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Analyzing and modeling the relation between monitoring information during welding and quality information of the joints is the foundation of monitoring resistance spot welding quality.According to the means of modeling,the known models can be divided into three large categories:single linear regression models,multiple linear regression models and multiple nonlinear models.By modeling the relations between dynamic resistance information and welding quality parameters with different means,this paper analyzes effects of modeling means on performances of monitoring models of resistance spot welding quality. From the test results,the following conclustons can be drawn:By comparison with two other kinds of models,artificial neural network(ANN) model can describe non-linear and high coupling relationship between monitoring information and quality information more reasonably,improve performance of monitoring model remarkably,and make the estimated values of welding quality parameters more accurate and reliable. 相似文献
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在T系列热过载继电器生产中,铜辫线的加工是一个很重要的环节,制造专用设备来保证质量是一个必不可少的手段。介绍了T系列铜辫线定长点焊切断专机的结构、性能和动作原理以及专机应用于生产后所获得的效果。 相似文献
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电阻点焊以其高效和易于控制的特点在制造业被广泛应用。它的焊接规范参数输入一般通过两种途径,即拨码开关和按键。有些材料和零件需要比较复杂的规范参数,比如,多脉冲(一次焊接中多次通电),各焊点焊接电流不同,焊接电流幅度变化,点、缝焊两用等。一般情况下,可采用增加拨码开关或按 相似文献
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