实用户外视频监控异常检测策略

树枝叶等植物的晃动是造成户外监控背景复杂性的主要因素。该文提出一种基于视频分析的运动对象检测策略，利用快慢双背射模型检测运动变化像素，并通过邻域像素的棚关性检测消除虚假运动对象。实验表明此算法对户外监控不但速度快而且检测效果理想，满足实用化要求。     

Maximal contractions in Boolean algebras

In the present paper,the concepts of deductive element and maximal contraction are introduced in Boolean algebras,and corresponding theories of consistency and maximal contractions are studied.An algorithm principle is proposed to compute all maximal contractions for a consistent set with respect to its refutation in Boolean algebras.It is pointed out that the quotient algebra of the first-order language with respect to its provable equivalence relation constitutes a Boolean algebra,and hence the computation of R-contractions for closed formulas in first-order languages can be converted into the one in Boolean algebras proposed in this paper.Furthermore,the concept of basic element is introduced in Boolean algebras,which contributes to the definitions of clause and Horn clause transplanted from logic to a special type of Boolean algebras generated by basic elements.It is also pointed out that the computation of R-contractions for clauses in the classical propositional logic can be converted into the one in Boolean algebras generated by basic elements proposed in this paper.     

冠脉造影图像血管增强及减影的优化方法

针对于传统X射线冠状动脉造影序列图像的血管的减影包含严重伪影以及减影结果不完整等问题,提出了冠脉造影图像血管增强以及减影优化的方法。基于冠脉造影序列图像的时空特性,将相同时相的图像匹配进行减影,得到初步减影结果。针对初步减影部分缺失,对有导管遮挡没有被识别的单根血管进行二次增强处理。增强方法为:运用区域生长确定被导管遮挡的血管部分,以此部分为基础按规定模板扩展,形成覆盖导管区域,区分血管和导管,改变两部分的灰度值,增大对比度。最后采用灰度线性变换、中值滤波等步骤,得到优化的冠脉血管减影。实验表明,本减影及优化方法可以从冠脉造影序列图中提取较为完整清晰的冠脉血管并且具有很好的可控性和鲁棒性。     

一种有效的动态背景更新方法

该文提出了一种将帧间差分与二次背景减除相结合的动态背景更新方法。通过结合帧间差分法和初始背景减除法得到有效的运动区域,随后将当前图像和当前背景减除得到运动目标,接着将两者结果相对比,分离出当前图像中的背景区域和前景区域,背景区域用来构造和更新背景模型。该方法主要解决了运动过程中背景更新一般很难快速完成对原来运动的物体突然静止的背景更新问题,同时简化了背景模型,增加了运动检测的敏感性和实时性。     

基于运动图像序列的异常行为检测*

针对公共重点区域的智能监视问题,研究了一种基于运动历史图像（motion history image,MHI）的行人异常行为检测方法。利用运动图像序列得到的MHI获取视频帧中运动目标的运动方向,由运动方向的变化分类确定人体运动模式和行为是否异常,同时给出相应的实验结果。结果表明,该方法实现简单,具有较好的实时性与鲁棒性,可以作为实时监控系统中异常行为检测的有效方法。     

可判断火势大小的智能建筑火灾检测方法研究

当前智能建筑火灾状态检测方法是对火灾的单一特征进行自主检测,只能实现报警功能,无法对火焰的大小做出判断,不能指挥后续调度;设计了一种可判断火势大小的智能火灾检测方法,将建筑中前100帧的过火图像均值看成原始背景;按照不同的火焰燃烧程度采集背景图像进行及时的调整;对当前图像和背景图像进行差分分析,采集差分图像,并对其进行形态学操作;按照二值图中运动目标的特征,分析火灾处于哪种状态,及时有效的检测出烟雾状态、初始火场、大火事件等建筑火灾的火势大小;以大连消防中队提供的2010年火灾视频进行系统测试实验,结果表明,该方法可以实现实时检测,能够有效检测火焰的多种不同状态,准确度比传统方法提高65.4%,具有很强的实际应用价值。     

钢轨表面缺陷图像自适应分割算法

针对钢轨表面缺陷提取时的灰度分布不均与杂散光干扰问题,在背景差分法的基础上提出了一种钢轨表面缺陷图像自适应分割算法.首先,通过统计钢轨图像中各行像素灰度特征,结合其均值与标准差分布曲线快速提取钢轨表面区域;然后,进行区域与边缘特征的均值窗口自适应选取;最后,根据均值模糊原理建立背景图像模型并进行图像差分,实现了钢轨表面缺陷分割.实验结果表明:提出的轨面提取算法快速、有效;钢轨表面缺陷自适应分割算法在凸显图像中缺陷部分的同时,有效减少了光照变化和反射不均的影响.该方法对测试图像的召回率和准确率分别达到了95.4%和81.3%.     

Study of speech enhancement in the background of ship-radiated noise

Spectral subtraction is wildly used in speech enhancement. But it is not always available in the ship working environment because of the fact that it is hard to discriminate the speech duration with the ship noise. So, in this paper, we propose a new approach, which first computes the frequency spectrum similarity and then discriminates the signal segments into speech or noise roughly. And then by the frame shifting method, we achieve a high discrimination precision. Finally, the improved algorithm is benchmarked on a large measured data and experimental results show that the proposed method can be used in various ship-radiated noise environments. The discrimination accuracy is 98％ for ship-radiated noise and 96％ for speech.     

基于集对分析联系数的合肥市水资源承载力评价

为科学指导合肥市水资源综合规划与管理,在综合分析水资源承载力与水资源-社会经济-生态环境系统相互关系的基础上,从支撑力、压力、调控力子系统选取13项指标,建立合肥市水资源承载力评价指标体系,运用集对分析联系数评价模型对合肥市2011-2016年水资源承载力进行综合评价。结果表明:合肥市2011-2015年水资源承载力评价等级为3级,2016年为2级,整体形势严峻,承载能力较差,但已有所改善,发展趋势良好;运用减法集对势理论,确定指标人均水资源量、产水模数、植被覆盖率、人口密度、水资源开发利用率、生态用水率是导致合肥市水资源承载力不足的主要因素。     

基于Kalman滤波器的运动目标跟踪算法

运动目标跟踪是计算机视觉中的一个典型问题,如何能准确快速的跟踪目标是研究的关键。提出了Kalman滤波器结合Camshift的改进算法。首先选取一段视频图像序列,通过背景差分法快速检测出运动目标,初始化搜索窗口,用Kalmam滤波器预测目标位置,再用Camshift迭代算法计算目标最优的位置,将结果作为Kalman滤波器进行下一次预测的估计值。实验表明,当目标被严重遮挡或受到同色背景干扰时,本算法仍能快速准确的跟踪运动目标。