羊二庄油田-断块明Ⅲ5层系开发效果分析

由于底水正韵律油藏的特殊性，在油藏开发后期，实施提高采收率的常规方法难以达到预期效果，油藏挖潜困难。在对羊二庄油田-断块Ⅲ5油藏地质特点分析的基础上。对开发历史上采用的各种治理手段，对断块油藏开发效果进行评价。并利用油藏数值模拟、精细油藏描述等技术，通过对油藏进行油水运移规律、底水油藏数值模拟等研究，得出油藏剩余油分布结论，进一步制定了符合油藏实际情况并在目前技术条件下可以实施的治理方法，目前已实施并取得成功。     

姬塬油田某井区油层特征分析及解释方法

G19井区为姬塬油田主力产建区域,其低阻油层成因复杂,类型多,近几年解释困难较多,解释符合率偏低。本文从该区低阻油层特征分析入手,总结出该区油藏特征规律,并归纳出适合该区的几种有效实用的测井解释方法。     

孤岛油田水平井开采正韵律厚油层顶部剩余油挖潜先导试验

论述了孤岛油田正韵律厚油层开采现状及剩余油分布规律.根据该区油层层内夹层或物性夹层较发育,正韵律厚油层顶部动用和水淹程度低、剩余油潜力大的特点,部署了中9-平9水平井开展挖潜先导试验,投产初期日产油47t,平均日产油能力是直井的3倍,为老油田厚油层挖潜提供了一条新的思路.     

出口成歌

"走进歌厅却不敢开口,只恨爹娘没给自己一付好嗓子",不少朋友都有这样的想法吧。五音不全难成韵律,不如来试试Songify这款软件,只需说出一段话,现代科技马上让你出口成"歌"。     

融合语言学统计特征的韵律发音质量自动评测方法

在发音质量自动评测任务中,韵律发音质量评测是非常重要的高级环节,对语音的自然度和可理解程度方面有着直接和重要的影响。本文在韵律相关的多种声学特征的基础上,进一步融合了韵律相关的多种语言学统计特征,并使用支持向量机为分类模型,实现对韵律发音质量的有效评测,人机相关性达到0.779,相对提升了3.45%。同时,采用基于浮动思想的SFFS算法进行特征筛选,去除了目标无关的特征,提高了支持向量机模型的精度和泛化能力,进一步提升了评测性能。     

话题转换方式和句子长度对边界声学参数的影响

该文研究了不同话题转换方式和句子长度对边界处停顿、边界前延长量及音高重置的影响。语料是由两个句子构成的小语篇,通过改变第二个句子控制两种句子长度(短和长)和三种话题转换方式(延续、精述和转折)。20位发音人的语音分析结果显示: (1) 话题转换方式和句子长度对停顿及音高重置都有调节作用,但对边界前词的时长延长量没有显著影响。另外,两因素间没有交互作用。主要表现为: 边界后句子越长,句间停顿越长,且边界处的音高重置越大。从话题延续、话题精述到话题转折,停顿时长呈增长趋势,且音高重置度增大; (2) 停顿时长与边界前延长量存在较弱的负相关,与音高重置则存在较弱的正相关; (3) 相较于男性发音人,女性发音人对话题转换方式更为敏感,且更倾向于用停顿和音高两种声学线索标记话题转换方式。句长效应则在男女发音人中都稳定存在。以上结果表明,句长对边界处声学参数的影响基于底层发音机制,而话题转换方式的影响则是语言中信息传递的需要。     

对外汉语教材声调韵律成分编排初探

本文考察了《博雅汉语》、《发展汉语》和《新实用汉语课本》三套对外汉语长期进修综合课教材中声调韵律部分的编排情况,包括声调、轻声、"一""不"变调和停顿、重音、语句语调六个项目。文章进一步对其编排情况进行了分析、比较,总结出目前对外汉语语音部分编排一方面缺乏统一性,随意性较大;另一方面中高级阶段存在弱化语音知识讲解、技能训练的情况。最后提出建立汉语语音教学大纲的必要性、重要性、紧迫性。     

基于广义回归神经网络的情感语音韵律特征预测

韵律特征是语音信号中情感信息的主要表征之一。为了更好地进行情感语音合成的研究,本文通过提取普通话情感语音的韵律特征进行分析,采用广义回归神经网络构建了一个情感语音韵律特征预测模型,并根据所提取的测试集数据文本语境信息进行韵律特征预测,实验获得了相应的结果。实验结果表明,情感语音韵律特征预测效果较好。     

采用韵律特征的说话人确认系统

在文本无关的说话人识别中,韵律特征由于其对信道环境噪声不敏感等特性而被应用于话者识别任务中.本文对韵律参数采用基于高斯混合模型超向量的支持向量机建模方法,并将类内协方差特征映射方法应用于模型超向量上,单系统的性能比传统方法的混合高斯-通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model,GMM-UBM)基线系统有了40.19%的提升.该方法与本文的基于声学倒谱参数的确认系统融合后,能使整体系统的识别性能有9.25%的提升.在NIST(National institute of standards and technology mixture)2006说话人测试数据库上,融合后的系统能够取得4.9%的等错误率.