万变不离其宗（上）——商业模式

赢利模式 先来看个历史上的真实故事。 澳洲变成了英国的殖民地后,尽管政府有很优厚的奖励,但他们的国民还是不愿意移民去那。最后,英国政府就想出一个“两全其美”的办法。把罪犯运往澳洲。这样,一方面解决了英国本土监狱的人满为患,另一方面也解决了澳洲劳动力短缺。英国政府雇佣私人船只运送这些犯人,按上船人头付费给船主,船主多运多赚。赢利模式简单明了。     

基于空间信息的SAR图像船只交通监测方法

快速准确获得研究区海上船只状态,对海洋交通监测具有重要意义。本文从技术角度提出了基于空间信息的SAR图像海上船只交通监测方法。首先利用已有的空间先验信息对图像进行自动陆地掩膜;建立海面杂波分布模型,对海面船只进行检测;估算船只的长度、面积、中心坐标等参数信息,并对目标进行筛选;最后根据船只信息库结合空间信息平台进行统计与分析,可为海上船只监测以及交通规划等应用提供决策信息。重点介绍了数据处理方法,并以9景ERS2数据进行了实验和详细分析,通过实验,分析了技术的可行性与正确性。     

第一采砂管理大队配合怀远县开展打击非法采砂联合行动

针对怀远县涡河口违法乱停采砂船只的现象,为加强对采砂船只的管理。省第一采砂管理大队配合怀远县水利局,河道局,海事,公安于2011年7月15日,16日两天进行了一次集中清理打击行动。本次行动共出动执法船只2艘,执法人员20余人次。清除外地船只10艘,本地船只统一集中停靠在指定的停靠点。     

基于SAR图像的自动船只检测模型与算法实现

船只检测是实现船只航行安全的重要方法之一,利用SAR图像可实现船只检测。本文论述了海上船只检测的方法、过程及相应的算法。根据实际检测多位于存在陆地和岛屿的近海图像,利用分形维作为海陆分割的阈值,采用改进的分裂合并算法进行分割,并利用轮廓跟踪及种子填充消除分割遗留的孤立区域,使得海陆分割达到了较好的效果。在比较、试验的基础上,船只检测中采用了改进的CFAR算法,依据视数的不同选择不同的杂波模型,既消除了杂波模型参数计算复杂性,又取得了较好的时效性。通过试验证明,本文提出的算法在实际检测中取得了较好的效果,识别率高、虚景率低且实时性好。     

SAR图像船只尾迹检测研究综述

利用星载合成孔径雷达(SAR)图像进行海面船只尾迹检测的研究在海洋领域具有重要意义。SAR海洋图像中尾迹线性特征的检测和精确定位是个难点,研究了SAR图像中船只尾迹的检测方法,根据近年来SAR图像海面船只尾迹检测的发展,总结了尾迹类型及其成像机理,分析了影响尾迹检测的因素和目前国内外的尾迹检测算法,通过对这些方法的对比分析得出它们的优缺点,并对今后的研究方向进行了展望。     

光纤水听器阵列在黄浦江航道监测中的应用

详细介绍了布设于黄浦江上游航道的光纤水听器阵列及其工作原理。通过光纤水听器阵列采集过往船只的声信号,结合能量阈值与特征强线谱,实现了对过往船只数量的统计。实验结果表明,船只流量监测功能已基本实现。此外,通过集成其他参量的传感器,扩展了水听器阵列的功能,实现对航道多参量(水温、水位以及淤泥厚度)实时监测。     

基于LSTM神经网络的海缆保护区船舶搁浅预测模型

针对我国沿海地区,船舶搁浅可能损坏海底电缆的问题。设计一种基于雷达网和AIS数据的轨迹预测模型。该模型通过采集船舶的经纬度,航速航向等信息,预测五分钟内的船舶位置。使用LSTM神经网络对船舶五分钟内的轨迹进行预测,准确预测船舶轨迹可以及时发出预警信息,降低船舶触缆的风险。5分钟内船舶轨迹点平均距离误差约为124米,5分钟时刻,船舶坐标点平均距离误差约为185米。     

企业品牌策略与经营之道

关于企业和市场,曾经有一个非常形象的比喻:企业如船,市场似水,品牌是旗帜。水能载舟,亦能覆舟。企业只有熟识“水性”,才能乘风破浪,而品牌之旗高高飘扬,则让企业在众多的“船只”中间引人注目,率先前行。1品牌策略与企业经营古代到近代的商业经营,主要靠的是好的产品和声誉。正所谓“有口皆碑”,消费者口口相传,质量信誉高于一切。如药王“同仁堂”靠的就是长期坚持用料精良,加工质量上乘,信誉第一,童叟无欺;还有著名的全聚德、瑞蚨祥、陆和升等,其特色的产品服务加上持之以恒的良好信誉,是过去企业做“品牌经营”成就百年老店的根本。现…     

基于高分辨率遥感图像的船只纹理研究

 为实现长江流域有关部门对江面目标船只进行管理,及满足对特定时段、特定区域的船只类型、分布和数量进行监控的需求,开展了基于高分辨遥感图像计算机自动提取船只纹理的研究。选择了相应的统计学指标作为评价因子,利用强大的IDL作为开发工具,实现了船只纹理研究的专项功能。通过目视解译对计算结果进行验证,结果表明选择指标合理,所有纹理因子中,熵、梯度和相关性最能反映纹理特征,并存在着一定的相关性。