浅谈移动互联时代的微商创业

移动互联网的快速发展带动了移动社交的蓬勃,孕育了微商的巨大发展机会。本文从微商创业者目前遇到的问题入手,分析了微商创业的发展方向,并对微商创业者给出了一些创业技巧的建议。     

网络信息挖掘在电子商务系统中的应用

描述了网络信息挖掘的含义以及与数据挖掘之间的区别,提出了在电子商务应用中采用网络信息挖掘帮助企业实现最大化利润的方法,最后指出了网络信息挖掘未来的研究方向。     

The Migration of Multi-tier E-commerce Applications to an Enterprise Java Environment

As technology evolves, many organizations face the problem of migrating legacy applications from one technology base to another. We report on a case study involving the migration of legacy code into the IBM® WebSphere® Commerce Suite product. Specifically, we focus on the problem of migrating applications that use traditional database access techniques to applications using the Enterprise JavaBean (EJB) programming model. Our results include a practical methodology that facilitates such migration, as well as a tool that supports this methodology. The tool has been released on IBM's alphaWorks site.     

电子商务安全支付问题研究

安全支付是电子商务得以顺利进行的基础条件和关键环节,它直接制约着电子商务的发展,安全支付不仅仅是支付系统和网络技术的安全,更是在交易双方良好资信状况和国家多方监管环境下的安全,论文试图从影响电子商务安全支付的这三个方面入手,找出存在的问题并提出相应改进措施,以期加快电子商务的健康发展。     

电子商务安全公平交易系统设计与实现

针对因特网环境下电子商务交易过程存在的安全隐患,设计一套安全的客户对客户进行电子商务（C2C,Customer to Customer）环境下的电子商务交易安全解决方案。该方案首先给出电子商务交易的组成结构;然后分析电子商务交易协议;最后给出电子商务交易流程。该方案可以为注册用户之间进行电子商务交易提供安全、公平的交易环境,保证交易过程中的敏感信息不被泄露、破解或误用。在发生交易纠纷时,能够提供交易全过程中详细、准确信息纪录,为公平的交易仲裁提供支持。     

个性化特征的电子商务智能推荐系统

以准确向用户推荐商品,提升电子商务网站销售量为目标,设计基于个性化特征的电子商务智能推荐系统.系统以个性化推荐引擎为核心,采集交易事务、商品特征、用户评价等数据,利用基于个性化特征的协同过滤推荐算法计算商品间相似度,确定新商品的近邻,根据近邻用户对新商品的评价结果选择商品进行推荐.测试结果表明,该系统的电子商务商品推荐...     

基于Web挖掘的电子商务推荐系统中推荐方法研究

以改进Apriori算法、K_means聚类算法和ARHP算法3种不同的Web挖掘技术为基础构造推荐算法,形成推荐集.仿真实验结果表明基于ARHP的推荐算法的覆盖率和准确度明显高于其他两种方法,可用于基于Web挖掘的电子商务推荐系统中.     

基于B2C的服装购物网站的研究与开发

分析了对服装网络购物发展的几个有利因素——电子商务的迅猛发展、网民数量的剧增和网购意识的增强、电子支付技术和法律法规的完善以及快递公司的层出不穷,并针对制约其发展的因素,提出了建立服装购物网站的方法和内容。     

博弈视角下不同直播营销模式的服装电商决策分析北大核心CSCD

为探讨服装电商直播营销模式选择问题,本文使用博弈模型对比服装电商不开通直播、自主开通直播、邀请主播合作直播等不同模式下的预期销量和利润,并分析服装电商开通直播时利润随服装价格弹性系数、传统渠道市场份额变化情况。数值推导和仿真结果表明:1)服装电商开通直播时,利润随着价格弹性系数上升而下降,随传统渠道市场份额增加呈“U”型变化。2)实际转化率较低时,服装电商自主开通直播模式下的利润降低、邀请主播合作开通直播模式下的销量与利润都降低;实际转化率升高,开通直播模式下的销量与利润提高;实际转化率持续升高,邀请主播合作直播模式的销量与利润远高于不开通直播与自主直播模式。     

服装网络购物的发展趋势

分析了服装网络购物的发展现状，对促进网络购物在服装业发展的因素——人体三维扫描测量及网上服装展示（试衣）、虚拟服装设计NAD的应用、服装快速反应（QR）的实施、服装网络联盟企业的建立和目前服装网络购物存在的问题进行了分析，指出服装网络购物能加快我国由服装生产大国向服装强国转变的进程。