基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法

急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72％,精度达到99.53％,灵敏度达到100.00％,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1％,该项研究具有非常重要的临床应用价值.     

MOMEDA结合数学形态滤波的齿轮故障特征提取

为了实现齿轮故障特征的有效提取,针对齿轮早期故障振动信号非线性、非平稳且信噪比低的特点,提出了一种基于多点最优最小熵反卷积(MOMEDA)和数学形态滤波的齿轮故障特征提取方法。首先利用MOMEDA恢复信号中的周期性故障特征并实现信号的降噪,再运用形态差值滤波器对解卷积后的信号进行滤波以增强信号中的冲击特征,最后对滤波结果求取频谱以进行故障特征提取;通过对仿真结果和实验数据的分析验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,该方法具有抑制噪声和提取周期性故障冲击特征的能力,能够实现齿轮故障特征的提取。     

手工艺品陶瓷的审美形态和价值

手工艺品设计的审美形态,意指造型、色彩和装饰,而作为手工艺品的杰出代表陶瓷,其有着晶莹剔透的外观造型,瑰丽而朴实的色彩,工艺精到的装饰,成为了17世纪当时国际上的强势语言,代表着中国的形象,在其整体的审美形态的背后所承载的是大国工匠的精雕细琢、精益求精、一丝不苟、视手工艺品为自己生命的大国工匠精神,这种精神是我们当代从事设计类工作应该要传承和弘扬的。而笔者以手工艺品陶瓷的造型改善了当地人的生活状况和质量,影响了他们的生活方式;陶瓷艺术来促使了当地文化思潮的进程,作为两个主要的线索,来展开论述,揭示了设计需要学习中国古代工匠的工艺精神,传承和弘扬这种大国工匠精神,用这种精神来指导设计制作,以期能够设计出更优秀,有东方韵味的作品。     

征稿简则

一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).二、来稿要求:本刊主要刊登下述各类原始文稿:学术论文;综述;技术报告.各类综述稿件一经录用三个月见刊.三、注意事项1.来稿务求做到论点明确、条理清晰、数据可靠、叙述简练,词义通达.2.来稿必须是作者自己的科研成果,无署名和版权争议.引用他人成果必须注明出处.3.本刊采用在线投稿方式,可登陆http://xwxt. sict. ac. cn/进行在线投稿.     

发挥多媒体教学优势 提高小学数学教学效果

随着信息技术在教育中的运用,多媒体在小学数学科目教学中发挥着积极的作用,在提高学生的学习成绩的同时,也合理地调节了课堂内容和教学节奏的分配。     

湖北工业大学周红宇设计作品选

设计说明:本设计初衷是针对物流转运进行的再设计,提升设备在使用过程中的易操作性,并能通过设计提升人性关怀。设备作为物流转运设备,其主要工作场所在室内,基于其频繁的移动特性,外观颜色使用警示性较强的黄色能很好     

关于高职课程数学的美学价值探讨

高职院校学生需要重视数学的美学价值,这有助于提高其文化修养并激发他们的学习兴趣。数学的世界中处处存在美。从美学的意义上讲,任何一个数学问题的解决过程都可视为一个美的鉴赏过程。通过了解数学的美学价值,从而提高学生的文化素养,培养他们追求美、创造美的兴趣和意识。     

提炼:提升思维和引发迁移的重要环节——以数学教学为例

数学教学中的提炼,是指从"形"的东西中挖掘出"质"的东西的过程。恰当的提炼可以有效地提升学生的思维,引发学习的迁移。在阅读中,应该注意提炼材料的核心内容、知识表现的特征和联系及知识获取的方法和手段等。在操作中,应该注意提炼感性经验背后的理性认识,发现并掌握数学知识及其形成过程。在解题中,应该注意提炼问题的本质、知识的联系及解题的思想方法。     

跨界借鉴在建筑立面创新设计中的运用

解释了跨界借鉴的含义,并阐述了其在建筑立面创新设计中运用的可能性和积极意义。通过案例分析,提出建筑立面跨界借鉴的内容和方式。