利用ITTFA解析磺胺甲基异噁唑的酸度分布-光谱矩阵数据

根据药物磺胺甲基异(口恶)唑水溶液随pH 值变化的分布曲线并结合其吸收光谱构成二维波谱矩阵,在无需数学模型的前提下,利用ITTFA 方法对其进行解析,获得该药物各型体的纯光谱和酸度分布曲线。基于各型体等吸收点原理构造初始迭代矢量,确保ITTFA 法能快速收敛于正确的唯一解。ITTFA 法解析出的相对分布曲线可根据质量平衡原理用最小二乘回归进行标准化,从而获得与实际情况一致的真实分布曲线,并进一步基于非线性最小二乘-参数优化法求解该药物的两步酸离解常数。     

ITTFA-UV分光光度法同时测定3种共存的抗生素

用迭代目标转换因子分析法(ITTFA)辅助分光光度法不经分离同时测定了模拟样品和生化试剂实际样品中四环素、氯霉素和盐酸万古霉素的含量。当测量波长范围为(248~260)nm,波长点数为13,波长间隔为1nm,主因子数为3时计算结果最佳。模拟样中3组分的平均测出率均接近100%,生化试剂实际样品中3组分的加标回收率在96%~105%。与高效液相色谱法相比,本文方法简便快速,无需分离和添加任何分析试剂,只需对试样进行紫外-可见吸收光谱扫描,即可利用ITTFA法消除共存的其他未知组分的干扰,完成对试样中指定的多种抗生素的同时测定。     

针式搜索在自催化反应解析中的应用

自催化反应一般比较复杂，其动力学模型往往未知。在其反应过程中获得的动力学一光谱数据矩阵可用迭代目标转换因子分析法(ITTFA)来解析。针式搜索被用来确定数据矩阵的化学秩及反应过程中所产生的中间体达到最大浓度的时间，并进一步构造ITTFA中的初始迭代矢量。应用此方法，一组含有两个中间体的自催化反应的模拟数据得到了成功的解析。硫酸介质中高锰酸钾氧化过氧化氢的反应属于自催化反应，在线测得的该反应的动力学-光谱数据用针式搜索-ITTFA方法进行了解析，确定反应过程中存在2个中间体，获得了反应体系中各组分的动力学谱。     

消元-叠代目标转换因子法解析复杂反应的动力学

对于两个反应物都有吸收的反应体系中测得的光谱动力学矩阵,由于两者的最大浓度位置都出现在测量的第一个时间点,用SM法解析这类最大浓度完全重叠的2种组分的动力学曲线是十分困难的。本文以消元法结合ITTFA的方法,对这类动力学-光谱数据进行处理。在光谱中逐步地消去已知组分使数据矩阵得到简化,然后用叠代的方法解析出两反应物的动力学曲线和光谱。这种方法还可能得到该反应中其他物质的更可靠的解。