谱图小波阈值降噪及其在滚刀主轴振动信号分析中的应用

通过分析谱图小波变换在平面图像、三维实体分析中的应用,提出一种用于一维数字信号分析的谱图小波阈值降噪方法。该方法将一维数字信号定义到路图上,利用谱图小波变换将其分解成尺度系数和谱图小波系数,对谱图小波系数进行阈值过滤处理,再进行谱图小波逆变换得到降噪信号。首先,利用四种典型仿真信号进行降噪试验,并分析不同分解层数对降噪性能的影响;接着,将其与经典小波阈值降噪方法进行仿真对比;最后,采用该方法进行滚刀主轴振动信号降噪,并与经典小波阈值降噪方法对比。仿真及试验结果表明,该方法实现了一维数字信号的快速非迭代降噪,且降噪信号平滑度高、畸变小,优于经典小波阈值降噪方法。     

利用热解气相色谱鉴别真假油气显示

由于钻井液添加剂对岩屑的污染，给识别真假油气显示造成了一定的难度。该介绍了一种利用热解气相色谱分析技术鉴别真假油气显示的方法。通过对27种添加剂检测分析，分别得出不同添加剂的色谱曲线特征，其中针对15种对岩屑影响较大的添加剂的曲线特征分析研究发现应用热蒸发烃、热解烃色谱曲线与添加剂的热解指纹谱图对比，可快速、准确的鉴别真假油气显示，多口井的实践表明，此方法对现场录井具有重要意义。此外，通过实验证实水洗法排除样品污染较差，利用扣除本底法可准确求得热蒸发烃、热解烃污染校正系数，是排除样品污染的较理想方法。     

多相物质粉末衍射的物相检索

讨论了多相物质粉末衍射的物相检索问题，介绍了XRDS的物相检索软件。这是一种智能型的物相检索程序，考虑了测试数据的不确定度，以及粉末样品和块状样品衍射图谱各自的特点，不仅注意到实际样品中微量物相存在的可能，也注意到块状样品结构有序性的可能。XRDS能够帮助材料工作者同时检出样品中所含的多种物相及其含量，操作简单、结果可靠。     

拉普拉斯变换的图形分析

以单边指数函数为例，分析了拉普拉斯变换象函数F(s)在其收敛域内随σ和ω的变化规律，通过|F(s)|曲面图来观察这些规律，并解释了图中某些特定点及剖面的含义，以形象化的方式加深对拉普拉斯变换的认识。借助MATLAB的绘图功能绘制出F(s)的曲面图、剖面图及信号的频谱图，从中可以观察到频域与复频域的关系以及系统函数的零极点分布等。     

AKIMA方法在EXAFS谱解析中的应用

解析扩展Ｘ射线吸收精细结构谱（ＴｈｅＥｘｔｅｎｄｅｄＸ－ｒａｙＡｂｓｏｒｐｔｉｏｎＦｉｎｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅＥＸＡＦＳ）的一种方法是曲线拟合，在曲线拟合中，能量阈值Ｅ０的确定有着很重要的意义，同时也有相当的难度，本文应用ＡＫＩＭＡ平滑数据点方法达到了对Ｅ０在数学意义上的精确求解，数据分析结果表明，这种方处理结果是令人满意的。     

悬浮法合成固体粒状丙烯酸树脂

研究了悬浮法合成固体丙烯酸树脂颗粒。讨论了不同软硬单体配比对丙烯酸树脂颗粒的玻璃化转变温度、相对分子质量及其分布的影响以及不同的引发剂及悬浮剂对其聚合过程、最终产物形态及上述性能的影响。制得的丙烯酸树脂的数均相对分子质量用凝胶渗透色谱(GPC)测定为3.9×104～6.2×104,相对分子质量分布为2.04～2.32;用红外光谱图表征了制得的丙烯酸树脂结构。差示扫描量热法(DSC)测定了聚合物的玻璃化转变温度(Tg)。     

应用联合时频分析研究CO2焊接过程中的电信号

CO2焊接过程的电弧电压、焊接电流信号蕴含了丰富的焊接信息.利用联合时频分析对CO2焊接过程电信号进行研究,分析了短时傅里叶变换窗函数的选择对谱图的时频集聚性的影响,并选择汉宁窗获得了较好的时频集聚性.为了获得CO2焊接电信号中短路过渡的信息,尝试利用时频分析谱图对焊接试验中采集到的几组焊接电流信号进行分析,研究了其能量分布及熔滴过渡的特征,并利用联合时频分析三维谱图,对采用不同焊接参数获得的电弧电压信号进行对比.结果表明,利用联合时频分析对CO2焊接过程电信号进行分析,能够获得更多的有价值信息,该方法具有较好的研究应用前景.     

基于局部频谱特征与贝叶斯决策的脚步声识别

针对脚步声识别系统中背景声音与噪声影响脚步声特征的提取而导致识别率明显下降的问题,根据脚步声相对背景声音在时间与频率分布上具有一定局部性的特点,提出一种声音局部频谱特征提取方法。该方法所提取的特征反映了声音主要频率成分的局部分布及其随时间的变化规律,而且对白噪声与高斯噪声的干扰有较强的鲁棒性,并且在声音采集过程中,由于与采集设备距离等因素的变化所导致的声音强度变化无关。识别过程采用贝叶斯决策理论实现步声识别。实验结果表明,该算法识别精度高于现有算法,而且对不同背景声音与环境噪声的鲁棒性明显高于现有算法。