基于优化组合赋权法的知识化制造模式决策方法研究

面对知识化制造中自重构造成的制造模式的多样性,提出基于优化组合赋权法的制造模式决策方法。首先,对实施知识化制造模式所具有的决策因素进行分析,考虑到各决策因素之间的依赖与反馈关系,建立制造模式选择的网络分析法模型。然后,根据组合优化的思想,建立基于网络分析法和熵权系数法的组合权值优化模型,并给出其决策的详细步骤。最后将该方法应用于知识化制造模式的选择。实例研究表明该方法在模式选择中减小了人为因素的影响,提高了评价结果的科学性和有效性。     

基于近似匹配的知识化制造系统自重构研究

为解决实际中不同制造模式的实现之间存在大量相似但又不完全相同的模块的自重构问题,提出基于近似匹配的知识化制造系统自重构的理论和算法.首先讨论知识化制造系统自重构中知识点的匹配度定义和性质;然后给出基于近似匹配的知识网自重构算法,并利用C#和SQL Sever 2000在.NET平台上开发出基于近似匹配的自重构使能工具;最后通过实例说明基于近似匹配的自重构技术的应用.     

基于自学习模糊Petri网的知识化制造系统采购预测

对模糊Petri网进行改进,使其增加自学习能力,即自学习模糊Petri网(SFPN).提出了自学习模糊Petri网模型知识库的建立方法,通过构造SFPN模型知识库,建立并保存现有产品的SFPN模型,开发新产品或进行新的决策时调出并进行修正后作为新产品模型,通过较短时间和少量样本的自学习训练,便可用于新产品的预测或决策.最后通过采购预测实例验证了该方法的有效性.

     

创建高校学习型教师党支部推动人才培养工作

教师基层党支部建设对于推动人才培养工作非常重要,党建与人才培养工作应有效契合.为此,应创建高校学习型教师党支部,推动人才培养工作.创建高校学习型教师党支部应从创新理念、创新载体、创造良好的环境氛围等三个方面着力;要采取创新教师党支部班子建设工作思路、促进学习型教师党支部与人才培养建设的融合、强化人才培养的内省化过程、抓好教师党支部的知识化建设等举措.     

目前日本教育存在的问题浅析

当今日本的教育,随着经济的发展和社会的变化,原有的教育模式受到冲击,改革的呼声越来越高.总结了战后日本教育的成果,分析了目前日本教育存在的主要问题,简述了日本教育改革提案.     

浅谈多媒体在初中生物教学中的运用

以计算机为核心的多媒体技术，为生物教学中实现将书本知识化静为动、化虚为实、化抽象为直观、调动学生积极性的目的提供了充分的可能和多样的手段。     

基于本体的空间态势信息建模研究

针对空间态势数量繁多、复杂异构、缺乏知识层面的统一数据模型,不利于指挥员快速准确地获取所需态势信息等问题,提出一种基于本体的空间态势知识化建模方法。对空间态势要素进行分类,提出空间态势本体构建五步法,借助Protégé软件实现空间态势信息本体库的构建,并以某型预警卫星为背景进行实例化。结果表明,该方法可为进一步利用空间态势信息知识进行战场辅助决策提供基础准备。     

知识化制造单元协同工作模型的研究

为了满足知识化制造单元及时响应多任务工作的请求,提出了一种基于契约网络协议的协同工作模型.对知识化制造单元的协同环境进行了假设,分析了协同工作机理.设计了功能结构,并将其划分为逻辑功能块、创新功能块及协同功能块,以便于知识化制造单元之间顺利工作;构画了工作协同的实现步骤,给出了知识化制造单元知识匹配的过程;最后简单描述了Web实现问题.该方法已在实际中得到了验证.     

川庆测井“超二代”系列射孔器获进入国际市场“绿卡”

4月23日，国内著名计算机生产商曙光公司在北京推出我国完全具有自主知识化产权的服务器产品——曙光龙芯刀片服务器和云计算产品。在此次发布会上，曙光公司总裁历军同时宣布，将首次实现全线自主化的曙光龙芯刀片服务器作为赈灾物资捐献给青海玉树灾区。     

油气开发信息系统中数据的组织与处理

现场采集的数据只有在经过了数据整理、数据组织、数据处理、数据维护等过程后,才能最终转换成实际应用所需要的知识化数据,即信息。数据整理,是一个对不规范数据进行筛选,"去伪存真、去粗取精"的过程。而数据的组织与处理,则是数据转换过程的关键。它覆盖了产生合理的数据结构,数据的规范化、标准化,数据加载,质量控制,异地共享、统计汇总、数据重组乃至最终生成知识化数据的全过程。知识化数据若要正常使用,还必须依靠数据维护来完成对其的调整、更新、修改和补充。本文介绍了在从事‘油气开发信息系统’开发过程中数据组织与处理的方法和经验。