采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

基于IWO-ESN的网络流量预测研究

为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化。研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流量的预测精度,同时可以对ESN网络模型参数和嵌入维数p进行自适应选择,为网络管理优化和拥堵控制提供决策依据。     

IDS告警融合与关联模型的研究

入侵检测是保障网络安全的重要手段,针对现有入侵检测系统中告警数量多、协调性差等问题,论文提出了一种具有告警融合与关联功能的告警处理系统模型,该模型冗余告警量少、整体检测能力强,并能进行攻击企图的预测,能有效提高入侵检测的效率,有助于进一步增强网络的健壮性。     

WatchGuard领先UTM市场

统一威胁管理（UTM）解决方案提供商Watch Guard Technologies公司宣布，其旗舰产品Firebox X在全球中端UTM领域继续保持了销售排名第一的成绩。凭借这种有效的UTM平台，WatchGuard能够为动态成长型企业提供全面的威胁解决方案。除防火墙、网络入侵防御和网关防病毒功能外，Firebox X还可以提供结合了WatchGuard预防御保护（Zero—Day Protection）的内容过滤、间谍软件防御和垃圾邮件阻止功能。通过特有的智能分层安全引擎（ILS）结构。WatchGuard预防御技术能够抵御新的和未知的威胁，主动阻止病毒、蠕虫、间谍软件、特洛伊木马和复合型威胁。     

光纤光栅感温火灾探测报警系统在原油罐区的应用

通过对现有罐区火灾自动报警技术的认真考察、对比,在石西集中处理站原油罐区安装了光纤光栅感温火灾探测报警系统.该报警系统的传感信号是光的波长变化,传感器及其探测系统是靠光缆连接而进入被测现场,它具有高安全性、高可靠性、高绝缘性、高抗电磁干扰性、防潮耐蚀、寿命长等其他传统火灾探测报警系统无法比拟的优越性能.阐述了其系统构成和运行效果.该系统在石西集中处理站运用效果良好.     

含沙探测系统在海洋石油平台上的应用

在海上石油平台CFD11项目中，首次使用了含沙探测系统，对平台上工艺流程中沙子的含量做出检测。含沙探测系统由探头、计算单元和数据处理单元／操作系统组成，安装非常方便，操作也很简单，探测结果非常有利于海洋石油平台的设备保护。