大数据背景下编辑记者能力培养对策

信息化和全球化的发展,使得大数据对人们的日常生活愈发重要。记者作为事实和真相的记录者和报道者,必须与时俱进,提高自己的能力。大数据对传统的编辑记者既是机遇也是挑战,编辑记者只有不断创新,提高自己的综合素质和职业能力才能脱颖而出。本文为编辑记者在大数据背景下如何提高自己的能力提出建议。     

LG Chem公司与Veolia R&E公司合作利用回收材料生产透明ABS树脂

韩国LG Chem公司2021年8月30日宣布,其与韩国最大的回收MMA(甲基丙烯酸甲酯)生产商Veolia R&E公司签署了稳定供应回收的MMA并提升质量的战略合作伙伴关系协议(MOU)。Veolia R&E公司是法国威立雅集团的子公司。威立雅集团是世界上最大的环境服务公司(水处理、废弃物和能源),于2010年开发了世界上第一个裂解废弃人造大理石并将其回收成MMA的技术。LG Chem公司和Veolia R&E公司正在合作使用化学回收原料生产丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS,是一种高附加值合成树脂)。     

新时期加强消防装备运行保障能力的思考

改革转制以来,消防救援队伍被赋予了更加多样化的职能职责,各类专业化消防装备的作用愈发凸显,其不但是消防救援队伍及时完成各类灭火救援任务的基本保障,也是日常消防救援训练的物资基础.因而,如何构建消防救援队伍装备运行保障体系,确保关键时刻能充分发挥使用价值,成为了当下的一个重要课题.基于此,文章简单分析加强消防装备运行保障能力的相关知识,希望对相关领域研究有所帮助.     

BIM技术在建筑设计及施工过程中的应用

在当今建筑行业中,BIM技术早已被广泛应用,并且还发挥着重要作用,BIM技术可以为建筑人员提供很大的便利。文章通过方案设计、施工管理等来分析BIM技术,简述BIM技术在我国建筑行业的应用现状,探究其可以发挥的作用,希望可以提高我国现今建筑领域的整体水平,为相关工作的展开提供参考。     

胶原蛋白的提取及其纳米纤维的制备与表征

为提高羊皮中胶原蛋白的提取率和利用率，采用酸酶复合法提取羊皮胶原蛋白，再利用静电纺技术制备胶原基纳米纤维。以羊皮胶原蛋白提取率为评价指标，考察料液比、乙酸浓度、胃蛋白酶浓度和酶解时间四个因素对羊皮胶原蛋白提取效果的影响，确定单因素最优水平；在此基础上，采用正交试验设计对羊皮胶原蛋白提取的工艺条件进行优化，并通过紫外光谱扫描、红外光谱扫描、SDS-PAGE图谱和扫描电镜等生化技术探讨酶解过程对胶原蛋白结构性质的影响；然后将胶原蛋白和聚乳酸复合静电纺丝，制备得到胶原基纳米纤维。结果表明，酸酶复合法提取羊皮胶原蛋白最佳工艺为：料液比1:25 g/mL、乙酸浓度1.2 mol/L、胃蛋白酶用量1.0%、酶解时间72 h，在此条件下羊皮胶原蛋白提取率为38.42%±0.49%；紫外光谱扫描显示羊皮胶原蛋白于230 nm附近出现最大紫外吸收峰；红外光谱扫描、SDS-PAGE图谱分析表明羊皮胶原蛋白主要有α₁、α₂、β三种亚基成分组成，属于Ⅰ型胶原蛋白，且胶原蛋白的空间结构保留完整；扫描电镜直观表明了羊皮胶原蛋白的纤维网络结构保留较完整；静电纺丝得到的胶原...     

ZY6400/23/47型掩护式液压支架偏置改造

铁煤集团大兴矿(以下简称"大兴矿")2019年产240万t,井田位于铁法煤田的西南角,火成岩侵入及地质构造复杂,煤层破坏程度严重[1-2]。受火成岩影响,煤层瓦斯含量大幅增加[3-4],渗透性能差,力学强度低,煤的含水率低,自然发火期较短,是煤与瓦斯突出矿井。在采煤过程中,防治自然发火是重中之重,综采设备在设计初期未考虑实施灭火的操作空间,为此,笔者提出通过改造综采设备增加实施灭火的操作空间,降低出现自然发火灾害时防治的难度,保证采煤安全。     

某大型游泳馆功能提升与结构改建施工技术

为解决体育建筑的确定性与需求变化的矛盾,提高体育建筑的适应能力,结合某大型游泳馆改建工程,对原有建筑的功能提升和结构改建施工技术进行了研究。通过对既有建筑改造中涉及的结构扩建、抗震加固、抗渗修补、屋面翻新等内容进行阐述,总结了一套成功的技术经验,可为类似工程提供参考。     

水电站泄洪闸门液压启闭远程控制方式策略探究

水电站河道泄洪闸具有防洪调度、水位控制等重要作用,随着计算机、网络应用技术的快速发展,“远程集控、无人值守”在水电站广泛应用。因此闸门能否启闭自如,安全可靠运行十分关键。针对泄洪闸液压启闭系统远程控制方式,就闸门运行中存在的误动问题进行了探究,并由此确定了安全控制策略,值得在闸门控制中加以推广应用。     

基于梯度提升决策树的车轮轮缘厚度磨耗预测

轮对在列车走行过程中起着导向、承受以及传递载荷的作用，其踏面及轮缘磨耗对地铁列车运行安全性和钢轨的寿命都将产生重要影响。根据地铁列车车轮磨耗机理，分析车轮尺寸数据特点，针对轮缘厚度这一型面参数，基于梯度提升决策树算法构建轮缘厚度磨耗预测模型。在该模型的基础上，任意选取某轮对数据进行验证分析，结果表明：基于梯度提升决策树的轮对磨耗预测模型具有较好的预测精度，可预测出1~6个月的轮缘厚度变化趋势范围，预测时间范围较长，可为地铁维保部门对轮对的维修方式由状态修转为预防修提供指导性建议。