超声振动辅助微小孔高速钻削技术研究

结合高速钻削和超声振动钻削优点,自行研制出超声振动辅助高速钻削机床。利用该机床,通过实验对比超声振动辅助高速钻削和普通钻削条件下加工工件的孔扩量、表面粗糙度和出孔、入孔毛刺等参数,研究评价超声振动辅助高速钻削性能。实验结果表明,相对于普通钻削,超声振动辅助高速钻削可实现φ0.1mm、深径比大于10的微细深孔加工,实验结果证明了理论与实验分析的正确性。     

新型直缝焊管内毛刺在线清除装置的研制

简要介绍了现已应用到φ340mm机组上的新型环形刀内毛刺装置的构成和主要技术特征，指出了研制和使用中的主要技术问题。     

冷轧成形整流叶片毛边问题分析及改进方案

为解决整流叶片毛边起皱,叶片工作型面易被后工序切掉等问题。将叶片截面理论数据、冷轧模截面测量数据、冷轧模截面理论数据进行对比分析。对冷轧模的毛边面和过渡面进行了优化,使其曲率接近一致,同时加大过渡面的宽度。生产验证,该模具彻底消除了叶片起皱,并缩短了修模时间30%左右。     

大型薄壁碳纤维板的制造技术

文中针对大型薄壁碳纤维复合材料板制造过程中出现的毛边、破孔、破边、刀具磨损严重、切削效率低等难题,分析其产生的原因,提出工艺优化的措施。通过对装夹方式、刀具选择、切削参数、铣削方式等方面进行工艺优化设计,最终解决了加工过程中出现的缺陷,制造出了满足设计要求的零件。对解决类似问题提供了有益参考。     

减少毛精纺坯布呢面麻丙丝草屑的探讨

统计了近几年澳毛条和国毛条麻丙丝含量情况,从原料毛条、设备状况、工艺操作和车间环境等方面分析了毛精纺坯布呢面草屑、麻丙丝多的原因,并重点提出了调整原料标准、保证车间温湿度环境、优化复精梳工艺操作、加强复精梳设备保养调试及在生产中的创新实践等方面的措施办法,对实际生产有积极的指导作用.     

基于神经网络的金属切削毛刺专家系统的研究及应用

机械加工中毛刺的形成与存在影响、制约着精密与超精密加工和自动化加工技术的发展。基于神经网络理论,构建并开发了金属切削毛刺专家系统(Ujs),通过对神经网络的设计,并作为推理机制,以数据库为训练样本,建立了毛刺形态、尺寸与切削条件之间的映射模型,应用于金属切削毛刺的控制及预报。结合车削实验,比较了系统预报结果与实验结果,取得了较好的吻合。神经网络专家系统的建立为解决毛刺预报与控制提供了一条有效的途径。     

Deburring of burrs in spring collets by abrasive flow machining

Micro burrs occurring inside the small and large diameters adversely affect the properties of products. Manual deburring of micro burrs in particular damages the processed surface and reduces production efficiency. In this study, spring collets made of chrome-molybdenum are used to test the deburring of the surface of collets including crossed micro grooves by abrasive flow machining. This revised version was published online in October 2004 with a correction to the issue number.     

旋转锉四坐标数控刃磨技术的研究

在天津大学研制的五坐标旋转锉刃磨机床的基础上 ,研究了旋转锉的四坐标数控刃磨技术。首先分析了四坐标数控刃磨旋转锉的可行性 ,然后通过运动分析建立了旋转锉的刃磨运动模型 ,最后通过多坐标联动控制实现旋转锉的实际刃磨     

背钻孔内披锋改善分析研究

背钻技术在高频电路板上运用越来越广泛,但背钻技术在加工过程中出现孔内披锋频繁,严重影响产品信号传输,在下游的SMT厂家焊接过程中,容易出现焊接不牢、虚焊、短路等问题。文章主要针对背钻加工出现孔内披锋的研究,通过实验分析找出背钻孔内披锋产生的原因,并且有针对性的对加工参数、钻头选择等方面对背钻孔内披锋改善的影响度研究;发现加工参数和钻头选择为孔内披锋产生的重要原因,通过实验优化背钻加工工艺参数,能够明显改善背钻孔内披锋。     

一种有效的骨架图毛刺去除算法及其在带钢裂纹检测中的应用

如何有效去除毛刺是图像处理中的一个经典问题,也是精确计算带钢裂纹长度的基础。传统毛刺去除方法需要人工定义毛刺的长度阈值,这对于同一幅样板图像中细小裂纹和粗大裂纹并存的带钢裂纹检测并不适用。本文利用纹理二值模型,将骨架图中的像素点分为端点、节点和一般骨架点。首先根据毛刺与端点和节点的关系,去除骨架图中的大部分毛刺,然后去除剩余节点的最短分支,最终得到无毛刺的骨架图。实验表明,该方法避免了单一阈值的选取,可有效去除毛刺并得到精确反映目标几何结构的骨架图。