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1.
万立夫 《电脑迷》2014,(12):50-50
正不久以前新浪微博发生了不小的变化,全新的v6版本给人带来了完全不同的感受。欣然接受者有之,讨厌抵制者也有之。那么全新的v6版到底带来了哪些变化,这些变化会给用户带来什么不同感受呢?今天我们就来一起感受一下微博v6版。1和老版的区别微博v6版本的个人主页除了看上去更加的简约以外,最大的特点是顺应当前流行的卡片化设计,这样整个新版的微博看上去也呈现出一种扁平化的感觉(如图1)。而最  相似文献   
2.
给予     
闲时翻开了《心灵鸡汤》看到这样一句话:"孩子不会因你们供应的物质而记得你,他们会因你珍爱他们的感觉将你牢记。——李查.L.伊凡斯"已为人母的我,瞬间有些小悸动。往往我们为了下一  相似文献   
3.
设计者希望通过方案的成功实施而得到认可,设计所体现的价值实际上应源于设计所表达出的适用功能。而这种蕴涵于设计作品本身的价值,是通过接受服务的对象来实现的。本文从设计者、接受者以及景观作品三个方面,结合接受美学的基本观点,探求景观设计赢得民众青睐所应具备的条件。  相似文献   
4.
基于信息量估计法的MIDI音频隐写分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
杨帆  郭立  徐雷  韩琼垒  高路 《通信技术》2010,43(1):86-88
为了保障网络信息安全,提出一种针对MIDI格式的专用音频隐写分析算法具有重要的意义。分析了MIDI音频LSB替换机制,提取特征量力度值进行统计分析,采用信息量估计法针对MIDI音频进行LSB隐写检测分析。实验表明,信息量估计法在嵌入率较大时,漏检率和虚警率都较低,可以作为MIDI音频的专用隐写分析方法。  相似文献   
5.
<正>0引言农业机械类产品的安全标志用于警示操作者及相关人员存在的遗留风险相关信息,是操作者及相关人员预知相关危险,避免人员伤亡或财产损失的重要手段。一般认为,安全标志具有以下作用。(1)提醒人们存在危险或有潜在危险。(2)指示危险。(3)描述危险的性质。(4)解释危险可能造成潜在伤害的后果。(5)指示人们如何避免危险。从视觉设计的角度,为了实现上述作用,安全标志应符合  相似文献   
6.
崔磊 《日用化学工业》2022,52(1):后插3-后插4
<正>化工专业在很多大学生心目中并不是一个很受欢迎的专业,即使学生选择了化工专业,他们的思想认识也不够清晰,甚至对自己未来前景产生质疑,质疑自己是否可以为国家的繁荣富强献上属于自己的一份力。高校在针对化工专业学生思想教育上要具备独特性,做好引导工作,借助多元化的教学方式使学生对自己所学到的东西给予认可,自己给予自己以信心,才能成为该专业的优质人才。本文集中于目前我国高校化工类专业学生思政教育工作模式创新,思政教育同样要跟随时代步伐,才可以更加使人信服,才可以使知识的接受者真正认可自己,得到全方面的健康发展。  相似文献   
7.
在互联网的上一个20年,戴森曾通过《2.0版,数字化时代的生活设计》曾预言:数字化将会在生产者和消费者、政府和公民、大众传媒和接受者之间造成权力平衡的深刻转移。在互联网的下一个20年,我们需要一个“3.0版,数字化时代的生活设计”,向大家预告,从2015年开始的未来20年内,数字化将在生产者和消费者、政府和公民、大众传媒和接受者之  相似文献   
8.
基于SVM和信息增益的属性选择算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文提出了一种新的属性选择的算法,即基于信息增益和支持向量机递归属性消除的属性选择算法。该算法保留了支持向量机的高精确性、高维健壮等优点,并通过将信息增益与其结合,克服了支持向量机由于建模时间长导致运行缓慢的缺点。该文还提出了基于接受者操作特征曲线下面积的选择属性数目的方法,并将其应用于个人信贷信用评价中,取得了良好的效果。  相似文献   
9.
编码和解码的过程是一个通讯双方都知道编码规则的过程,但是如果通讯的过程是通过开放信道传输的,如声音或者无线电波,任何人都能够接收得到,因此那些信源不希望成为信宿的信号接受者,通过密码的破译,掌握了编码规则,就会对信息安全和保密造成损害。一系列的信息安全事件常常是因为密码失窃而产生的。那么如何设定一个安全的密码,不仅仅是需要将一些规则简单地灌输给学生,更可以通过信息技术实验的方法,发起一场密码攻防站,这样,我们相信,当硝烟散去,  相似文献   
10.
针对三维模型识别和检测问题,提出一种新的基于边缘特征的三维模型异常检测方法。将每一个三维模型利用边缘特征表示为一条时间序列,对产生的时间序列集进行Isodata聚类,利用聚类结果经过两次划分实现异常检测。第一次划分过程产生候选异常和候选正常,第二次划分过程在候选异常中进一步选出检测结果。实验结果表明,该算法性能优于传统的基于距离、邻近度以及基于相对密度的异常检测算法,在一定条件下,也优于基于密度的异常检测算法。  相似文献   
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