基于规则调整的多Agent制造系统调度研究

针对客户个性化需求的增加所带来的订单不确定性等问题,提出一种离散制造车间内的多Agent制造系统可行架构.通过分层控制的方式实现底层实体自组织控制协商来完成加工任务,有效解决订单的动态性问题;系统上层监控调控层实时感知系统状态,对局部决策实体进行规则调整,以保证系统的全局性能.通过部署到实际车间进行随机订单下放,验证该系统架构的有效性.     

基于规则调整的多Agent制造系统调度研究

针对客户个性化需求的增加所带来的订单不确定性等问题,提出一种离散制造车间内的多Agent制造系统可行架构.通过分层控制的方式实现底层实体自组织控制协商来完成加工任务,有效解决订单的动态性问题;系统上层监控调控层实时感知系统状态,对局部决策实体进行规则调整,以保证系统的全局性能.通过部署到实际车间进行随机订单下放,验证该系统架构的有效性.     

基于TMS320DM642的VoIP可视电话的关键设计

首先提出了一种新的基于嵌入式DSP VoIP可视电话的设计方案.给出了两个关键设计:在C64x系列DSP的实时操作系统DSP/BIOS上,进行系统调度程序设计;使用类/微驱动模型开发视频驱动.实践表明,设计解决了系统复杂的调度与控制关系,简化了驱动的开发次序,大大提高了系统的实时性与可靠性.     

基于C藤Copula及条件风险价值的综合能源系统灵活爬坡优化调度

随着可再生能源渗透率增加，净负荷波动幅度也随之变大。因此，该文针对净负荷不确定性变化，结合预测误差相关性与条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)，提出一种综合能源系统灵活爬坡优化调度方法。首先，通过神经网络模型预测风光荷初始功率，针对预测误差，运用C藤Copula函数构建多元随机变量预测误差的联合概率分布，并据此提出一种灵活爬坡产品设计方法；然后，在考虑净负荷不确定性带来的弃风光和切负荷条件风险价值的基础上，构建考虑灵活爬坡产品风险价值的综合能源系统优化调度模型。仿真结果表明，考虑净负荷预测误差相关性的优化使系统整体经济性提升1.22%，切负荷与弃风光总量减少了17.01%，验证该文方法的有效性。结合不同置信水平下的CVaR值，可为综合能源系统调度提供一定的风险参考。     

复杂工业系统的人机交互式参数估计方法

复杂工业系统中的设备性能参数的估计通常是件困难的工作.单用数学方法估得的参数常常和人的经验相矛盾,因此,这样的结果不能为操作者所接受。本文提出了一种新的人机交互式的参数估计方法。首先,计算机吸取专家关于设备性能的知识,然后删除那些与专家经验矛盾的样本,并确定参数的上下界.最后用有界参数的估计算法即可获得可接受的参数.以上方法用于辨识发电厂锅炉的效率曲线,结果证明该方法是十分有效的.     

通信无线资源调度系统设计

为了达到对空间无线电资源的有效管理,提高频谱资源的利用率,在认知用户可以准确获取空间频谱利用情况和无线资源特征的前提下,提出了短时和长期学习的无线资源体统调度模型。根据认知用户对空间某点的无线信号进行特征提取,得到频谱的利用情况和各个信道的特征参数,如调制方式、带宽、中心频率和功率,根据用户的发射机特性,利用层次分析法结合测量的信道参数,给出可用信道的特征参数,以供认知用户参考。长期对某一固定点进行测量记录后根据历史数据进行复合,作为认知用户机特征参数跳变的根据,以给出合理的建议。     

工程飞行模拟器装配式实时管理系统的设计

针对目前工程飞行模拟器实时管理系统在软件可复用性和可维护性上存在的问题,对装配式软件系统进行了深入研究,探讨了装配式实时管理系统中构件的分类与组成、开放式仿真参数的管理、构件的装配与系统调度等关键技术问题,提高了系统的可复用性、可扩展性和可维护性.     

基于IPSO算法的并网型综合能源系统调度方法

为了提高并网型综合能源系统调度性能,增强消纳弃风能力,提高新能源的利用率,提出基于IPSO算法的并网型综合能源系统调度方法。根据电负荷的转移与中断情况建立其数学模型,基于热网的水力特性与热力特性建立一次管网数学模型,通过MATLAB拟合建立燃气热电联供机组数学模型,利用IPSO算法求解系统调度模型。通过调度模型的求解对比测试能够证明,所提方法在获取最优解的质量与收敛速度方面性能较优,并通过电功率调度结果验证了经过所提方法调度后,运行能源成本较低,并且弃风消纳效果较好。     

基于三维Kmeans-DDPG的多能园区优化调度

模型驱动的优化方法已无法解决风、光的间歇性和负荷的波动性给多能微电网系统的调度带来的问题,在此背景下提出了一种基于三维K均值聚类算法(K-means Clustering Algorithm, K-means)及深度确定性策略梯度(Improved Deep Deterministic Policy Gradient, IDDPG)算法的调度方法,以解决复杂环境下的随机性问题。首先按照风、光出力和负荷需求将微电网环境数据划分为三个维度并采用K-means对三维空间下的数据进行分类,然后将分类后的数据分别交互至DDPG中,同时构建综合能源微电网系统的数学模型,选取状态空间、调度策略和奖励函数,随后分别训练各类别的数据得出不同类别微电网数据下DDPG的参数,同时自适应改变动作探索范围,并根据微电网模型选取最优动作策略,最后将所提算法应用在某高校实际微电网算例中,并证明此算法无论在收敛性和给微电网带来的经济效益方面都优于DDPG和传统的调度方法。     

基于．NET的分布式VOD系统设计与实现

本设计一个基于Web引擎调度的分布式VOD系统的体系结构，应用NET和C 程序分别实现前台用户访问接入和后台监控调度。该系统实现分布式VOD系统中各视频服务器之间的负载平衡，并通过ASP．NET制作的Web应用系统实现视频点播和后台调度功能。