厨房卫生“四字经”

整洁如新的家居环境不一定就是清洁的。专家提示：建筑材料的表面容易沾染并滋生多种病菌，在厨房和卫生间确保勤、干、早、风四字经至关重要。     

对LB733合金XC111-25型材的耐腐蚀性能的试验

在试验室条件下对LB733合金型材进行了各项腐蚀性能试验，并对Al-Zn-Mg-Cu系合金的抗应力腐蚀断裂性能进行了探讨，认为LB733合金是高强度耐腐蚀铝合金。     

女人养血膳食

人体仍“血肉之躯”。只有血足，才显得皮肤红润，面有光泽；只有肉实，才显得肌肉发达，体型健美。对于女性来说，追求面容俊俏，肤色艳美，首先要注意养血。中国医学认为：“女人以血为本”。道理何在呢?原来，在女性的一生中，有月经、怀孕、生孩子及哺乳期特殊时期的耗血等原因，故比男性更易贫血。因此，女性在日常生活中应注意适当的饮食调理，以防发生贫血。下面介绍几种简便易行的养血膳食。     

疯狂的地下火魔——沈阳“12·6”地下旅社火灾纪实

这是一起悲惨的地下火灾，罪恶的火魔无情地吞噬了无辜的生命，毁坏了人们的面容和肢本，给人世间留下了永久的悲哀，而那些悲剧的导演们，又在人们的心灵上留下了永久的怨恨。     

城市设计中视线分析的控制方法与应用研究

视线分析方法已成为目前国内城市规划设计中对建筑高度等进行控制的重要依据,其主要的技术方法主要有视廊和视面两种,本文归纳阐述了视线控制的原理、方法及不同情况下的应用。     

生物学防伪技术（二）

五、人眼虹膜图像防伪技术 人眼虹膜位于眼角膜之后,水晶体之前,其颜色因含色素的多少与分布不同而异。我国除个别少数民族外,人的虹膜多呈棕色。透过角膜可见虹膜呈圆盘状,中央有瞳孔,瞳孔依环境的明暗,可自动缩小或扩大,以调节进入眼内的光线量。虹膜主要由肌肉和结绨组织构成,在人出生前已排列成固定的形状。圆盘状的虹膜     

不同排量小型四冲程通用汽油机的排放控制策略

过量空气系数是影响小型通用汽油机动力、经济、排放性能和运转稳定性的关键因素之一.从排放性能出发,不同排量的小型四冲程汽油机对过量空气系数的要求是不一样的.以排放控制为重点,并且能兼顾其他性能的过量空气系数与小型四冲程通用汽油机的优化匹配是本文研究的重点.通过试验研究和理论分析,探讨不同排量的小型四冲程通用汽油机的排放控制策略.     

韩奕：精致女人精致菜——辣子鸡丁

见过韩奕的人都不太能把她本人和她的实际年龄联系到一起。因为岁月并没有在她的身上留下太多的痕迹。50岁的她依然保持着姣好的身材和面容。年轻的容貌源于年轻的心态：空闲的时候一个人去看场电影，或者躲在家中看喜欢的韩剧，说起自己的这些爱好，韩奕的眼睛里闪烁着兴奋。所从事的财务工作要求韩奕具备严谨和细致的品格。而骨子里的她却依然保持着一份纯真。     

日本食品安全“有照为证”

超市里的蔬菜、水果和鲜肉上标明重量、产地和保质期是很常见的,而在日本,消费者还可以通过电脑或者手机查到它们的"身世"甚至生产者的照片等更多的信息。农产品带着"身份证"在伊藤洋华堂位于东京大井町的分店的地下一层食品超市,记者在生鲜食品销售区找到了这种"能看见面容的     

Combining feature scaling estimation with SVM classifier design using GA approach

This letter adopts a GA （Genetic Algorithm） approach to assist in learning scaling of features that are most favorable to SVM （Support Vector Machines） classifier, which is named as GA-SVM. The relevant coefficients of various features to the classification task, measured by real-valued scaling, are estimated efficiently by using GA. And GA exploits heavy-bias operator to promote sparsity in the scaling of features. There are many potential benefits of this method： Feature selection is performed by eliminating irrelevant features whose scaling is zero, an SVM classifier that has enhanced generalization ability can be learned simultaneously. Experimental comparisons using original SVM and GA-SVM demonstrate both economical feature selection and excellent classification accuracy on junk e-mail recognition problem and Internet ad recognition problem. The experimental results show that comparing with original SVM classifier, the number of support vector decreases significantly and better classification results are achieved based on GA-SVM. It also demonstrates that GA can provide a simple, general, and powerful framework for tuning parameters in optimal problem, which directly improves the recognition performance and recognition rate of SVM.