我的腾讯微博,我做主

打开腾讯微博我的主页,细心点的朋友会在右下方发现可能感兴趣的人一栏,里面罗列的都是系统向你推荐的微博名单(如图1),这些人或是与你有共同收听的人、或是你们有共同的QQ好友、或是你的QQ好友、或是你们有共同的听众。如果对某人     

新型模式社交音乐服务Rexly

有关通过Twitter、Facebook等社交网络来进行社会化音乐分享、推荐的社交音乐创业的项目已经很多了,今天的社交音乐服务Rexly,似乎找到了一个新型模式,避免了社交分享的推荐信息泛     

P2P网络环境下基于推荐的信任模型

基于网络中节点之间不仅仅局限于直接交易建立起来的信任关系,还包括了第三方推荐信任的事实,提出了在P2P网络环境下基于推荐的信任模型。该模型用成功次数与失败次数在总交易数目中的比例作为直接信任度,将交易信誉与推荐信誉明确区分出来,引入了偏移因子计算推荐节点的可信性,通过惩罚因子和风险因素动态平衡节点直接信任度和其他节点的推荐信任度,得到目标节点的综合信任值,并给出仿真实验验证。实验结果证明,模型计算的综合信任值更趋近其真实值,并且能抵抗恶意节点的诋毁、协同作弊等威胁。     

一种基于本体映射处理推荐信任信息的模型

在高动态、开放、异质和分布式网络环境下,在线实体不可避免地需要在交互之前考虑其潜在合作伙伴的可信程度.由于实体通常不具备关于这些潜在合作伙伴的足够知识,因此从所谓第三方收集一些推荐信任信息是必要而且重要的.然而,由于目前没有关于信任的一致理解,推荐信任信息很难被实体理解和使用.信任本体的出现有助于解决这个问题,从而促进互操作性.但在实际上,目前仍没有一个可被所有实体全局共享的信任本体.提出一个采用本体映射来促进推荐信任信息理解的模型,该模型实现了基于不同信任本体的各参与方的有效交互,提高了在线环境中信任管理的灵活性、开放性和可扩展性.     

英文求职信与推荐信中人际功能对比分析

本文选取20篇英文求职信和推荐信为语料研究对象,从语气、人称代词和情态动词的使用频率来分析对比,从而了解求职信和推荐信是如何运用语言的人际功能引导读者,以实现建立求职者与招聘者之间良好人际关系的目的。     

P2P环境下基于历史及推荐的信任模型*

提出了一种新的peer-to-peer网络环境信任模型.明确区分了交易信誉和推荐信誉,不是简单地将交易信誉迭代作为推荐信誉,而是通过推荐偏移量来计算推荐信誉,并通过动态平衡自身历史经验和他人推荐信誉来计算节点的综合信任值,最后给出了模型的实现协议及仿真实验.实验结果表明,该模型计算更逼近真实值,且能抵抗恶意的联合攻击、动态策略型攻击等安全威胁,具有良好的性能.     

培训基地

"培训基地"栏目的目的很简单,以传播IT培训、考试为宗旨,从资讯、内容、考点、机构、认证、技能、窍门七大方面,让爱好电脑、奋勇上进、勤奋好学、锻炼本领的你不断感受最新、最酷、最全的知识冲击!请记住:无论你身在何处、何等学历、有何需求,只要是读者朋友们关心的、需要的培训考试,就是"培训基地"乐于奉献的(电邮请寄:peixun@cpcfan.com)!     

基于WMANET安全机制分析

无线移动Ad Hoc网络(WMANET，以下简称Ad Hoc网络)是由若干无线移动节点组成的不依赖于任何固定基础设施和集中式组织管理机构而通过节点问的相互协作进行网络互联的一种临时性自治系统。Ad Hoc网络技术最早起源于二十世纪七十年代初的美国军事通信领域，通过吸收其相关项目的组网思想而形成为一种新型网络。     

一种基于名誉的P2P网络信任管理模型

由于P2P系统的开放、匿名等特点,节点间的信任关系往往很难通过客观的信任关系建立。本文构建了一种基于实体间交易历史和推荐的信任模型,提出了依据历史交易记录来计算直接信任值的方法,定义了信任推荐和信任聚合两种运算,运用分布式哈希表来处理信任值的存储和查询,并给出了信任咨询和更新的算法。实验表明,该模型可以提供较可靠的信任推荐服务,同时能较好地消除诋毁、恶意推荐等安全问题。     

基于信誉推荐的网络购物主观信誉模型分析

针对网络购物中买卖双方的信任问题,建立了基于信誉推荐的主观信誉模型。该模型不仅引入了交易时间、交易金额及信誉推荐可信度等客观因素,还引入了第一印象等主观因素。基于Matlab的仿真实验表明,[Zi→j]模型能保证交易成功率的成功率在0.8以上,而且[Zi→j]模型比其他的信誉模型能更好地对抗恶意节点（特别是间歇性恶意节点）的恶意行为,具有较高的稳定性。