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1.
无线传感器网络的生命周期与节点的能耗直接相关。为解决能量消耗分布不均,影响网络寿命的问题,提出一种基于AGNES聚类的能耗均衡WSNs优化路由算法(EBRAA)。通过AGNES聚类算法获得网络均匀分簇,根据簇内节点的剩余能量和节点与基站距离及两者权重因子,完成分布式簇头选举,采用改进后的Dijkstra算法产生簇头间最短路径的多跳路由。仿真结果表明,与LEACH和KBECRA算法相比,EBRAA算法的簇分布更加合理,能耗更加均衡,延长了网络生命周期。  相似文献   
2.
A simple equation for the first peak power in a criticality accident due to instantaneous reactivity insertion into nuclear fuel solution system has been developed to improve the accuracy in the estimation of the first peak power keeping the easiness of calculation.

The equation is based on the assumption that temperature feedback reactivity is a second-order function of an increase in fuel temperature. Peak power estimated using the equation was in a range between about a half and twice of experimental value. Its applicability to a wide range of initial reactivity and accuracy of estimation have been confirmed in the comparison to one-point kinetics numerical calculation.

The expression suggests the first peak power increases with the square of small initial reactivity and three-halves power of large initial reactivity.  相似文献   
3.
在岩体斜坡稳定性分析和岩体水力学分析中,岩体随机结构面的优势分组是一项十分重要的内容。提出一种基于凝聚层次聚类分析的岩体随机结构面产状优势分组的新方法,这种方法的优点在于事先无需确定聚类中心,在分类结果生成后还可明显剔除数据的孤点与野值。应用人工随机生成的结构面产状数据对这种新方法和模糊C均值法进行了对比验证。结果表明,凝聚层次聚类分析法不仅在无孤值点的情况下分组结果优于模糊C均值算法,而且还可以有效地剔除孤值点对于分组结果的不利影响。最后将这种方法应用于松塔水电站坝肩结构面优势分组中,同样得到了比较满意的结果。 方法  相似文献   
4.
提出一种新的选取初始聚类中心的算法,该算法结合了凝聚层次聚类算法AGNES,利用该算法选出初始聚类中心,再应用到K-means算法中进行聚类。实验表明,改进的算法聚类效果更好,准确率得到了提高,迭代次数也明显减少,还能够发现异常点。  相似文献   
5.
为了解决传统肺穿刺手术路径规划方法手术并发症风险大、受医师熟练度影响大、无法量化分析手术路径风险等特有的临床问题,设计了一套肺穿刺术最优路径规划方案。首先,基于胸部CT图像对胸部重要器官进行图像分割。然后,将手术风险量化为3个约束性条件和6个目标性条件,用于衡量手术路径的优劣与风险。3个约束性条件为穿刺深度、重要器官避障、入刺角度,6个目标性条件为胸壁厚度、肺内穿刺长度、重要器官之间的距离、路径延长线与重要器官之间的距离、皮肤入刺角、胸膜入刺角。最后,设计自适应凝聚层次聚类算法将路径聚类为“簇”,并利用多目标优化方案对聚类中心点进行量化分析,确定肺穿刺最优路径。实验结果表明,自动规划得到的最优路径经医生确认均符合手术要求,且计算得到的最优路径在医生排序中排名均为前3,证明了本文路径规划方法的合理性与有效性,满足肺穿刺手术路径规划临床需求,可以为医生提供有效的3维可视化穿刺路径指导。  相似文献   
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