浅谈建筑混凝土浇筑的施工质量措施

随着我国经济的不断发展,建筑规模受人们需求的影响也在不断扩大,现如今,在建筑行业,混凝土的应用最为广泛,但是,混凝土从某种程度上来说存在一些质量问题,一般而言,混凝土质量的好坏是结构安全的主要组成因素。因此,本文就针对混凝土的质量问题进行深入分析。     

建筑工程混凝土施工的质量控制方向

本文从技术和管理角度对影响混凝土施工质量的因素进行逐一分析,分清主次,从源头原材料质量控制出发,从混凝土配合比配制质量控制,混凝土浇筑过程质量控制,预防混凝土缺陷发生措施等几方面有重点地进行论述,陈述了自己的观点,明确了建筑工程混凝土施工质量控制的方向。     

GB 11887—2012《首饰贵金属纯度的规定及命名方法》第1号修改单(报批稿)

<正>一、第4章更改为:4.1纯度以最低值表示,不得有负公差。贵金属及其合金的纯度范围见表1。4.2首饰配件材料的纯度应与主体一致。因强度和弹性的需要,配件材料应符合以下规定:4.2.1金含量不低于916‰(22K)的金首饰,其配件的金含量不得低于900‰。4.2.2铂含量不低于950‰的铂首饰,其配件的铂含量不得低于900‰。     

试论中小型水利水电工程试验检测的重要性

水利水电工程质量检测对于保障水利水电工程的高质量具有重要的作用。在水利水电的质量检测工作中需要不断向专业化和科学化的方向发展。只有在实验中取得可靠的数据才能够真实、客观的反应工程质量的真实情况,进而对工程的质量情况有一个正确的认识,从而实现工程质量提高的最终目的。     

浅谈混凝土反坎可周转钢筋内衬施工工法

从具体施工出发,简要说明了混凝土反坎可周转钢筋内存在保证工程质量、降低渗漏风险、降低工程成本的作用,介绍了混凝土反坎可周转钢筋内衬工法的特点及工艺原理,对该工法的施工工艺及要点进行了探讨,并从施工实践对其经济效益进行了分析,实践证明,该法的应用产生了巨大的经济、社会效益。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。