一种单载波频域均衡方案的设计和仿真

参考IEEE802.16标准建议的单载波频域均衡的方法,提出了一种用于数字电视地面传输的单载波均衡方案,并用SPW进行了仿真.     

一种含控制滞后的Wiener模型的辩识方法

研究了含控制滞后Ｗｉｅｎｅｒ模型的辨识。在一定条件下，这一模型满足一组回归函数。利用Ｆｏｕｒｉｅｒ 级数部分和可以求得回归函数在若干点上的估计。     

认知转喻理论和翻译

认知语言学的建构主义意义观认为意义是语言使用者通过使用认知机制建构的。这里的认知机制包括隐喻、转喻、概念合成等。这一意义观对翻译有重要启示,即：各类识解方式的运作对翻译中涉及的意义的推导和语言表达的选择上起着不可或缺的作用。通过译者的识解操作,译者提供出译文文本,用于导引出原文意义。转喻源于人的基本认知能力,是识解方式的一种,它帮助人们推导意义,形成语言表达。将以认知语言学的转喻理论为视角,以期说明认知语言学转喻理论及认知语言学在翻译研究方面的作用。     

基于M次不相关激励和汇总智能优化的多变量系统辨识方法

针对用单批次激励试验数据进行多变量系统的智能辨识的不准问题,提出了一套基于M次不相关激励和汇总智能优化的多变量系统辨识方法.该方法的要点是:对于有M维输入的多变量系统的准确辨识至少需要M次不相关激励试验,然后采集试验数据,再用汇总智能优化指标进行多变量系统模型的辨识计算.通过理论推导证明了多变量系统辨识需要M次的不相关激励试验的必要性.通过一个应用实例验算,演示了新的多变量系统辨识方法的易用性、正确性和工程实用性.     

基于数据融合技术的大型圆钢锻件超声缺陷识别的研究

对大型圆钢锻件常见缺陷进行了超声识别技术研究，利用感知器算法实现了典型缺陷自动识别，并根据不同类型、位置和姿态的超声换能器，对不同缺陷类型的敏感程度不同，实现了二组换能器在决策级上的数据融合，大大提高了缺陷识别可靠度。     

基于多特征向量的语音情感识别

同一组特征向量对不同的情感,其识别能力不同.以HMM作为语音情感分类器模型,对不同情感状态选择不同的特征向量进行识别.系统分两个阶段完成:首先基于漏识率和误识率最小的决策原则,采用优先选择(PFS)算法分别为每种情感状态选择最优的特征向量,然后用这些特征向量分别建立对应情感状态的HMM模型.利用北航情感语音库(BHUDES)对算法进行验证,将所有实验样本分为训练样本集、特征选择样本集和测试样本集3组,采用交叉实验的方法对本算法进行验证,结果表明,与单特征向量HMM相比,多特征向量HMM可达到更高的识别精度.     

基于自适应控制理论的研究性学习模式探讨

本文运用控制理论的思想方法,对研究性学习模式进行了初步探讨,提出了基于闭环控制理论思想的研究性学习模式和基于自适应控制理论思想的自适应学习模式,重点讨论了学习模式的组成及各模块之间的关系。此外,本文还提出了学习能力参数辩识的概念,并强调了教师指导在学生学习过程中的作用。     

谈景德镇城市视觉形象导视系统

城市视觉形象导识系统作为一种特殊的语言,除了其本身功能外,更应该是城市文化的集中体现。本文以景德镇城市公共导识系统设计来探讨视觉形象背后的文化根源。     

基于深知识的故障应急系统模型

系统故障的突发事件要求快速响应并处理,其特点是现象明显、故障原因复杂、波及的系统多、涉及的维护部门广,单凭经验很可能顾此失彼,而查找问题原因和确定相关技术人员常耗费大量时间。该文提出一种基于深知识的诊断模型,结合统计数据、专家经验利用模糊数学的方法,利用不确定性推理技术对不完备的知识进行不确定推理,在问题尚不明确的时候快速缩小范围,按概率推导出故障对象,最终得出最可能的故障原因、解决方案或给出最合适的维护人员,大大缩短了应急响应的时间。