基于图神经网络的网络性能智能预测

传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题，利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点，结合捕获的网络全局信息，提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模，将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述，利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程，实现网络信息之间的关系推理，研究了实现网络性能预测的图神经网络模型，提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构，最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。     

网络展开图与符号网络分析

采用封闭网络模型,按照电路元件参数,采用开路、短路和着色运算,将电路图逐层分解,得到网络展开图.给出网络展开图的概念和运算规则,指出网络展开图中从根到末稍每个路径的值就是网络行列式展开式中的一个有效项,从而由网络展开图得到符号网络函数.该方法直接对电路图进行运算,不需要建立任何形式的电路方程和行列式,适用于一般的有源电路,而且能生成各种类型的网络函数.     

运用网络分析技术提高纸机安装效率

介绍了如何运用网络分析技术提高纸机安装效率的具体实践。     

配电网信息管理分析系统的研究与实现

介绍了一套不仅具有配电网设备管理、自动绘图功能，而且具有网络分析功能的多用户配电网信息管理分析 系统。该系统基于地理信息系统思想，结合中国电力部门实际，实现了线路管理、变电站管理、网络分析、 用户管理、资产管理等多种功能。     

一种计算广播型网络可靠度的新方法

介绍了初等有向树变换的概念，并基于初等有向树变换给出了一种计算广播型网络可靠度的新方法，该方法不需进行非独立事件和概率计算或有向树的专门不交化处理，因而所需计算量较小。     

Omninet网络与OSI网络在网络层上的互连

本文在对Omninet的特性和OSI网络层进行一般分析的基础上,详细描述在网络层上实现网络互连的结构特性与意义,并设计了汇合协议的各部分功能,向Omninet各用户提供无连接的OSI网络服务,并详细说明系统的实现,包括硬件结构和软件模块,最后是文章的小结和对系统实际运行情况的简单说明。     

点对点模拟指挥演练平台的设计与实现

为了提高指挥官在警情发生时所做的决策部署的及时性和准确性,设计并研发点对点模拟指挥演练平台。从操作性、稳定性、真实性3个方面对该平台进行详细的设计,并在研发过程当中,对技术难点相应的解决方案进行分析对比,从中选择出最优方案来满足该平台的真实性。通过在警务技能训练系统中的集成应用,显示了模拟演练平台所发挥的作用,提高了参训人员的基本技能、战术素养和行动能力。     

科学家、组织与技术及其关系的社会网络分析

社会网络分析能够对社会网络中行为者之间的关系进行量化分析,以可视化的图形界面展示节点之间的深层关系及群体结构。本文从维基百科中采集计算机网络领域内前沿网络技术、突出贡献科学家和学术信息权威组织机构的相应信息,构建网络技术与科学家、组织机构与科学家等多种类型的关系网络,从中心性、凝聚性及核心-边缘结构等方面进行社会网络分析,得到热点技术、核心研究团队等计算机网络发展趋势上的若干特征。