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《现代电子技术》2019,(8):82-88
针对目前肺部肿瘤计算机辅助诊断模型存在的识别精度不高和漏诊率、误诊率降低困难等问题,提出一种基于集成深度信念网络(DBN)的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,探讨不同的隐层数和隐层节点数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的网络结构,并以该网络结构在三个模态(CT,PET,PET/CT)肺部图像构成的样本空间构建三个单一DBN个体分类器(CT-DBN,PET-DBN,PET/CT-DBN);然后,探讨输入图像大小、RBM学习率、训练批次大小、反向传播次数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的参数训练三个单一DBN个体分类器;最后,采用"相对多数投票法"对三个DBN个体分类器进行集成,得到该模型的最终结果。实验结果表明,基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型的整体性能优于三个单一DBN个体分类器。 相似文献
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地势偏低的加油站在雨季或突发暴雨时,常常容易在地下储油罐人孔井内积水,既影响油品质量,也会增加员工的额外劳动。地下储油罐人孔井积水问题已成为加油站亟需解决的难题之一。[编按] 相似文献
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一、国外加油站的发展趋势
面对激烈的市场竞争,加油站薄利化趋势日趋明显。降低费用,增加服务项目和服务内容,开发与汽车(运输)相关的产品市场,以提高非油品销售收益已经成为油品零售行业的热门话题。 相似文献
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针对加油站在油品进、销、存方面因管理和人为作弊而产生的损耗大问题,提出了解决办法:各环节交接手续要严密完备;发货方实施保量运输,选择信誉好的承运方;在销售、储存方面应加强管理,推行加油站计量员、账务员集中管理,主要账表电子表格化,及时上报主管部门,执行责任追究制并与效益工资挂钩。 相似文献