血色蚱蜢须田刚一的诡异世界

蚱蜢工作室总是将其独特个性贯穿于自己的每一款游戏，虽然它的游戏从未达到过AAA级，但在核心玩家中却享有盛名．是少数几个在欧美广为人知的日本独立工作室之一。这家工作室总共有40名员工，在东京租了一个狭小的办公室，里面的格局就像《英雄不再》里主角Travis的家一样，充满宅味。     

基于GOA-SVM的短期负荷预测

支持向量机是借助于凸优化技术的统计学习方法,与传统神经网络相比,泛化错误率低并且结果易于解释。将支持向量机用于负荷预测时,参数选择不准确会导致预测性能较差。提出一种基于蚱蜢优化算法的支持向量机短期负荷预测方法,以某地区负荷、天气等历史数据对SVM进行训练,并通过GOA优化选取支持向量机参数,然后以得到的最优参数建立GOA-SVM负荷预测模型。算例分析表明,GOA-SVM预测模型比GA-SVM和PSO-SVM模型有更好的收敛性能,且预测精度更高。     

虫有独钟

那年春节刚过,憋闷了近两年的老馋好不容易捞到一个“公差”,溜到泉城济南开了一个星期的会。此行收获颇丰,还意外地吃到了5种虫儿:蝎子、蝉、蝗虫、蚱蜢和蝼蛄。蝎子,《诗经》和《左传》均有记载,《三国志》还讲过名医华佗为彭城夫人治疗蝎毒的故事。因为它味辛,有毒,可以熄风     

扎哈·哈迪德公布安特卫普“钻石蚱蜢”设计

据报道,著名建筑师扎哈·哈迪德（Zaha Hadid）最近赢得了比利时安特卫普港“港务局大楼”的设计竞争。扎哈·哈迪德将安特卫普的一个消防站扩建成一幢形似蚱蜢的建筑,作为港务局的总部,估计建筑成本为3050万欧元。     

基于动态惩罚因子的改进蚱蜢算法求解经济负荷调度和经济排放联合调度问题

电力生产装置运行中各种燃料的成本逐步增加,需要最小化成本函数以求解此类复杂经济负荷调度问题.鉴于此,提出一种基于动态惩罚因子的改进蚱蜢算法求解经济负荷调度(economic load dispatch, ELD)问题和经济排放联合调度(combined economic emission dispatch, CEED)问题.为了提高蚱蜢算法(grasshopper optimization algorithm, GOA)性能,提出一种改进的混合蚱蜢算法(hybrid grasshopper optimization algorithm, HGOA),将重力搜索算子和鸽群搜索算子-地标算子加入GOA中,增强算法的搜索能力,平衡算法的勘探和开发.同时,为了更好地解决ELD和CEED问题中的约束问题,提出6个惩罚函数,包括2个V型函数、反正切函数、反正弦函数、线性函数和二次函数,并使用动态惩罚策略代替传统的固定值惩罚策略.选取3个ELD问题案例和4个CEED问题案例验证所提出方法的有效性,实验结果表明, HGOA相较于其他元启发式算法在求解质量上表现更好,且动态惩罚策略比固定值惩罚策略效果更...     

美国“蚱蜢”火箭成功完成垂直起降测试

美国太空探索技术公司（SpaceX）研发的“蚱蜢”火箭完成了“第8跳”，火箭点火发射后上升到744m的高空，随后又垂直、准确地降落到发射台上。     

仿蚱蜢跳跃机器人腿部结构设计与性能分析

以跳跃性能出色的蚱蜢为仿生原型,分析蚱蜢腿部的生理结构,建立仿蚱蜢后腿结构模型。根据蚱蜢的身体结构特点,以曲柄滑块机构模仿蚱蜢腿部肌腱,以弹簧模仿腿部关节的半月板结构并作为储能机构,仿生设计了一种具有高爆发和出色的跳跃性能的腿部弹跳机构模型。并从动力学和运动学两方面对该模型进行了分析,采用Matlab数值计算的方法证明了所设计模型的合理性。最后,将模型导入ADAMS中进行虚拟样机实验分析,所得结果显示模型在高爆发、跳跃性能等方面具有较好的优越性。     

改进的元启发式优化算法及其在图像分割中的应用

元启发式算法自20世纪60年代提出以后,由于其具有可以有效地减少计算量、提高优化效率等优点而得到了广泛应用.该类算法以模仿自然界中各类运行机制为特点,具有自我调节的特征,解决了诸如梯度法、牛顿法和共轭下降法等这些传统优化算法计算效率低、收敛性差等缺点,在组合优化、生产调度、图像处理等方面均有很好的效果.提出了一种改进的元启发式优化算法——NBAS算法.该算法通过将传统天牛须算法（BAS）离散化得到二进制离散天牛须算法（BBAS）,并与原始天牛须算法进行混合得出.算法平衡了局部与全局搜索,有效地弥补了算法容易陷入局部最优的不足.为了验证NBAS算法的有效性,将NBAS算法与二维K熵算法结合,提出了一种快速、准确的NBAS-K熵图像分割算法.该方法解决了优化图像阈值分割函数的优化算法易陷入局部最优、算法寻优个体数多、设计复杂度高所导致的计算量大、耗时长等问题.NBAS-K熵算法与BAS-K熵算法、BBAS-K熵算法、遗传K熵算法（GA-K熵）、粒子群K熵算法（PSO-K熵）和蚱蜢K熵算法（GOA-K熵）在Berkeley数据集、人工加噪图像以及遥感图像上的实验结果表明,该分割方法不仅具有较好的抗噪性能,而且具有较高的精度和鲁棒性,能够较为有效地实现复杂图像分割.     

解构主义思潮下的建筑与文学作品解析与类比——以建筑师屈米与诗人卡明斯作品为例

解构主义提倡反中心、反权威、反传统的哲学理念,深入影响了建筑学与文学创作。屈米和卡明斯分别是建筑和文学领域的解构主义代表人物。本文从解构主义理论出发,分析了屈米的拉维莱特公园和卡明斯的蚱蜢诗,肯定了这两类作品的美学价值。最终从类比中概括解构主义带来的作品体验。