塔里木河下游生态输水对地下水补给量影响的研究

文章依据塔里木河下游段现有的2000—2020年的地下水监测数据,对生态输水地下水前后水面线方程进行拟合,并在水均衡原理的基础上,对经过了21次生态输水之后的塔里木河下游段地下水埋深时空变化特征进行分析,以此对地下水的补给量进行估算,以更好支持后续的生态输水.     

共享交通的时空轨迹检索与群体发现

为解决共享交通下的共乘用户群体发现效率低、准确率不高问题，依据R-树原理建立GeoOD-Tree索引，并在此基础上提出以最大化共乘率为目标的群体发现策略。首先，对原始时空轨迹数据进行特征提取与标定处理，挖掘有效出行起讫点（OD）轨迹；其次，针对用户起讫点轨迹的特征，建立GeoOD-Tree索引进行有效的存储管理；最后，给出以最大化共乘行程为目标的群体发现模型，并运用K最近邻（KNN）查询对搜索空间剪枝压缩，提高群体发现效率。采用西安市近12000辆出租车营运轨迹数据，选取动态时间规整（DTW）等典型算法与所提算法在查询效率与准确率上进行性能对比分析。与DTW算法相比，所提算法的准确率提高了10.12%，查询效率提高了约15倍。实验结果表明提出的群体发现策略能有效提高共乘用户群体发现的准确率和效率，可有效提升共乘出行方式的出行率。     

宋词研究的新视角: 文本关联与时空可视分析

传统的历史与文学研究通常是案例式地分析具体的文学作品与词人的背景.文学作品的内容、情感与含义和作者的生平经历、师承流派、家国时代背景息息相关,传统的分析方法难以直观地了解以上各项内容的关联.以宋词作为文学作品代表进行分析,提出了一套基于文本关联与时空可视分析的方法.它支持文学研究者从词人的生平轨迹和不同生活年代的背景进行分析与对比,探索不同年代、不同经历的词作在文本主题上的相关性与独特性.并且,通过对宋词文本的音律情感可视化与文本意象的关联分析,让文学研究者拥有多维度的视角去了解宋词文本的特性,不仅仅是分析文本本身,而是支持词作与词人的年谱和时代背景进行交叉验证.与宋代文学研究专家合作,通过对他们进行用户实验研究,证明了该方法可以有效地帮助专家对词人的文学生涯及作品进行深入分析,并探索出新的研究视角,为今后的研究提供了更广阔的分析基础.     

实践哲学视角下的信息化教学

人脸识别技术进入课堂,为何会被视为一场突如其来的校园监视危机?技术的能力越大,对其的约束力就越重要。2018年5月,美国前国务卿亨利·基辛格(Henry Kissinger)在《大西洋月刊》(The Atlantic)上发文说到:“我们完全无法预测新技术变革带来的影响,当它发展到顶点时,可能会带来一个由数据和算法驱动的机器主宰、不受伦理或道德约束的世界……当下已存在可以统领一切的技术,但需要哲学的指引。”     

浅析水土保持生态效益特征

通过研究小流域水土保持综合治理生态效益的特征，可以使人们了解这些生态效益在系统内外存在的形式，从而认识其应有的经济价值，为更好地制定有关经济政策提供理论依据。     

临邑洼陷古近系火成岩形成期次及其展布规律

主要依据矿物成分、同位素年龄、侵入岩与断层的错断关系、火山岩内幕岩电旋回性等火成岩形成期次的划分标准，将临邑洼陷古近系火成岩形成期次划分为五期，并对每期特征进行描述。依据谊地区古近系火成岩多期次形成的特点，按孔店-沙四期、沙三-沙二期、沙一-东营期三个时期分别阐述了该地区的火成岩分布特征，并详细说明了火成岩形成分布与断裂相辅相成的密切关系。