老年人都应该吃阿斯匹林吗

阿斯匹林是一个颇具传奇色彩的药物,原因有二:一是此药常盛不衰,从1899年至今已逾百年;二是应用甚广,不但用于头疼脑热,还用于心脑血管病等大大小小的病症。其实它还有一个传奇的故事:1898年,年轻的德国化学家费利克斯·霍夫曼为了治疗他父亲的风湿关节炎,在犹太化学家阿图尔·艾兴格林的指导下合成了阿司匹林,给他父亲服用,取得了极好的疗效。次年开始推广使用,至今已跨越3个世纪,仍是世界上应用最广泛的解热、镇痛和抗炎药,     

发展重化工业有悖于省情——关于浙江省经济转型升级的思考

面对浙江省经济转型升级中的一些问题,诸多专家学者对发展重化工业的观点持有不同的看法。通过对霍夫曼定理的分析可以得出：一个国家可以实施重化工业化战略,但是每一个地区和省份不能都发展重化工业,浙江省有自己的经济结构特点。为此,提出了不发展重化工业的理由及必须走发展新型工业化道路的思路,并对浙江省经济转型升级和持续发展提出建议。     

分组无损图像压缩编码方法

提出了一种分组无损图像压缩编码方法,该方法预先确定码字,码字由组号和组内码字表示两部分组成,每组中包含了2n个组内码字,组内码字长度不等.灰度级根据概率大小重新排序,与码字一一对应,得到新的编码表,由此达到图像压缩的目的.将此压缩编码方法与Huffman编码进行比较,比较结果表明,该方法在压缩比和编解码效率等方面都要优于Huffman编码.     

数据压缩在次声监测中的应用

随着次声监测要求的不断提高,次声监测数据量急剧增加,这使数据传输、存储、处理的压力也越来越大。为了解决该问题,结合次声监测数据体存在信息冗余和互相关的特性,采用有能量集中效应的改进型离散余弦变换(MDCT)、改善信噪比的非线性压缩与扩张量化和高编码速率的自适应Huffman统计编码技术,对次声数据体进行压缩处理。该技术是一种有损压缩技术,根据数据的信噪比、松散度、复杂度等数据特征,统筹数据压缩和损失程度,合理选择压缩比,实现对次声监测数据体的低失真压缩。     

基于不同排序方法的快速霍夫曼编码硬件实现

针对软件霍夫曼静态编码计算量大,而动态霍夫曼编码使得解码器同样复杂的缺点,提出了一种准动态霍夫曼硬件编码器。该编码器每次对一组数据序列进行静态编码,然后将编码并行输出,从而使得编码器具有较高的编码速度,而其延迟时间仅为一次编码过程的总时间。首先,为了充分利用硬件并行特性,分别使用动态排序和静态排序两种排序网络,以适应不同场合的编码需要。然后,使用数据流驱动的硬件二叉树构建和解析结构得到信源符号对应的霍夫曼编码。最后,将储存在FIFO中的输入数据查表并输出。设计结果表明,当使用Nexys4 DDR平台时,该编码器可以工作于100MHz以上的频率,同时具有吞吐高、延迟低、编码效率高和译码器简单的特性。     

Freeman链码压缩算法的研究

文中提出一种新的链码编码方法。在链码中的每个码是根据它与其前一个码之间的前进方向角度差来进行编码的。统计结果表明,这样编码的每个码值的出现概率是很不同的。角度差小的码值出现概率较大,而角度差大的码值出现概率较小。这样结合霍夫曼（Huffman)编码方法就可实现链码的压缩。新链码与现有链码进行了比较。比较结果显示新链码具有最小的平均码长1．97位／码。     

一种自适应Huffman算法在无线传感器网络数据压缩中的应用

针对无线传感器网络中数据压缩的问题,提出了一个基于时空相关性和Huffman编码的数据压缩算法,并在传输的比特数和压缩比方面与静态Huffman方法进行了比较。实验结果表明,所提出的算法执行效果更好。     

基于动态规划算法的文件压缩技术

压缩文件可以节省大量的磁盘空间。为此,笔者设计了一种基于动态规划算法的无损文件压缩技术,并编写了程序。通过对不同文件的压缩和解压,发现文件的压缩效率通常在1.3左右,在一定范围内对文件进行多次压缩可以将文件压缩的更小,超过这个范围后,文件反而会变大。得到的结论就是,基于动态规划算法的文件压缩技术可以显著地减少文件的大小,但是由于压缩是无损的,所以经过多次压缩后对文件的平均压缩效率也就在1.4左右,可以通过各种压缩算法的组合使文件的压缩效率得到提高。     

3位新秀闯进Ones to Watch大奖决赛

3名优秀的选手入围今年的Ones to Watch大奖决赛!该项比赛旨在挖掘那些35岁以下在包装与加工机械行业中有所建树的明日之星。艾利克斯.霍夫曼、马塞尔.窦乐安-戴维斯和马克.威廉姆.福林托夫特3人将在今年9月25～27日于英国伯明翰国家展览中心举办的的PPMA Show上一决胜负。该项赛事开办至今已有两年,今年获胜者将通过公开投票的方式产生。     

基于2k修正和Canny边缘检测的图像隐写

针对信息安全,提出基于Canny边缘检测和2k修正的信息隐藏算法.秘密信息仅仅隐藏在边界像素上,首先利用Canny边缘检测算子检测载体图像的边缘,然后利用伪随机数序列对边缘像素进行重排.为了增强秘密信息的安全性,采用霍夫曼编码把秘密信息变成二进制位流.每个像素隐藏的位数由其灰度值确定.最后,为了增强隐写图像的视觉效果,采用2k修正法进一步减小隐写图像和载体图像之间的误差.实验证明提出的方法比LSB-2和文献[12]的方法更好.