数据库服务器性能测试方法的研究和实现

简单地介绍了数据库技术的发展和工作原理,分析了当前数据库服务器性能的测试方法的缺点,并提出了一种新的改进的测试方法.通过对该方法的实际验证表明,测试效果比较理想,达到了改进测试的目的.     

改进Elman神经网络在短期热负荷预测中的应用

热电厂的短期热负荷预测在城市集中供暖中起着至关重要的作用,直接影响热电厂的经济效益和热能利用率。电厂的短期热负荷一般采用神经网络预测模型进行预测,而BP神经网络应用最为广泛。Elman神经网络算法在BP神经网络基础上加入了承接层,作为一步延时算子,实现记忆能力,使系统具备适应时变能力,增强系统全局稳定性。但Elman神经网络算法模型的构造依然需要大量样本的支撑,而且输入层的变量多,导致预测时间依然很长,收敛速度慢。该文在Elman神经网络预测前,进行了相关系数预处理和对样本中异常值的平均化预处理,通过数据归一化运算,使Elman神经网络输入层变量大幅减少。仿真实验表明,改进的Elman神经网络算法使预测模型快速寻优,减少预测时间的同时明显提高预测精度。     

基于分段平均化模型的微电网快速电磁暂态仿真方法

针对微电网的详细电磁暂态（EMT）仿真模型效率较低的问题,提出了一种基于分段平均化模型的微电网快速电磁暂态仿真方法,记作EMTPAM。该方法将分布式电源（DG）和分布式储能元件（DS）以分段平均化模型（PAM）来处理,并将PAM集成到微电网EMT仿真程序中。对带有两个光伏元件（PV）和一个电池储能系统（BESS）的微电网系统分别进行PSCAD/EMTDC和EMTPAM仿真,两者结果的一致性验证了所提方法的有效性;但后者的速度更快,表明所提的分段平均化模型具有更高的效率。     

峰值电流控制的PFC Boost变换器混沌现象研究

相比于DC-DC变换器,由于输入电压的时变性,功率因数校正(PFC)变换器中存在着更为丰富的混沌与分岔等非线性现象.根据峰值电流控制下的PFC Boost变换器的工作原理,研究了该PFC Boost变换器中不同时间尺度下的非线性现象.建立了PFC变换器的一阶离散迭代数学模型,并进行相应的数字仿真,验证了发生在其中的快时标非线性现象.通过建立PFC变换器的精确开关模型,利用平均化开关模型进行数字仿真,验证了不同参数变化时慢时标意义下的非线性现象.文中所采用的仿真模型,可以为飞机电气系统中的PFC变换器电路参数设计提供理论依据和建模方法.     

阶梯溢流坝流场的数值模拟

本文首先在势流假定的基础上，通过迭代自由面残压分布的分析，提出了一种简单、易行的求解带自由面势流问题的方法──残压反馈方法（ＲＰＦ）。进而，本文对带自由面高雷诺数流动的阶梯溢流坝提出了一种数值模拟方法，即自由面先由ＲＰＦ方法确定，由Ｔｈｏｍｐｓｏｎ变换方程将不规则域换成规则域，然后用由作者提出的平均化差分格式［１］在变换平面上离散求解涡量──流函数方程，其中涉及到的壁面涡量的计算采用由作者导出的不规则形状壁面涡量一阶公式［２］进行计算。取ＮｅｗＭｏｎｋｓｖｉｌｌｅ坝的前三个阶梯作为计算例子，在条件：ｑ＝９．３ｍ２／ｓ．ｍ，网格尺寸５４×２１和Ｒｅ＝１０４下，进行了流场模拟，将其计算结果与我们进行的实验结果相比，符合良好，证明了本文方法的可行性。所得结果对了解阶梯溢流坝水力特性及此类坝型的优化设计提供了一定的依据，同时，这一方法亦可用于求解任意边界带自由面高雷诺数的问题。     

多孔介质中流体流动的细观-宏观模拟

阐述了如何用体积平均化方法推导具有非线性吸附效应的多孔介质中的Forchhermer方程和对流-扩散方程。这两个方程对分析多孔介质中质量输运有着极大的应用价值。在分析Navier-Stokes方程中,我们发现非滑移条件在平均化过程中并不扮演重要的角色,而吸附边界条件对体积平均化输运方程作出了重要贡献。所以,在推导多相输运方程时对平均化方法和边界条件的处理必须非常小心。     

高精度低Vdrop可调式恒流驱动设计

在恒流驱动的集成电路设计中,很难将高精度、低Vdrop以及电流可调等方面结合在一起.本文改进了传统的恒流驱动结构,通过引入MOS管线性电阻区的方式实现了低Vdrop的可调式恒流驱动设计,并且通过误差平均化的方式提高了输出电流的精度.采用0.18 μm CMOS工艺设计了恒流驱动芯片,芯片面积为1.04 mm×0.64 ...     

基于极值搜索算法的一类多输入多输出非仿射型非线性系统输出跟踪控制

针对一类状态不可测的多输入多输出非仿射型非线性系统, 提出了基于极值搜索算法的输出跟踪控制方法. 此方法无需设计系统状态观测器, 仅利用系统的输出量和极值搜索向量形成控制律. 应用平均化理论分析平均化系统的稳定性, 然后利用奇异值扰动方法, 证明了所提出的控制方法可以保证闭环系统的稳定性和输出跟踪误差的收敛性. 仿真结果验证了本文方法的有效性.     

基于幅值分布函数的换流器平均化模型及其应用

随着新能源发电的迅速发展,电力系统中换流器的数量大大增加。为了提高含多换流器的电网电磁暂态仿真效率,提出一种基于幅值分布函数的换流器平均化模型,其中开关函数平均值通过Lebesque积分得到。同时,推导了该模型在Dommel方法下的等值模型,并提出一种预测校正迭代算法,求解其中的待定参数。采用新的平均化模型和算法,可以增大平均化周期,从而加快仿真速率。以含多个光伏电站的交流系统为算例,对比分析换流器的详细模型、动态平均化模型和基于幅值分布函数的平均化模型,验证了所提方法的准确性和快速性。