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1.
研究小型无人机机载摄像机图像退化的复原问题。为了提高盘旋工作状态下图像恢复效果,针对小型无人机盘旋工作状态与平飞作状态图像退化机理的差异,通过对图像模糊过程进行分析,根据小型无人机摄像特点,给出了小型无人机盘旋状态图像清晰化方案。即通过量化将同时存在不同像移量的图像分成几个区域,在各区域中像移量一致,再对各区域采用维纳滤波并行处理,最后合并成整体图像。仿真结果表明,清晰化方案在盘旋状态下,退化图像能取得较好的恢复效果,且抗噪性能较强。  相似文献   
2.
以红外成像研究为出发点,根据红外图像背景、数据集和算法模型的发展方向,对红外图像增强技术展开研究,以可见光去雾模型为参照,提出了一种新的红外图像清晰化算法,并进行了具体实验。经图像清晰度评价指标的计算与评估,表明该算法有不错的去雾效果,在一定程度上解决了无人机在雨雾天气下因镜头积水积雾导致的图像数据采集效果不佳的问题,有较强的实用意义。  相似文献   
3.
雾霾图像不仅影响视觉效果,而且模糊不清晰的图像容易为后续识别、理解等高层次任务带来困难。雾霾图像清晰化问题是一个典型的不适定问题,其成像过程难以精确建模,消除图像中的雾霾面临巨大的挑战。近年来,研究者提出大量的图像去雾算法克服雾霾引起的图像降质退化,为全面认识和理解图像清晰化算法,论文对其进行梳理和综述。首先,对雾霾图像清晰化算法进行整理,根据雾霾退化过程是否有模型支持,将清晰化算法分为基于Retinex模型、大气散射模型去雾算法和无模型图像去雾算法。大气散射模型是有模型算法中主流模型,本文详细剖析了模型成像机理,并根据其成像机制揭示大气散射模型容易受大气浓度均匀分布假设的限制,较难处理非均匀雾霾图像问题。基于深度学习的无模型图像去雾算法则不仅可以应对非均匀雾霾图像,而且去雾性能获得了极大地提升。其次,本文汇总了近年来常用去雾数据集,从数据集适应范围、规模、可扩展性等多个维度进行总结。并根据雾霾图像形成方式,对人工合成雾霾数据集和真实拍摄数据集分别从定性和定量的角度探讨了数据集对图像去雾算法的影响。  相似文献   
4.
简讯     
《印染助剂》2014,(12):50-51
中国台湾大幅修订纺织品标签要求最近,中国台湾地区"经济部"发布经商字第10302426180号公告,决定对现行"织品标识基准"进行修订,修订内容涵盖羽绒、天然及人造纤维等材料名称,洗烫、漂白、干燥等处理方式,婴幼儿服装安全警示,产地标识等多个领域,修订幅度较大,相关出口企业须密切关注.修订内容具体包括:一是材料标识须清晰化,羽绒材料、天然纤维、人造纤维等须标注法定学名或惯用名称中英文对照,面积小于15%或质量小于5%的配饰面料成分可不标识;二是增加安全性警示,婴幼  相似文献   
5.
目前,视频监控已在安防领域里广泛的应用,但是存在实时监视和图像回放不清晰的现象,导致对识别、取证、事件分析造成困难。本文就摄像机性能、视频线缆性能、视频图像压缩和显示设备四大部分作出分析,并提出提高视频图像清晰度的整体系统设计思想,以供参考。  相似文献   
6.
7.
云晴 《通信世界》2011,(19):19-19
运营商在转型进入咨询市场的过程中,所要做的并不是完全抛弃传统的规模运营模式,而是要构建新的组织模式去适应其需求。在运营商转型过程中,构筑新领域核心能力的强烈愿望时常会被提及。通过提供咨询服务或是利用有效的咨询服务实现对客户需求更为精确的把握,开始成为运营商思考的课题。然而,对运营商而言,这个新的  相似文献   
8.
近日,台湾发布公告,决定对现行"织品标识基准"进行修订,修订内容涵盖羽绒、天然及人造纤维等材料名称,洗烫、漂白、干燥等处理方式,婴幼儿服装安全警示,产地标识等多个领域,修订幅度较大,相关出口企业须密切关注。修订内容具体包括:一是材料标识须清晰化,羽绒材料、天然纤维、人造纤维等须标注法定学名或惯用名称中英文对照,面积小于15%或重量小于5%的配饰  相似文献   
9.
10.
艺术字体渲染是媒体排版的重要技术之一.如何提供一种高效的艺术字体渲染方法来实现生成艺术字体的特效多样化与清晰化是亟待解决的问题.本文借助条件生成式对抗网络(Conditional Generative Adversarial Networks,CGAN),提出一个包括风格化处理和清晰化处理的二阶段式艺术字体渲染方法,对字体实现高效的特定效果渲染.首先,风格化处理是通过构建风格化网络模型对多样化的字体进行各种不同的2D或3D特效渲染;然后,构建清晰化网络模型对生成的艺术字体图进行清晰化处理,这克服了单一GAN网络生成图模糊的缺陷.实验结果表明,二阶段式艺术字体渲染方法所生成的特效字体的纹理细节较为丰富,不受限于文字骨架,而且字体清晰度也得到较大提升;同时,该方法对字体的特效渲染批量化处理效率也明显提高,具有较强实用价值.  相似文献   
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