蒸汽膜内气体的流动规律（一）

为解释试验中出现的几个现象,研究了淬火冷却过程中蒸汽膜内气体的流动规律.结果发现,蒸汽膜内气体的流动情况因蒸汽膜所处表面的朝向不同而各不相同.确定了五类基本朝向,研究推测了这些基本朝向的蒸汽膜内气体流动规律.从工件上形成了蒸汽膜开始,到最后一片蒸汽膜消失为止,这些规律一直在试样不同朝向表面之间和各个表面之内形成并且不断增加温度差异.这项规律与先前提出的四阶段理论是相互独立的.它们可能是引起工件超差淬火变形的重要原因.     

聚合物合成及成型加工中协同学的应用

综述了协同学在聚合物领域的最新研究进展，介绍了加工制备一些聚合物合成及复合材料所显示出的协同效应，以及用协同学方法定量求解一类合成反应体系的动力学模型。提出通过改变振动力场等作用方式，在聚合物动态塑化成型加工时，协同学方法具有广阔的应用前景。     

基于SOM和协同学的航空发动机气路故障诊断研究

为了区分航空发动机气路故障诊断过程中出现的相似故障,提高诊断准确率,提出了一种基于SOM神经网络和协同学理论的故障诊断方法;首先对测量数据进行归一化处理,建立自组织神经网路初步诊断系统,对于难以区分的相似故障引入协同学理论,进一步判断对应的故障类型,最后根据实际数据对此故障模型进行实例仿真;仿真结果显示,基于SOM和协同学的发动机气路故障诊断方法具有较高的诊断准确率和抗噪能力。     

考虑时间序列特征的水资源耦合系统有序度评价方法研究

【目的】近些年来,基于协同学的耦合系统有序度评价方法在水资源评价和管理领域逐渐得到成功应用。系统有序度评价需要综合考虑多个序参量的简单巨系统熵,现阶段简单巨系统熵计算忽略了序参量的时间序列特征,使得评价结果中系统有序度评价结果偏离和系统实际变化情况。【方法】为此,在简单巨系统熵计算中考虑时间因素,提出了一种考虑时间序列特征的协同学有序度评价方法。【结果】以江西省为研究对象,开展了水资源耦合系统有序度综合评价实例检验。【结论】相关实例分析表明：(1)研究提出的考虑时间序列特征的协同学有序度方法评价结果,相比不考虑时间序列特征的评价结果与系统实际演化态势更为贴近;(2)水资源子系统有序度受水资源丰枯变化影响较大;(3)江西省水资源耦合系统熵变值受水资源子系统熵变值影响较大。研究成果提升了协同学有序度评价方法在水资源系统综合评价相关领域应用的普适性,具有一定实际意义。     

跨模态行人再识别的协同学习方法

跨模态行人再识别是实现全天候智能视频监控系统的一项关键技术。该技术旨在匹配某一特定身份行人在不重叠摄像头场景下的可见光图像和红外图像,因而面临着巨大的类内变化和模态差异。现有方法难以较好地解决这两大困难,很大程度上是由于欠缺了对特征判别能力的有效挖掘和对多源异质信息的充分利用。鉴于以上不足,使用协同学习方法设计了一个精细化多源特征协同网络,提取多种互补性特征进行信息融合,以提升网络的学习能力。从骨干卷积网络中提取多尺度和多层次特征,实现精细化特征协同学习,以增强特征的判别能力来应对类内变化。设计了模态共有与特有特征协同模块和跨模态人体语义自监督模块,达到多源特征协同学习的目的,以提高多源异质图像信息的利用率,进而解决模态差异。在SYSU-MM01和RegDB数据集上验证了该方法的有效性和先进性。     

电子商务系统协同管理实施的问题及应对策略

通过对电子商务系统和协同管理理论的研究,指出了企业实施电子商务系统的协同管理过程中存在的一些问题,并且对这些问题提出了相应的应对策略。为电子商务系统的协同管理的实施提供了有力的理论依据。     

一种适用的计算机网络实验教学平台

针对目前计算机网络实验教学方法和平台存在的不足,介绍笔者设计实现了一种适用的计算机网络实验教学平台,该平台集真实设备、虚拟模拟器、多媒体展示于一体,给学生提供了一个较为完整的实训平台。在此基础上引入基于问题学习和协同学习相混合的实验教学模式,通过规定项目的训练,学生可以更好地掌握计算机网络的基本工作原理和基本操作技能。     

基于改进粒子群算法的多阈值灰度图像分割

针对粒子群协同学习优化算法和粒子群综合性学习优化算法中的粒子更新规则不灵活问题,提出了一种新的粒子群多阈值灰度图像分割算法。该算法中的粒子更新策略能够根据粒子状态随时改变:迭代前期,粒子速度会不断增加以便加快搜索最优解;迭代后期,粒子速度开始变慢以便搜索更广区域,避免陷入局部最优;当粒子陷入局部最优时,让该粒子根据选出的榜样粒子学习,以便逃出局部最优。另外评价粒子最优解的目标函数采用的是图像指数熵。仿真实验结果表明改进的粒子群阈值优化算法在单阈值和多阈值情况下解决了传统熵算法执行效率低和粒子群优化算法更新规则不灵活易于陷入局部最优问题,分割结果非常好,而且稳定、高效。