完全基于结构知识的汉字笔画抽取方法

从汉字结构知识出发,提出了一种从汉字图像直接抽取笔画的算法,给出了抽取横、竖、撇、捺４种笔画的完全量化的昨去除不同字体的笔画修饰噪声的规则,该方法较好地解决了各笔画的相交、相连及噪声排队等总理２,综在汉字识别及字体自动生成等汉字信息处理方面有重要作用。     

基于汉字结构知识的鲁棒性公开文本水印

针对中文文本存在的版权保护问题,文章提出了一种新的文本水印算法。该方法通过汉字数学表达式,获取汉字的结构类型和笔画数,利用汉字的结构类型将整个文档分成两块,在各块中由汉字笔画数和水印比特位共同确定水印加载的位置,通过设置字体下划线以嵌入水印。水印提取时不需要原始文档和原始水印,通过块校验和海明校验可将破坏的水印比特位进行恢复。实验结果表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

汉字废简复繁小议

本文通过对汉字结构和形体的演变历程进行梳理，说明汉字繁简并存是客观的历史事实，并揭示出简化是汉字不可逆转的走向。废简复繁的说法尽管不合理，但在文化传承方面也启发了我们的思考，提醒我们在当代中国必须做到“写简”和“识繁”并举。     

基于部件特征的分类方法及在汉字识别中的应用

文章针对汉字的特点，选取一定的轮廓加权值为部件特征向量的度量，提出了一种基于部件特征的特征提取方法。并根据部件的特征和属性，采用ID3算法训练出一个决策树。结合ID3决策树和模糊逻辑的概念，采用粗分类和精分类两级分类判别的方法，首先利用每个部件的权值将部件细分成可处理的小组，然后分析待识别的汉字字符属于哪个不可再分的小组，从而提高了汉字的识别速度和识别效率。     

基于骨架化、骨架划分获取书法汉字结构特征方法

对翻拍照片进行二值化、滤除噪音、骨架化、骨架划分处理,获取到标志书法汉字间架结构特征的结构集.拟通过拆分汉字基本结构与间架结构特征实现书法汉字产生的目的.     

面向汉字识别的新特征及其提取方法

人主要是依靠汉字的结构特征来识别汉字,本文提出用汉字笔画端点、折角点和交叉点以及汉字笔画之间构成的"洞"的中心点在24个区域上的分布直方图作为汉字结构新特征,提出通过对Harris角点的检测、合并和去除操作的汉字笔画端点、折角点和交叉点的提取方法,通过建立手写体与印刷体汉字的特征库中相同汉字新特征的集聚性与不同汉字新特征间的离散性的计算,从实验上验证了所提出的汉字新特征的有效性,分析了所提出的新特征对汉字的大小、字体、光照等影响具有良好的鲁棒性,该新特征对手写体汉字的识别具有较好的应用价值。     

二维扩展属性文法中的三种识别控制机制

本文介绍了识别手写印刷体汉字的二维扩展属性文法(2-D EAG)方法中多义文法、共 生文法和结构推断三种识别控制机制.采用这些控制机制,2-D EAG方法可以在较大的幅 度内容纳结构畸变,可以利用相似结构之间的类比,实现先外后内的识别顺序,以及抑制冗余 识别.     

汉字结构

成都汉字美术馆,成都"汉字结构"是为成都巡遥汉字美术馆所作的设计。该设计的概念从甲骨文"馆"字("馆"同"官")开始构造出最初的立面并从此处向后延展。这个设计的独特之处在于:通常的折叠结构都是从水平方向开展折叠运动,而该设计是在立面的竖向展开的。联系到设计的主题,中国的文字源远流长,在不同的时代汉字都有着相应的变化。因而将美术馆的正立面与甲骨文的"馆"字在形态上联系起来,并在立面后面连续的折叠运动中阐释了其后汉字字形上的变化,金体、小篆、隶书、楷书、行书、草书等。该设计将"美术馆的"馆"字的音,形,意层层分解在折叠结构之中。这个设计也展现了折叠结构并非是反传统的前卫建筑,它用它自身的方式表达对文化与文脉的认同。     

汉字智能造字的理论和方法研究

针对现行的汉字字库方式不足的问题,提出了开展汉字智能造字和采用智能造字方式取代字库方式的研究.运用拓扑知识描述了汉字结构的数学表示和可以从汉字中挑选汉字基元的理论,为用汉字基元来拼合造字提供数学理论上的依据.运用层次分析法研究如何从汉字中挑选汉字基元的问题,并给出汉字智能造字的方法和数学模型,从理论上解决了汉字由基元通过结构来智能拼合的问题.智能造字实验结果表明了汉字智能造字理论的准确性和汉字造字的可操作性.     

论汉字结构所体现的人文精神与社会文明

中同的汉字是一种与两方拼音文字截然不同的符号文字系统,由于它是通过象形、指事、会意、形声等独特的结构方式来表义的,因此,在汉字的结构中,不仅蕴涵了华夏民族丰富的人文精神,而且还在一定程度上反映了社会文明的进步.从中国汉字结构所反映的写实主义精神、人本位精神、社会发展与进步、人类精神生活四个方面,对中国汉字这种独特的结构现象进行了深入分析,以说明其在文化、历史研究方面的重要价值.