基于OBE理念的视觉方向实践教学设计

阐述基于OBE理念开展的教学改革与探索，课程内容的设计、教学方法、考核评价，实验应用案例包括变换颜色的台灯、追球的小车、人脸识别的智能门锁。     

基于VMD和BSA-KELM的高陡边坡位移预测模型研究

边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明：和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。     

燃气工程领域重大责任事故罪案件分析及防范

对近5年发生的19起燃气工程领域生产安全重大责任事故罪案件,从所在省自治区直辖市、事故类别、作业类别、刑期和职务5个维度进行分析,提出事前、事中、事后防范措施。     

基于1D CNN与XGBoost的恶意代码纹理检测

恶意代码数量已经呈现爆炸式增长,对于恶意代码的检测防护显得尤为重要.近几年,基于深度学习的恶意代码检测方法开始出现,基于此,提出一种新的检测方法,将恶意代码二进制文件转化为十进制数组,并利用一维卷积神经网络(1 Dimention Convolutional Neural Networks,1D CNN)对数组进行分类和识别.针对代码家族之间数量不平衡的现象,该算法选择在分类预测上表现良好的XGBoost,并对Vision Research Lab中的25个不同恶意软件家族的9458个恶意软件样本进行了实验.实验结果表明,所提的方法分类预测精度达到了97％.     

腾蛟出海 实力化龙

作为一名铆工技师斩获气焊冠军,中国海油员工王腾蛟以实力展现硬核担当。王腾蛟,中国海油集团有限公司海洋石油工程股份有限公司(下称海油工程)的一名铆工技师。在同事们眼中,曾是一名军人的他是名副其实的硬汉——敢拼会打有担当。2020年,王腾蛟玩起了"跨界"——跨专业参加了有着"焊接世界杯"之称的"嘉克·通用技术杯"国际焊接大赛,并一举斩获气焊冠军,一战成名。     

浅析石化工程现场安全管理标准化建设

施工现场是各种生产要素的集合,是企业各项管理功能的“聚焦点”,现场管理就是对现场各种生产要素的管理和各项管理功能的验证。在石化工程施工中,涉及内容多,相对较为繁琐,需要相关人员严格管理,才能够更好避免出现意外问题。本文针对该方面的内容,对石化工程标准化建设难点进行分析,对其中规范化管理进行探讨。     

数字化技术在宁东发电厂二期工程中的应用

本文主要介绍数字化技术在由中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司总承包建设的神华国华宁东发电厂2×660 MW二期扩建工程的设计、采购、施工、调试、运维等电厂全生命周期中的应用。