全文获取类型
收费全文 | 359篇 |
免费 | 21篇 |
国内免费 | 12篇 |
专业分类
电工技术 | 1篇 |
综合类 | 16篇 |
化学工业 | 11篇 |
金属工艺 | 12篇 |
机械仪表 | 1篇 |
建筑科学 | 2篇 |
矿业工程 | 4篇 |
能源动力 | 8篇 |
轻工业 | 1篇 |
武器工业 | 1篇 |
无线电 | 1篇 |
一般工业技术 | 6篇 |
冶金工业 | 307篇 |
自动化技术 | 21篇 |
出版年
2023年 | 4篇 |
2022年 | 1篇 |
2021年 | 3篇 |
2020年 | 4篇 |
2019年 | 4篇 |
2018年 | 5篇 |
2017年 | 11篇 |
2016年 | 16篇 |
2015年 | 7篇 |
2014年 | 18篇 |
2013年 | 20篇 |
2012年 | 21篇 |
2011年 | 33篇 |
2010年 | 23篇 |
2009年 | 25篇 |
2008年 | 15篇 |
2007年 | 24篇 |
2006年 | 25篇 |
2005年 | 11篇 |
2004年 | 21篇 |
2003年 | 15篇 |
2002年 | 10篇 |
2001年 | 26篇 |
2000年 | 8篇 |
1999年 | 17篇 |
1998年 | 10篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 3篇 |
1995年 | 5篇 |
1994年 | 2篇 |
1992年 | 1篇 |
排序方式: 共有392条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
根据转炉炼钢的物理化学反应机理,从质量平衡和能量平衡的计算出发,通过小参数变动,导出了增量式静态模型中矿石方程和供氧方程的系数。所得结论与新日铁资料基本相符。同时,还进行了炉料和产物的计算,分析了改变废钢比对生产的影响。 相似文献
2.
3.
在冶金热力学和动力学及反应工程学原理的基础上,建立了模拟复吹转炉冶炼过程的数学模型.在用梅钢150t复吹转炉工业试验的结果对模型加以验证之后,利用模型对具有中高磷铁水特点的梅钢转炉吹炼工艺进行了分析讨论. 相似文献
4.
日本BOF耐火材料技术的发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
由于在过去的十多年时间中,耐火材料消耗降低和进口增加导致的销售下降,日本耐火材料工业正面临着经济危机。在此报道了BOF内衬和修补用耐火材料技术。过去,已在衬砖和修补料方面进行了许多技术改进。最近,添加Al—Mg合金和硼化物,改善了基质微观结构,增强了内衬砖的使用寿命。以苯或沥青作结合剂的MgO—C耐火材料被广泛的用于BOF中作热浇注修补料。将来,在微技术领域和耐火材料废弃物的循环使用上的研究和发展在日本具有深远意义。 相似文献
5.
通过有限元方法,对汽雾冷却条件下大型转炉炉体瞬态温度场进行了三维有限元仿真分析及宝钢300 t大型转炉热电偶数据实测,研究了该条件下炉体瞬态温度场的分布及变化规律.实测的炉壳温度及其变化规律与有限元仿真结果吻合较好,证实了炉体瞬态温度场有限元分析的可信性.研究结果表明,汽雾冷却条件下炉壳温度呈锯齿形波动(降温速度快,升温较慢),平均降温速度为2~2.5℃/min.运用汽雾冷却技术,可将炉壳温度控制在材料热蠕变温度(约400℃)以下,有效抑制了炉壳热蠕变变形. 相似文献
6.
7.
目标识别和场景理解是图像处理高级任务中近几年的研究热点。结合局部特征和全局特征,利用累计差分图像分割出的目标提取优化3D-SIFT特征。结合Gist提取的图像全局特征,建立特征向量。通过SVM支持向量机训练,将其应用在运动目标识别和场景理解上。实验结果表明,与现有算法相比,该算法在目标识别和场景理解上的效果有显著的提高。 相似文献
8.
9.
应用改进的神经网络模型预报转炉冶炼终点 总被引:3,自引:0,他引:3
准确预报转炉冶炼终点的钢水温度与碳含量对提高转炉终点命中率具有重要意义。针对现有多层前馈网络学习算法的不足,基于BP模型提出一种改进算法,建立了复吹转炉冶炼终点的预报模型,并与BP模型的预测结果进行了统计比较。研究表明,改进后的模型能够对冶炼终点进行良好的预报。采用单节点输出模型对终点钢水碳含量与温度分别进行预报,预测误差w(Δ[C])<±0.03%的命中率达97.22%,Δt<±12℃的命中率为94.44%。还建立了神经网络双节点输出模型对转炉终点钢水碳含量及温度同时进行预报,误差Δt<±15℃、w(Δ[C])<0.03%的双命中率为76.92%。 相似文献
10.
M.-W. Choi 《钢铁冶炼》2017,44(7):544-550
The current research attempted to investigate the crystallisation mechanism of iron oxide-devoid basic oxygen furnace (BOF) slag with adding SiO2. First, the glass sample was prepared by adding 29?wt-% of SiO2 to BOF slag, followed by eliminating iron oxide by reduction process. Non-isothermal DSC analysis together with confocal laser microscopy, XRD and EPMA mappings were carried out to observe the crystallisation process. The glass sample showed that the crystallisation process started from the surface where the main phases were identified to be akermanite, merwinite and wollastonite. In addition, the crystallisation process was affected by the nucleation temperature which was decided by the heating rate because of the difference in the nucleation rate between wollastonite and Mg-rich phases. The current results could be used to propose the feasibility of utilising BOF slag as glass-ceramics by chemical modification with heat treatment, which controls the crystallisation behaviour. 相似文献