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1.
由于传统退化指标对周期性故障冲击缺乏敏感性和鲁棒性,无法实现风力机轴承退化过程的适时跟踪以及剩余寿命的准确预测,提出了基于包络谐噪比(envelope harmonic-to-noise ratio,简称EHNR)和无迹粒子滤波(unscented particle filter,简称UPF)相结合的风力机轴承实时剩余寿命预测方法。首先,通过计算振动信号的EHNR监测轴承的早期退化点,并提取EHNR的趋势特征作为退化指标;其次,以轴承历史数据构建退化模型,利用UPF算法更新模型参数,实现对轴承退化状态的跟踪和预测;最后,使用实际风力机轴承监测数据对所提方法进行验证。结果表明,该方法能适时启动寿命预测机制,有效解决传统粒子滤波算法的粒子退化问题。与常用的支持向量回归模型(support vector regression,简称SVR)、反向传播神经网络(back propagation neural network,简称BPNN)的预测方法相比,具有较高的预测精度,为大型风力机组的健康管理和可靠性评估提供参考依据。 相似文献
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3.
利用随机振动复模态分析,提出了一种求解时变线性系统,在确定性激励与随机激励共同作用下非平稳随机响应的计算方法,并以舰载火箭武器系统为研究对象,用该法探讨了海浪对舰面火箭发射初始扰动和系统振动特性的影响。 相似文献
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三门峡大坝温度观测资料分析 总被引:1,自引:1,他引:0
三门峡水利枢纽大坝为混凝土重力坝,原设计选择其溢流坝和安装场坝为重点观测坝段,因此,在施工中埋设了各种观测仪器1000多支。经对1958~1988年气温、坝体混凝土温度、基岩温度及水库水温观测资料分析表明:三门峡大坝温度变化规律虽与一般重力坝不同,但它却比较全面地反映了防洪与径流发电具体运用的特性。 相似文献
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