面向大学生心理问题分析的数据挖掘应用

当前已经进入大数据时代,数据挖掘是在大量的数据中提取有用的有价值的知识。本文结合高校学生心理测试产生的数据,采用ID3算法构造决策树分析预测大学生心理健康状况,为学校的心理辅导工作提供参考依据。     

图书情报数据挖掘处理平台设计

针对传统平台一直存在对图书情报数据挖掘处理效果差、运行耗时长的问题,提出并设计了基于K-means算法的图书情报数据挖掘处理平台。该处理平台主要分为3部分进行设计:对硬件的数据挖掘模块、数据存储模块、数据分析模块进行设计,并在数据挖掘模块中引入K-means算法提高数据挖掘模块性能;给出软件设计流程及部分源代码;对设计平台的运行耗时进行验证。实验结果表明,采用改进设计平台可有效缩短运行耗时,且数据挖掘结果精度更高,具有一定的优势。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着数据技术的不断发展,尤其是随着软件系统的不断完善和研发,软件开发已经成为一项非常复杂的系统工程。在进行软件设计的过程中,由于软件工程的活动和过程是比较复杂的,从而很难掌握。因此只有对原有的处理模式进行不断创新以及完善,才能使软件工程能够更好地应用在我国的相关领域中。基于此,笔者对软件系统发展的相关环节进行了分析以及对比。     

云计算环境下多源遥感数据挖掘系统构建

针对多源遥感数据未被充分利用及数据处理效率较低的问题,结合三层四类模式的云计算服务级别系统,以云计算服务形式为前提,创建了多来源数据挖掘体系。首先阐述了多源遥感数据挖掘的技术流程;其次将云计算服务层次体系引入到系统构建中,设计了云计算环境下的多源遥感数据挖掘系统框架;最后详细介绍了该系统的主要特色功能,为进一步研究多源遥感数据挖掘系统奠定了基础。     

关于大数据时代图书馆现状的一些讨论

大数据时代的到来,对我们的思维、工作方式都产生了重大的影响,图书馆学界也对大数据进行了广泛的研究和讨论,笔者先是概述了大数据的概念、理念、特征、应用,然后结合图书馆现状,指出图书馆在大数据时代面临的挑战,希望借此与同行进行进一步地探讨。