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1.
2.
基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用 总被引:10,自引:2,他引:8
针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方法,即根据取心岩样的地球化学和岩石学研究,用交会图技术建立样本集,采用聚类分析和距离判别法确定初始权重。将研究方法应用在松辽盆地杏山地区火山岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率高于90%。文中通过四种岩性识别处理模式的对比研究,表明赋权重处理模式为最优处理模型。在神经网络模型预测过程中,需充分利用已有的地质经验和测井曲线信息建立典型可靠的样本文件,同时考虑神经网络方法中各种因素的影响,优选模型和计算参数才能使预测结果符合实际情况。 相似文献
3.
4.
5.
Lebedev A. A. Makovetskii I. V. Lamashevskii V. P. Volchek N. L. 《Strength of Materials》2003,35(6):568-573
The authors discuss the results of experimental investigation of structural degradation of gray cast iron at various stages of static tensile deformation. Analysis of the deformation process has revealed that damageability of a material under loading can be assessed by both a special strain parameter and scatter of hardness characteristics or a ratio of the modulus deviation to the current value of the elastic modulus. A correlation between these parameters has been established. 相似文献
6.
灰色关联分析法在油气管道半定量风险评价中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
肯特(W.kent Muhlbauer)管道风险评价法是一种半定量风险评价法,但是该方法在我国还处在起步阶段,其理论基础和应用技术都很不完善。为了有效处理评分中存在的主观性和不确定性因素,已经把模糊综合评判法引入到管道风险评价中。但是,传统的相对风险值计算还不够准确,为此介绍了灰色关联分析在油气管道半定量风险评价中的应用。通过对影响管道风险的评价指标(因素)体系的综合分析,确定了灰色综合评价的层次结构模型。构建了由第三方破坏指数、腐蚀指数、设计指数、错误指数、介质危险指数5大指标体系构成的管道系统风险综合评价指标体系,并采用层次分析与专家打分相结合的方法计算权重。在油气管道半定量风险评价中应用灰色关联分析法,可以使评价结果更准确。 相似文献
7.
灰度图像的子块压缩方法 总被引:2,自引:0,他引:2
从灰度图像的局部几何特性出发,把图像中像素灰度相近或相同的区域当作一个整体处理,从而达到图像压缩的目的。计算机仿真实验表明,该方法可以获得产高的压缩比和峰值信噪比,有效地消除方块效应,很好地保持目标细节,具有较高的实用价值。 相似文献
8.
均匀设计法分析制备过程对钴钼硫化物催化剂机械强度的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
建立了CoMoP/Al2O3加氢精制催化剂机械强度及其可靠性在制备过程中的数学模型,采用均匀设计考察了浸渍、干燥、煅烧、硫化4个制备过程中,浸渍时间、干燥温度、干燥时间、煅烧温度、煅烧时间、硫化温度和硫化升温速率7个实验因子对催化剂强度均值、Weibull模量的影响,同时考察了这些因素对颗粒密度的影响。方差分析表明所有模型都是充足的。实验结果表明,硫化过程是影响催化剂强度均值的主要过程。在实验范围内提高硫化温度、降低硫化时的升温速率有利于提高催化剂的强度。影响催化剂Weibull模量的因素主要为各个制备过程的交互效应。要提高催化剂强度的可靠性就必须全面考虑催化剂制备的各个过程,特别是各个制备过程的交互效应。 相似文献
9.
应用SPC技术对机械零件加工过程的管理和控制 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了SPC(统计过程控制)技术原理,以某传动轴外径φ45 0.50^0.90 mm为控制对象,提出应用SPC技术,对机械零件加工过程进行管理和控制,从而达到过程失控预警、过程不断改进、过程能力不断提高的目的,继而保证产品质量的稳定和不断提高。 相似文献
10.
David L. Hoover 《Computers and the Humanities》2003,37(2):151-178
This article examines the usefulness ofvocabulary richness for authorship attributionand tests the assumption that appropriatemeasures of vocabulary richness can capture anauthor's distinctive style or identity. Afterbriefly discussing perceived and actualvocabulary richness, I show that doubling andcombining texts affects some measures incomputationally predictable but conceptuallysurprising ways. I discuss some theoretical andempirical problems with some measures anddevelop simple methods to test how wellvocabulary richness distinguishes texts bydifferent authors. These methods show thatvocabulary richness is ineffective for largegroups of texts because of the extremevariability within and among them. I concludethat vocabulary richness is of marginal valuein stylistic and authorship studies because thebasic assumption that it constitutes awordprint for authors is false. 相似文献