基于Matlab的雷达试验数据分析处理系统

针对雷达外场试验中的需求,提出了基于Matlab软件平台的数据分析处理系统。该系统能很好地完成雷达录取数据的精度分析、威力分析和各种显示图形的绘制,并且在实际中得到了应用。     

基于Matlab与VC混合编程的研究

针对Matlab和Visual C^ 应用的特点，讨论了在VC中调用Matlab的3种方法，着重介绍了利用Matcom和Matlab编译器进行混合编程的方法和步骤，为开发处理大量数据的应用程序提供了依据。     

基于开关电流技术的连续小波变换的实现方法

开关电流技术是一种新的模拟抽样数据处理技术。开关电流电路具有一般电路不具有的优点，与标准数字CMOS工艺兼容。连续小波变换是分析非平稳信号的有力工具，在信号处理上有广泛的应用。本文提出用开关电流技术实现连续小波变换的方法，并用Matlab仿真证明了其理论可行性。     

利用Matlab和Simulink对DSP进行系统级的设计方法

本文介绍了利用Matlab和Simulink中Developer‘s Kit for TI DSP工具对DSP进行系统级设计的方法。     

基于Matlab/Simulink的机械工程控制系统仿真

通过列举一些实例 ,分析了Matlab/Simulink软件在机械工程控制系统仿真中的应用 ,能够简化编程 ,取得了很好的效果。     

A New Matlab De-noising Algorithm for Signal Extraction

The goal of a de-noising algorithm is to reconstruct a signal from its noise-corrupted observations. Perfect reconstruction is seldom possible and performance is measured under a given fidelity criterion. In a recent work, the authors addressed a new Matlab algorithm for de-noising. A key method of the algorithm is selecting an optimal basis from a library of wavelet bases for ideal de-noising. The algorithm with an optimal basis from a library of wavelet bases for de-noising was created through making use of Matlab＇s Wavelet Toolbox. The experimental results show that the new algorithm is efficient in signal de-nosing.     

MatrixVB--基于Matlab与VB的计算引擎

本文介绍利用COM组件MatrixVB来扩展Visual Basic计算功能的开发过程与发布方法。MatrixVB作为一种数学工具有效地将Matlab的强大功能融入到了Visual Basic中。     

基于BP网络的设备状态分类器的设计

介绍了在Matlab6.5的神经网络工具箱中，开发基于BP网络的设备状态分类嚣的方法和要点，给出了仿真结果，并以实例验证了该分类器在设备故障诊断中的有效性。     

基于模糊神经网络对经济的聚类分析

在现实生活中具有同等人力资本的劳动者在不同的生产力环境下的经济贡献率是不同的 ,有时甚至不可比较的。利用人工神经网络 (SOM网络 ) ,通过 Matlab语言编程 ,根据技术进步增长率对整个经济进行模式分类。分类的结果是大致把 2 9个省市分为 6个类 ,反映了各地区的经济与技术进步增长率情况     

基于Matlab语言的液压特性曲线的绘制

Matlab语言强大的运算、仿真能力，被广泛用在液压控制系统中。利用Matlab语言可以进行液压特性曲线的绘制，液压控制系统稳定性的检测，也可以进行液压控制系统的仿真。这里以两个实例，即单、双喷嘴挡板阀压力流量特性曲线的绘制，以及液压转矩放大器系统稳定性的检测，来说明它的强大的功能。