.38%,虚警率为3.76%,实验结果充分验证了该文算法的有效性,该算法可为机场监管、军事侦察等应用提供重要的技术支持.     

一种飞机目标的瞄准点选择方法

随着红外成像制导武器与目标不断接近,目标图像在跟踪末端快速增大直至溢出视场,因此必须跟踪目标的局部特征。为了有效摧毁目标,应选择其要害点作为瞄准点,通过分析飞机的红外图像特征,提出了以飞机尾焰为参照确定瞄准点的方法,该方法对飞机机身图像的质量要求不高。仿真结果表明了该方法的有效性。     

自动式机轮刹车组件弹簧试验系统的设计

为了完成飞机刹车组件弹簧日趋繁重的检测任务,满足对刹车弹簧的高性能要求,设计了自动式机轮刹车组件弹簧试验系统.介绍了该试验系统的组成、液压比例加载系统的工作原理及其PLC控制方式.通过最新研制成功的自动式机轮刹车组件弹簧试验系统的试验与现场试用表明,系统的自动化程度及检测精度较高.     

基于模糊PID控制的飞机液压缸性能测试

飞机系统液压缸的性能直接影响到飞行安全。本文探讨了对飞机液压缸性能测试的方法,设计了液压缸性能测试的软、硬件试验平台,研究了模糊PID控制算法在液压缸性能测试中的应用,通过实验验证了该方法的可行性和有效性。     

飞机刹车组件液压试验台设计

飞机刹车组件是飞机制动系统中的一个重要部件。针对其性能测试要求,设计了测试飞机刹车组件性能的液压试验台。该试验台可以对飞机刹车组件进行排气功能、高压保压功能、往复试验功能、低压保压功能、测间隙功能、微压保压功能等性能进行测试。为了满足被测试压力范围极为宽泛和液压阀切换的可靠性要求,采取了3套独立的供油系统。针对具体的测试环境和性能要求,在设计上重点解决了几个关键问题。结果表明,该试验台能够满足测试要求。     

飞机起落架变行程疲劳试验技术发展综述

飞机起落架疲劳试验技术经历了固定行程、一维变行程、二维变行程、三维变行程等发展阶段。固定行程的疲劳试验简单易行 ,但试验寿命偏长。一维变行程疲劳试验技术应用于垂直安装的支柱式起落架。二维变行程疲劳试验技术解决了起落架支柱安装上存在空间倾斜角的问题。实时三维变行程疲劳试验 ,能更真实地模拟起落架的使用情况 ,同时体现了起落架与相关机体结构一体化设计的思想     

Airplane extraction and identification by improved PCNN with wavelet transform and modified Zernike moments

At an airport, the information of the number and positions of airplanes is very important for the applications of air navigation. Especially, the information from airplane extraction and identification is significant in both civil and military remote sensing. In this paper, according to the characteristics of airplanes and airport in satellite remote sensing images, a new airplane image segmentation algorithm is proposed based on improved pulse-coupled neural network (PCNN) with wavelet transform, and airplane identification algorithm is carried out by using modified Zernike moments. Firstly, for an original image, a PCNN model is improved and then used to do image segmentation by combining the wavelet transform. Then, in order to reduce the number of irrespective targets in the image and increase the processing speed, the airplanes in the original image are roughly detected on the characteristics of the segmented object contour geometries. Finally, the Zernike moments are modified and then applied to identify the roughly detected airplanes accurately. By comparing to the five traditional image segmentation algorithms for the same airplane images, the testing results show that the improved PCNN image segmentation algorithm can segment and detect airplane regions at an airport accurately at a high recognising rate and with high recognising stability, and it is not affected by the image shadows and rotations.     

飞机几何建模方法的研究

飞机几何建模系统复杂,利用单一的系统仿真软件开发平台进行模拟往往顾此失彼。阐述了利用3DS MAX和Multi Gen Creator相结合的模型构建方法,并以某歼击机的几何模型制作过程为例,探讨了两者相结合的建模方法。