图象中心加权中值滤波的改进与应用

中心加权中值滤波具有较好的边缘保持特性及快速实现的特点，但滤噪能力低于其它中值滤波。此文探 讨对中心加权中值滤波的改进方法，提出了中心加权分级实现的思想，使之同时具有边缘保持、快速滤波和噪声去 除的理想效果。     

二维卡尔曼─中值混合自适应滤波

本文提出了能同时抑制加性噪声，脉冲噪声干扰和点扩展函数模糊，又能保护图象边缘及细节信息的新型滤波方法—“二维Kalman－Median混合自适应滤波”，并成功地应用于统计图象恢复，取得了满意的效果。     

An improved algorithm for finding the median distributively

Given two processes, each having a total-ordered set ofn elements, we present a distributed algorithm for finding median of these 2n elements using no more than logn +O(logn) messages, but if the elements are distinct, only logn +O(1) messages will be required. The communication complexity of our algorithm is better than the previously known result which takes 2 logn messages.     

一种基于动态阈值的自适应中值滤波方法

针对图像受到电磁干扰带来的脉冲噪声,对自适应中值滤波方法进行改进。在去除噪声的过程中为了更好地将信号和噪声进行区分开,引入噪声点的预判机制。为满足改进算法对自适应中值滤波半径和窗口的变化的适应．采用自适应动态阈值。通过与SMF、RAMF等方法的比较实验表明,该算法具有较高的峰值信噪比和边缘保持性能。     

Comparing interpolation techniques for monthly rainfall mapping using multiple evaluation criteria and auxiliary data sources: A case study of Sri Lanka

Interpolating climatic variables such as rainfall is challenging due to the highly variable nature of meteorological processes, the effects of terrain and geography, and the difficulty in establishing a representative network of stations. While interpolation models are being adapted to include these effects, often the rainfall data contain significant gaps in coverage. In this paper, we evaluated rainfall data from an agro-ecological monitoring network for producing maps of total monthly rainfall in Sri Lanka. We compared four spatial interpolation techniques: inverse distance weighting, thin-plate splines, ordinary kriging, and Bayesian kriging. Error metrics were used to validate interpolations against independent data. Satellite data were used to assess the spatial pattern of rainfall. Results indicated that Bayesian kriging and splines performed best in low and high rainfall, respectively. Rainfall maps generated from the agro-ecological network were found to have accuracies consistent with previous studies in Sri Lanka.     

基于最小平方中值定理的立体视觉里程计

提出了一种基于最小平方中值定理（LMedS）的立体视觉里程计方法。利用图像中尺度不变的SIFT特征点作为路标,基于KD树的最邻近点搜索算法来实现左右图像对特征点的匹配和前后帧间特征点跟踪。通过特征点的三维重建,基于最小平方中值定理估计出机器人的运动距离和方向信息。实验表明该方法在不同图像间匹配、三维路标跟踪和机器人运动估计中具有很强的鲁棒性。     

基于粗糙集理论的图像平滑算法研究

基于粗糙集理论,针对高斯噪声和脉冲噪声,分别采用高斯模板和中值滤波技术,提出了图像平滑算法.这两种算法在去噪的同时,都能够很好地保持图像细节,并且简单易行、处理速度快、使用范围广.通过实验,该算法对灰度图像和彩色图像的处理效果较之传统的处理方法,质量上有较大的提高.     

平均曲率运动的三种实现方案的比较研究

讨论了曲率运动演化方程的三种数值方案:离散中值滤波方案、显式水平集方案和半隐式水平集方案的原理与算法,并对它们的效率、精度以及旋转不变性等性能进行了对比实验研究.结果表明,半隐式加性算子分裂(AOS)算法相对于另两种方案性能上明显占优.     

一种新型运动自适应去隔行算法

在分析了现有的各种去隔行算法特点的基础上,提出了一种新型的运动自适应去隔行算法。该算法充分结合了中值滤波算法及边沿保护插值算法的优越性,能区分图像的静止和运动部分,采用不同的算法进行去隔行。同时对运动部分采用的边沿保护插值去隔行算法进行了改进,大大简化了运动检测。软件仿真表明,去隔行处理后的逐行图像测评效果良好,该算法占用硬件资源少,结构简洁,极具实用价值。     

航海雷达测波系统中降雨观测资料的分析与处理

在利用航海雷达进行海浪观测时,降雨的出现会改变海面粗糙度,从而导致雷达所接收到的回波信号强度发生改变。通过对实际海浪观测资料的分析,提出一种对航海雷达测波系统中降雨观测资料的分析与处理方法,运用雷达回波影像的统计特性-均值和变异系数作为降雨与非降雨雷达影像的分类标准,然后利用中值滤波算法对降雨观测资料进行滤波处理,以降低降雨对回波影像的影响,同时探讨了中值滤波算法的适用性。实验结果表明本算法具有较强的鲁棒性和较高的通用性。