氢化物原子荧光法直接测定地质样品中痕量硒和碲

研究了采用氢化物原子荧光法同时对硒、碲进行直接测定的条件，拟定了适合于一般地质样品中痕量硒和碲的分析方法。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定铬矿中砷

铬矿中砷的测定方法对完善铬矿检测方法和质量评价手段有重要意义。在0.5 g样品中加入2 g过氧化钠,于650 ℃熔融20 min,熔融物经盐酸酸化溶解,以10%盐酸为载流,15 g/L硼氢化钾溶液为还原剂,采用氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)进行测定,建立了铬矿中砷测定的新方法。实验表明,砷质量浓度在0.025～100 μg/L范围内与荧光强度呈线性关系,相关系数为1.000 0,方法检出限为0.05 μg/g,定量限为0.17 μg/g。对产地为南非、土耳其、巴基斯坦等19个国家共2 649个铬矿样品的成分进行统计,发现铬矿主要成分为铬、铁、镁、铝和硅;干扰试验表明,这些样品中的共存元素均不干扰测定。按照实验方法对3个不同砷含量的铬矿样品进行精密度和加标回收试验,结果的相对标准偏差(RSD,n=11)为1.4%～6.0%,回收率为96%~109%。将实验方法应用于与铬矿基体近似的铁矿标准物质中砷的测定,测定值与认定值基本一致。     

智能采光实时追日的电能管理系统

太阳能作为一种可再生、无污染的能源,已经得到了较为广泛的应用;但其利用率低、成本过高等因素仍然制约着太阳能资源的进一步开发和利用,因此太阳能智能采光的研究非常有意义。本文主要设计并实现了智能采光方案,分析并验证了实时太阳方位的算法,利用Fusion系列单片模数混合的FPGA开发系统,实现了模数转换以及太阳方位计算和相应的蓄电管理。     

A parsimony fuzzy rule-based classifier using axiomatic fuzzy set theory and support vector machines

This paper proposes a classification method that is based on easily interpretable fuzzy rules and fully capitalizes on the two key technologies, namely pruning the outliers in the training data by SVMs (support vector machines), i.e., eliminating the influence of outliers on the learning process; finding a fuzzy set with sound linguistic interpretation to describe each class based on AFS (axiomatic fuzzy set) theory. Compared with other fuzzy rule-based methods, the proposed models are usually more compact and easily understandable for the users since each class is described by much fewer rules. The proposed method also comes with two other advantages, namely, each rule obtained from the proposed algorithm is simply a conjunction of some linguistic terms, there are no parameters that are required to be tuned. The proposed classification method is compared with the previously published fuzzy rule-based classifiers by testing them on 16 UCI data sets. The results show that the fuzzy rule-based classifier presented in this paper, offers a compact, understandable and accurate classification scheme. A balance is achieved between the interpretability and the accuracy.     

基于LDAP和AFS的集群用户管理系统

集群计算体系的广泛应用,使得集群系统的用户管理问题越来越重要.提出了一种基于LDAP和AFS分布式文件系统的用户管理方案,在保证用户集中管理的同时,提供了用户目录的透明访问和较高的用户数据安全性.     

基于多元Taylor级数和AFS的混合定位算法

针对传统Taylor级数定位算法存在精度严重依赖初始值,导致定位精确度不高的缺陷,结合人工鱼群算法和多元Taylor级数展开算法的优点,提出了一种基于人工鱼群算法初值选取与多元Taylor级数展开算法精确求解的混合定位方法。算法充分发挥了人工鱼群算法初值估计性能良好和多元Taylor级数展开算法求解精度高的优点。仿真结果表明:上述算法减少了鱼群数目和迭代次数的选取对定位精度的影响,混合定位算法的精度更高。     

氢化物原子荧光法测定饮用水中微量砷和硒

研究了氢化物发生-原子荧光光度法测定水中微量砷和硒的条件及方法.结果表明,检出限砷为0.031 5μg/L,硒为0.032 6μg/L,11次测定的相对标准偏差为0.37%~0.61%;标准回收率砷为97.5%~101.2%;硒为95.9%~102.8%.方法简便、快速、灵敏,适于生活饮用水、地表水和水源水中微量砷、硒的同时测定.     

溴百里香酚蓝作指示剂原子荧光光谱法测定食品中的铅

研究了氢化物原子荧光光谱法测定食品中铅的酸度控制.对样品溶液进行酸度调节后补加酸的方法来准确控制酸度,并确定样品溶液的最佳酸度为0.18mol/L,铅的浓度在5～4 0μg/L范围内呈现线性,相关系数达0.9999,RSD为0.22%,检出限为0.1 5μg/L,回收率为98.3%～104.6%.所拟方法用于米粉、奶粉、橡子淀粉、木耳、香菇等样品测定,结果满意.     

一种多分辨率方向滤波器组及其设计方法

回顾了多分辨率多方向性图像表示,分析了其存在的问题,介绍了新型方向滤波器组即均匀方向滤波器组和非均匀方向滤波器组,证明了滤波器通带条件,讨论了相关的设计和实施问题,并进行了实验仿真。     

汽车自适应前照灯系统的方案设计

针对汽车自适应前照明系统(Adaptive Front-lighting System,AFS)的发展背景,在此基础上详细介绍了汽车前照明系统的工作模式,给出了系统所实现的功能及工作原理,并详细阐述系统工作的理论基础.根据系统的工作要求,对所用传感器进行了选择,并详细解释选择各型号传感器的原因,且对外围电路进行了简单的...