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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 0 毫秒
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在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。 相似文献
3.
王玲 《电子制作.电脑维护与应用》2015,(9)
如今社会,信息化已经成为社会和科技发展的趋势,社会对计算机技术的依赖也越来越明显。本文针对计算机技术对档案工作的重要性,分析了计算机技术在档案信息管理中的应用和存在的问题,并指出了相应的完善对策。 相似文献
4.
张磊 《数码设计:surface》2021,(6):36-36
跨境电商业务的发展迅猛,个性化的用户数据智能访问需求越来越高,传统型跨境电商系统在大规模用户访问时,含有准确性较差,语义匹配和多维索引编码相互结合的方法可实现对数据库智能访问方法的优化。通过构建跨境电商数据模型,可为数据库的智能访问提供模型建设的有效依据。基于此,文章以文献对比法和理论分析法,针对用户数据智能访问中存在的不准确性问题,选取多维索引树编码方式对其进行优化设计,实现对数据库智能化访问。结果得出,采取上述方法,所提方法的查全率较高,且查准率要处于较高的水平。 相似文献
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针对新闻文本领域,该文提出一种基于查询的自动文本摘要技术,更加有针对性地满足用户信息需求。根据句子的TF-IDF、与查询句的相似度等要素,计算句子权重,并根据句子指示的时间给定不同的时序权重系数,使得最近发生的新闻内容具有更高的权重,最后使用最大边界相关的方法选择摘要句。通过与基于TF-IDF、Text-Rank、LDA等六种方法的对比,该摘要方法ROUGE评测指标上优于其他方法。从结合评测结果及摘要示例可以看出,该文提出的方法可以有效地从新闻文档集中摘取核心信息,满足用户查询内容的信息需求。 相似文献
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王智刚 《网络安全技术与应用》2015,(1):165+167
目前,各大高校和城市的现代化图书馆都采用了自动化管理系统,自动化管理系统成熟高效,提高了图书馆各种日常管理事务的效率。其依靠甲骨文公司强大的关系数据库产品Oracle作为后台数据库支撑。本文介绍图书馆管理系统从Oracle 8g升级到Oracle 11g的方法和思路,以及注意事项。各个图书馆升级Oracle数据库时应根据具体的运行环境采用合理的升级方法。本文可以作为图书馆Oracle数据库平台升级的参考。 相似文献