每天一个新玩具

很偶然的机会，在网上找到了这个站点。网站的作者推出了一个很有意思的计划，用大约一年的时间，每天提供一个名人或者大家熟悉的人物的折纸，我们从这个网站中已经找到了阿童木、乔布斯、天线宝宝、姚明、钢铁人、丁丁、HelloKitty、章鱼博士、忍者神龟、星球大战中的机器人、粉红豹、橄榄球明星CharlieBrown、辛普森、海绵宝宝、蝙蝠侠、蜘蛛侠、保罗·皮尔斯、水管工马里奥等，实在是太多了，相信其中一定有你喜欢的人物。更为要命的是，TOYADAY提供的人物造型设计栩栩如生，特色鲜明，实在是太可爱了。     

没谱人生

一部动画片改编为电影，很可能就是个灾难。如果改编为大片，那么就可能是个大灾难。但是今年是2007，一个将来回忆中充满奇迹的年份。连久别的擎天柱柱子哥都荣耀归来，又有什么理由怀疑根据美国最长命百岁动画片《辛普森一家》改编的电影会不成功呢？     

单幅图像三维表面重建的算法研究与实现

以单幅二维图像为研究对象,应用SFS的基本理论,首先对二维图像进行了光照的倾角和偏角的估计,在光源坐标系下计算出物体每一点的表面梯度;之后,旋转坐标系,在观察坐标系下得到物体的表面梯度;最后采用三点辛普森公式求出物体表面的高度。整个算法流程简单,求解层次分明,重构满意度较高。     

CASIO fx-5800P型计算器在线路测量中的应用

CASIO fx-5800P型计算器采用类结构化BASIC语言,为可编程式工程计算器;内置丰富的程序函数;适用于各类测量如:建筑施工、工程勘察设计、道路桥梁、水利水电等工程。本文采用该计算器结合复化辛普森等模型进行编程,实现线路任意中桩、边桩的三维坐标计算,给测量工作带来极大的便利。     

从辛普森案看四大逻辑规律在司法实践中的效用

辛普森案中犯罪嫌疑人在有诸多不利证据指向他的情况下,借助梦幻律师团队的全力辩护,最终获得无罪的判决。而美国警方与检方,因为没有真正尊重最基本逻辑规律,诸多铁证失去效力。在这场法律逻辑思维的大比拼中,逻辑成为决定结果的重要武器。该案例可以帮我们理解四大逻辑规律对于司法实践不可或缺的作用。     

矩形探测器在放射性点源情况下的4π 角计算方法

为了快速计算矩形探测器在放射性点源情况下的4π辐射角问题,建立了矩形探测器在点源条件下的数学模型。在以放射性点源为球心,矩形探测器的4个顶点为球面点的4π角模型,通过计算矩形探测器遮挡住的球曲面面积,求得4π辐射角。建立的探测器探测4π角数学模型球曲面为不规则曲面不能直接计算得出结果,利用辛普森法则对该球曲面进行积分;并利用Matlab对辛普森算法进行编程仿真,最后得到4π角度的计算结果。研究结果表明,该方法能快速有效地计算在点源情况下的矩形探测器的探测4π角。     

埃尔加的大提琴海奏曲及小品

英国大提琴演奏家娜塔莉·克莱儿使用一把1777年制造的“辛普森”意大利瓜达尼尼名琴,是当代古典乐坛最炙手可热的明星,她曾就读于英国皇家学院并获得“伊丽莎白皇后奖学金”。1994年,她在16岁时获颁“BBC年度青年音乐家”奖,随即由EMI签入旗下。娜塔莉·克莱儿最新推出的录音唱片,诠释的是当年大提琴天后杜普蕾的代表作——埃尔加的大提琴协奏曲,另外还收录作曲家的《月光下》、《随想曲》、《浪漫曲》、《爱的礼赞》、《晨歌》、《叹息》等6首小品。娜塔莉·克莱儿自称花了十年时间,     

专业造就潮流——直击新百伦Fresh Foam 980北京发布会

历经百年的慢跑鞋世家新百伦“冠军门徒”启动发布会暨Fresh Foam 980虎蜂系列产品发布会在北京798艺术区尤伦斯当代艺术中心闪耀揭幕。新百伦中国区总经理张鸿文先生、新百伦中国区市场总监江畅先生、新百伦Global高级产品经理丹尼·奥尔（Danny Orr）与百余位来自全国的媒体人和合作伙伴出席了本次活动,共同见证“冠军门徒”——新百伦世界冠军杰尼·辛普森（Jenny Simpson）和新百伦慢跑推广大使赵又廷的传奇组合。     

脉冲光源原子吸收光谱仪信号数字处理软件的设计

通过实验室设计的脉冲光源钨丝原子吸收光谱仪,采集到一个分析信号和光源载波叠加的复合信号。为了从中提取原子吸收分析信号,首先对该复合信号进行数值微分,确定光源脉冲载波每个峰的坐标和相应的峰高,算出每个载波峰位相应的吸光度值,绘制吸收峰轮廓图;然后根据辛普森(Simpson)数值积分原理,求出吸收峰的面积,从而得到积分吸光度值。在微软公司的Visual Basic 6．0开发平台上,编写了实现上述功能的软件,以图形和数值的方式,同时输出每次测定结果。该软件系统和钨丝原子吸收光谱仪硬件系统相配合,对铜标准溶液的测试结果为:检出限为0．0133μg/ml,线性范围为0．10- 4．0μg／ml,对1．0μg／ml Cu(n=10)测定的精密度为RSD=4．05％。     

几类求积公式的统一推行及其应用

通过构造函数Pi（t）给出了几类求积公式（辛普森公式,梯形公式,中点公式）的统一的误差估计,结果表明：推行后的求积公式误差更小,并通过举例说明了这些结果比已有文献中的结果要好。最后给出这些结果在数值积分方面的应用。