异构数据集成方法研究与实现

为解决异构数据集成的复杂性问题，文章提出了一种异构数据同步的新方法——半集成式中间件法。该方法成功地应用在重庆市社会保障综合信息系统中，具有易于实现、可扩展性、跨平台性和效率高等特点。     

基于多数据库的异地业务实现

中国的电信市场已进入一个以服务为核心的时代,电信运营商之间的竞争愈趋激烈,服务将是赢得客户的关键因素。异地业务是指用户在漫游地办理业务。按照漫游地异地业务分为省内异地业务与跨省异地业务。实现异地业务涉及到多数据库技术、数据库复制技术、中间件技术等多项技术的融合。结合实际应用进行了深入分析,同时对于采用单数据库技术、交换技术实现的异地业务也进行了分析。     

实时中间件的研究与实现

解决分布式应用日益增多的实时问题需要实时中间件.实时中间件是分布式实时应用的支撑平台,它为应用提供表达实时约束的手段,并提供调度请求的机制和多种控制资源的方法,从而为分布式应用实现执行时间的可预测性提供方法.本文给出了实时中间件的概念体系,在分析中间件的体系结构模型的基础上,提出了一个多级线程池实时中间件体系结构,该模型不仅具有较强的并发处理能力,而且可以控制网络和请求使用的各种资源,能够提高系统的时间可预测性.采用该体系结构,我们实现了一个遵循实时CORBA规范的实时ORB,并通过详细的对比测试验证了多级线程池实时中间件模型的有效性.     

NGN问题及其发展策略考虑

本文在分析讨论NGN的背景，目前存在的争议基础上，结合中国国情，重点对NGN框架目标进行了展望并提出了发展策略考虑。     

面向服务的云数据挖掘引擎的研究

数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。     

基于OPC UA的数据交互中间件的研究

针对基于DCOM配置的OPC数据集成方式存在配置复杂、需要更改防火墙或网闸设置等问题,设计了一种基于OPC UA的数据交互中间件,介绍了该中间件的结构及功能。该中间件实现了即插即用,只需通过简单配置,就可以跨越防火墙/网闸与OPC服务器进行安全的数据交互,可适用于大多数煤矿自动化子系统OPC服务器的数据集成。     

基于中间件技术的变电站温升在线监测预警系统设计

针对由于各种原因引发变电站发热方面的故障,设计了变电站温升在线监测预警系统,建立了基于中间件技术的变电站温升在线监测预警系统框架模型。采用组件式开发技术设计并实现了变电站温升在线监测预警系统,将系统的构成组件分为界面型组件及数据维护组件。组件式系统能够根据企业需求的变化实现快速重构,提高了信息系统的柔性。     

一种DVE中通用的因果消息序时间管理分布式中间件

对于遵循高层体系结构(HLA)标准构建的分布式虚拟环境(DVE),时间管理服务的性能将直接影响分布式仿真的效率和正确性。目前的时间管理服务实现了两种消息排序机制:接收序和时戳序。接收序对消息按其接收顺序进行处理,实时性高,但无法正确处理接收顺序与产生顺序相违背的消息;时戳序通常指保守时戳序机制,能对消息按其产生的时间顺序进行处理,但时间开销较大,难以到达DVE的实时性要求。因此,本文以分布式中间件的方式为DVE设计实现了一种因果消息序时间管理服务,提供符合HLA标准的程序接口,使分布式仿真应用在不改变原有调用接口的情况下,能够通过中间件对消息实现因果序时间管理。实验表明,使用该中间件可以有效维护消息的处理顺序,同时时间开销小,能够较好地满足DVE的实时性要求。     

基于智能客户端和SOA的新型ASP模式研究*

在对当前广泛研究的ASP模式进行综述的基础上,提出一种新的基于智能客户端和面向服务体系结构的ASP运行模式.这种模式可以解决ASP服务对数据的全面管理与客户对私有数据的安全性要求之间的矛盾.详细阐述了这一模式的优缺点,并将它与现有模式进行了比较.